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python中如何畫餅圖
餅形圖:
餅圖是圓形統計圖。
整個圖表的區域代表100%或全部數據。
餅圖中顯示的餅圖區域代表數據部分的百分比。
餅圖的各個部分稱為楔形。
楔形的弧長決定餅圖中楔形的面積。
楔形的面積決定了零件相對於整體的相對量子或百分比。
餅圖經常用於業務演示中,因為它們可以快速概述業務活動,例如銷售,運營等。
餅形圖還大量用於調查結果,新聞文章,資源使用圖(如磁盤和內存)中。
使用Python Matplotlib繪製簡單的餅圖
可以使用pyplot模塊中的函數pie()繪製餅圖。 以下python代碼示例使用pie()函數繪製了一個餅圖。
默認情況下,pyplot的pie()功能沿逆時針方向排列餅圖中的餅形或楔形。
python可視化數據分析常用圖大集合(收藏)
python數據分析常用圖大集合:包含折線圖、直方圖、垂直條形圖、水平條形圖、餅圖、箱線圖、熱力圖、散點圖、蜘蛛圖、二元變量分布、面積圖、六邊形圖等12種常用可視化數據分析圖,後期還會不斷的收集整理,請關注更新!
以下默認所有的操作都先導入了numpy、pandas、matplotlib、seaborn
一、折線圖
折線圖可以用來表示數據隨着時間變化的趨勢
Matplotlib
plt.plot(x, y)
plt.show()
Seaborn
df = pd.DataFrame({‘x’: x, ‘y’: y})
sns.lineplot(x=”x”, y=”y”, data=df)
plt.show()
二、直方圖
直方圖是比較常見的視圖,它是把橫坐標等分成了一定數量的小區間,然後在每個小區間內用矩形條(bars)展示該區間的數值
Matplotlib
Seaborn
三、垂直條形圖
條形圖可以幫我們查看類別的特徵。在條形圖中,長條形的長度表示類別的頻數,寬度表示類別。
Matplotlib
Seaborn
1plt.show()
四、水平條形圖
五、餅圖
六、箱線圖
箱線圖由五個數值點組成:最大值 (max)、最小值 (min)、中位數 (median) 和上下四分位數 (Q3, Q1)。
可以幫我們分析出數據的差異性、離散程度和異常值等。
Matplotlib
Seaborn
七、熱力圖
力圖,英文叫 heat map,是一種矩陣表示方法,其中矩陣中的元素值用顏色來代表,不同的顏色代表不同大小的值。通過顏色就能直觀地知道某個位置上數值的大小。
通過 seaborn 的 heatmap 函數,我們可以觀察到不同年份,不同月份的乘客數量變化情況,其中顏色越淺的代表乘客數量越多
八、散點圖
散點圖的英文叫做 scatter plot,它將兩個變量的值顯示在二維坐標中,非常適合展示兩個變量之間的關係。
Matplotlib
Seaborn
九、蜘蛛圖
蜘蛛圖是一種顯示一對多關係的方法,使一個變量相對於另一個變量的顯著性是清晰可見
十、二元變量分布
二元變量分布可以看兩個變量之間的關係
十一、面積圖
面積圖又稱區域圖,強調數量隨時間而變化的程度,也可用於引起人們對總值趨勢的注意。
堆積面積圖還可以顯示部分與整體的關係。折線圖和面積圖都可以用來幫助我們對趨勢進行分析,當數據集有合計關係或者你想要展示局部與整體關係的時候,使用面積圖為更好的選擇。
十二、六邊形圖
六邊形圖將空間中的點聚合成六邊形,然後根據六邊形內部的值為這些六邊形上色。
原文至:
如何使用Python繪製餅圖
我們在運用Python製作各種圖形的時候,經常需要繪製餅圖。那麼如何用Python繪製餅圖呢?下面我給大家分享演示一下。
工具/材料
Pycharm
首先我們需要在Excel文件中準備好餅圖的數據,如下圖所示
接下來我們打開Pycharm,新建Python文件,導入Python的pandas庫,利用pandas將Excel數據加載到緩存中,如下圖所示
然後我們在導入pyplot庫,運用pyplot庫的pie進行餅圖的繪製,如下圖所示
接着運行程序以後我們就可以看到一張如下圖所示的餅圖了,但是四周的名稱和Excel中的還是不太一樣,接下來修改四周的名稱
我們在運用pandas庫加載Excel數據文件的時候加上index_col屬性即可,如下圖所示
這次在運行程序我們就可以看到餅圖四周的名稱和Excel中的一樣了,如下圖所示
接着我們在運用pyplot中的title和ylable設置餅圖的標題和Y坐標軸的名稱,如下圖所示
最後運行文件就可以看到下面這個信息比較齊全的餅圖了,如下圖所示,到這裡用Python繪製餅圖就結束了
python添加餅圖扇形面積
1、首先打開python繪製餅圖表。
2、其次在python繪製餅圖表中插入圖標以及扇形面積。
3、最後點擊添加即可。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/271618.html