先檢驗各種環境：
1) 驗證自己的電腦是否有一個可以支持CUDA的GPU：$ lspci | grep -i nvidia
2) 驗證自己的Linux版本是否支持 CUDA(Ubuntu 16.04沒問題)：$ uname -m && cat /etc/*release
3) 驗證系統是否安裝了gcc：gcc –version
若未安裝請使用下列命令進行安裝：
sudoapt-getinstallbuild-essential
4) 驗證系統是否安裝了kernel header和 package development
a、查看正在運行的系統內核版本：
在終端中輸入： $ uname –r
b、在終端中輸入：$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
可以安裝對應kernel版本的kernel header和package development
結果顯示：
……
升級了 0 個軟件包，新安裝了 0 個軟件包，要卸載 0 個軟件包，有 4 個軟件包未被升級。
表示系統里已經有了，不用重複安裝。
若以上各項驗證檢查均滿足要求，便可進行下面的正式安裝過程。如果沒有滿足要求的話，可以參考cuda的官方文檔，裡面有詳細的針對每個問題的解決方案。
下載完後，用MD5 檢驗，如果序號不和，得重新下載（由於當時沒有保存，這裡我採用了別人的截圖，注意這裡的cuda版本號，人家採用的cuda_8.0）
輸入命令：$ md5sum cuda_9.0.176_linux.run
隨後進入安裝流程：
先安裝配置文件：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-340 mesa-common-dev freeglut3-dev（至軟件及更新查看自己驅動版本，本文是340）
隨後輸入：nvidia-smi
nvidia-setting
輸出，則完成。
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/274544.html
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