MongoTemplate分頁詳解

一、MongoTemplate分頁插件

MongoTemplate是Spring Data MongoDB提供的一個模板類，提供了對MongoDB數據庫的CRUD操作，方便開發者對MongoDB進行管理。然而，MongoTemplate並沒有提供分頁的API，不過我們可以通過一些簡單的方法來實現分頁。

下面是一個自定義的MongoTemplate分頁插件：

public class MongoTemplatePagePlugin {

    public static  List findByPage(MongoTemplate mongoTemplate, Query query, int pageNum, int pageSize) {
        int skip = (pageNum - 1) * pageSize;
        query.skip(skip);
        query.limit(pageSize);
        return mongoTemplate.find(query, (Class) query.getMeta().getDomainType());
    }

    public static long count(MongoTemplate mongoTemplate, Query query) {
        return mongoTemplate.count(query, query.getMeta().getDomainType());
    }
}

使用方法如下：

Query query = new Query(Criteria.where("age").gt(18));
int pageNum = 1;
int pageSize = 10;
List userPage = MongoTemplatePagePlugin.findByPage(mongoTemplate, query, pageNum, pageSize);
long count = MongoTemplatePagePlugin.count(mongoTemplate, query);

二、MongoTemplate分頁查詢

使用MongoTemplate進行分頁查詢時，需要注意一些問題。比如，MongoDB並沒有像關係型數據庫一樣自帶的分頁功能，需要通過skip和limit方法進行分頁。而且，分頁查詢數據多時性能可能會有問題，需要進行優化。

三、MongoTemplate分頁查詢很慢

在實際應用中，分頁查詢數據比較多時，查詢速度可能會變得很慢。這是因為MongoDB沒有優化查詢的數據位置，當需要跳過和限制大量文檔時，MongoDB需要進行硬盤I/O操作，導致查詢變得緩慢。

四、MongoTemplate分頁查詢優化

為了優化分頁查詢，我們可以使用游標來查詢。游標指定了查詢返迴文檔的數量，而不是跳過的文檔數量。這樣就避免了MongoDB需要進行硬盤I/O操作的問題，提高了查詢效率。

下面是一個優化後的MongoTemplate分頁插件：

public class MongoTemplatePagePlugin {

    public static  List findByPageWithCursor(MongoTemplate mongoTemplate, Query query, int pageNum, int pageSize) {
        Sort sort = query.getSortObject();
        int start = (pageNum - 1) * pageSize;
        Cursor cursor = mongoTemplate.getCollection(mongoTemplate.getCollectionName(query.getMeta().getDomainType()))
                .find(query.getQueryObject(), query.getFieldsObject()).sort(sort).skip(start).limit(pageSize)
                .iterator();
        List page = new ArrayList(pageSize);
        while (cursor.hasNext() && page.size() < pageSize) {
            DBObject obj = (DBObject) cursor.next();
            T t = mongoTemplate.getConverter().read((Class) query.getMeta().getDomainType(), obj);
            page.add(t);
        }
        cursor.close();
        return page;
    }

    public static long count(MongoTemplate mongoTemplate, Query query) {
        return mongoTemplate.count(query, query.getMeta().getDomainType());
    }
}

使用方法如下：

Query query = new Query(Criteria.where("age").gt(18));
query.with(Sort.by(Sort.Order.asc("age")));
int pageNum = 1;
int pageSize = 10;
List userPage = MongoTemplatePagePlugin.findByPageWithCursor(mongoTemplate, query, pageNum, pageSize);
long count = MongoTemplatePagePlugin.count(mongoTemplate, query);

五、MongoTemplate分頁查詢太慢

即便使用了游標來優化分頁查詢，查詢的速度仍然可能不夠快。這時我們可以結合Redis來進行緩存，提高查詢速度。

下面是一個結合Redis緩存的MongoTemplate分頁插件：

public class RedisCachePagePlugin {

    public static  List findByPageWithRedisCache(MongoTemplate mongoTemplate, Query query, int pageNum, int pageSize, String cacheKeyPrefix, long expireTime) {
        Sort sort = query.getSortObject();
        int start = (pageNum - 1) * pageSize;
        String cacheKey = cacheKeyPrefix + "-" +pageNum + "-" + pageSize + "-" + query.toString();
        BoundListOperations listOps = redisTemplate.boundListOps(cacheKey);
        if (listOps.size() > 0) {
            return listOps.range(0, -1);
        }
        Cursor cursor = mongoTemplate.getCollection(mongoTemplate.getCollectionName(query.getMeta().getDomainType()))
                .find(query.getQueryObject(), query.getFieldsObject()).sort(sort).skip(start).limit(pageSize)
                .iterator();
        List page = new ArrayList(pageSize);
        while (cursor.hasNext() && page.size() < pageSize) {
            DBObject obj = (DBObject) cursor.next();
            T t = mongoTemplate.getConverter().read((Class) query.getMeta().getDomainType(), obj);
            page.add(t);
        }
        cursor.close();
        if (!page.isEmpty()) {
            for (T t : page) {
                listOps.rightPush(t);
            }
            listOps.expire(expireTime, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return page;
    }

    public static long count(MongoTemplate mongoTemplate, Query query) {
        return mongoTemplate.count(query, query.getMeta().getDomainType());
    }
}

使用方法如下：

Query query = new Query(Criteria.where("age").gt(18));
query.with(Sort.by(Sort.Order.asc("age")));
int pageNum = 1;
int pageSize = 10;
String cacheKeyPrefix = "user-list";
long cacheExpireTime = 60;
List userPage = RedisCachePagePlugin.findByPageWithRedisCache(mongoTemplate, query, pageNum, pageSize, cacheKeyPrefix, cacheExpireTime);
long count = RedisCachePagePlugin.count(mongoTemplate, query);