Pandas輸出Excel文件的詳解

一、Pandas寫入Excel

在使用Python進行數據處理的過程中，經常需要將Python中處理過的數據保存在Excel文件中，Pandas提供了非常方便的寫入Excel文件的方法。Pandas的Excel寫入方法需要使用到pandas.ExcelWriter()類，該類在pandas庫中被封裝

import pandas as pd

# 創建DataFrame數據
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
        'age': [25, 30, 22, 40],
        'country': ['China', 'USA', 'Japan', 'Korea']}

df = pd.DataFrame(data)

# 寫入Excel
with pd.ExcelWriter('data.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

這樣就可以將df數據寫入data.xlsx文件中，文件名和sheet名可以自行修改。ExcelWriter類可以支持寫入多個sheet，可以通過指定不同的sheet_name參數名來寫入不同的sheet。

二、Pandas寫入Excel文件

在使用Python進行數據處理時，我們不僅僅需要將數據寫入Excel文件中，還需要能夠更方便地對Excel文件進行編輯和管理，比如增加新的sheet，刪除無用的sheet等操作。下面我們介紹如何在Pandas中寫入Excel文件。

import pandas as pd

# 創建DataFrame數據
data1 = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
         'age': [25, 30, 22, 40],
         'country': ['China', 'USA', 'Japan', 'Korea']}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'name': ['Emma', 'Frank', 'Grace', 'Henry'],
         'age': [26, 36, 27, 45],
         'country': ['France', 'Germany', 'Spain', 'UK']}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 寫入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl')

df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

writer.save()

這裡使用到了openpyxl包，支持對Excel文件進行更加靈活的編輯，比如對Excel文件的單元格進行編輯，增加新的sheet等操作。

三、Pandas打開Excel文件

在Python中讀取Excel文件時，我們經常使用到pandas.read_excel()方法，讀取Excel文件並返回數據。我們可以通過該方法讀取Excel文件，並進行一系列的數據處理。

import pandas as pd

# 打開並讀取Excel文件
df_excel = pd.read_excel('data.xlsx')

# 輸出數據
print(df_excel)

該方法返回的數據類型是DataFrame類型，我們可以對這個DataFrame類型的數據進行一系列的數據處理、統計和分析。