Datawhale——用數據驅動產生共同價值的社區

數據時代，數據變成一種重要的生產資料。越來越多的企業開始重視數據的價值，但是在數據的處理與分析方面還存在着很大的難點，特別是對於那些缺乏技術、資源、人才的中小企業而言，更是如此。Datawhale作為一個開放、通透、公正的社區，通過提供數據、工具與人才資源的方式幫助解決此類難點，將技術賦能普羅大眾的同時，也推動數據時代的快速發展。

一、共建社區領域專業的團隊

Datawhale成立於2018年，由一群有着大量開源社區運營經驗的同學創始，他們的志願者團隊由世界各地的數據科學和人工智能領域的專家以及業內資深人士組成，結合眾多學術界和企業界的優秀資源，對團隊成員和社區成員進行數據科學與人工智能的技術培訓，讓每個人都能加入到數據時代的風口浪尖。

這是一支充滿激情、技術精湛、有責任心與使命感的團隊，他們共同致力於推動社區的發展，提高社區成員的技能水平與創作能力，促進社區內外的交流合作，通過和各方共同探討和實踐，在人工智能和大數據這一領域中開創出新的價值，為社會發展貢獻力量。

以下是Datawhale的團隊結構代碼：

team = {
      'founders': ['Leo'],
      'core_team': ['Harry', 'Linda', 'Ali', 'David', 'Peter', 'Mike'],
      'data_science_coaches': ['Tom', 'Emma', 'Sophia', 'Amy'],
      'ai_teachers': ['Bob', 'Jackie', 'Kevin', 'Lucy', 'John'],
      'community_members': 10000,
      'contributors': 2000,
      'active_users': 5000,
      'partnerships': '10+'
      }

二、構建面向數據科學與人工智能的開放社區

Datawhale非常注重開發開源的數據科學與人工智能工具，讓更多人便捷地進入到這一領域。數據科學是一門複雜而極富創造力的學科，涵蓋了非常多的方法和思想，Datawhale通過提供免費、易用的數據科學工具，如kaggle、pytorch等，讓數據科學變得更加可視化、更加簡單，讓一個個有着創新思維的社區成員贏得樂趣、發現樂趣、分享樂趣，不斷地進行着創新。

以下是Datawhale提供的kaggle例子代碼：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

train_df = pd.read_csv("train.csv")
train_df.head()

三、不斷拓寬數據科學與人工智能領域的合作交流空間

Datawhale的社區以開放、協作的精神為立足點，不斷地拓寬數據科學與人工智能領域的合作交流空間，涵蓋了從基礎算法到前沿研究、從行業應用到學術交流，提供了業內知名專家和學者的分享和慕課、沙龍的課程，網羅社區成員和企業用戶，打造國際化的智庫網絡。

Datawhale的組織形式具有很強的靈活性，目前有數據科學、人工智能、工程開發、設計、產品、運營和中文校對等近十個組，每個組都有專業領域的學者和業內資深人士參與其中，一起開展活動和推廣人才培養。Datawhale不僅在國內頗有知名度，也得到了國際上的廣泛認可。

以下是Datawhale的最新合作夥伴名單和學者論文發表情況代碼：

partners = ['Baidu AI', 'Tencent AI', 'JD Intelligent Product', 'Alibaba Cloud', 'Turing Analytics', ...]
papers = {'Zhang': ['A Survey of Deep Learning for Big Data', 'A Survey on Transfer Learning'],
          'Li': ['Progressive Binary Networks for Brain-Inspired Cognitive Computing', 'A Critical Review of Applications of Transfer Learning'],
          'Wang': ['Deep Learning for Environmental Informatics: A Multi-Review', 'A Review on Deep Learning and Neural Networks'],
          'Chen': ['Light of Transfer Learning: A Survey', 'Seq2Seq-Based Speech Synthesis Using Deep Learning']}

四、引領數據和人工智能時代的社會價值

Datawhale是一個面向數據科學、人工智能領域的公益社區，是一個肩負社會責任的組織。Datawhale的使命是通過數據驅動產生共同價值，讓更多人了解數據科學和人工智能的應用，幫助解決社會公共問題，推動社會的發展。

數據是新時代的資源，但同時數據也是一個非常有可能產生負面效應的資源，比如民主和隱私等問題，Datawhale會對成員進行專業素質評估，通過社區成員之間的幫助和交流，構建權威變革的社群環境。同時，通過開源數據科學、人工智能工具，降低數據和人工智能技術的門檻，讓更多的人享受到數據科學、人工智能帶來的福利。

以下是Datawhale的社區公益項目代碼：

public_welfare_projects = ['疫情期間防護指南普及', '兒童安全防護計劃', '中小學生課堂輔助APP', ...]

五、創新的學習方式：知識共享和協作

Datawhale重視社區成員的創新潛力，推動創新的學習方式。社區基於開放源代碼、創新型思維、協作、互助等理念，採用以項目為主線的學習方式，讓學員在實際應用中達到知識輸出，降低了知識傳達的難度，並且還能為實際問題提供解決方案。

Datawhale還提供了在線講座、定期舉辦線上或線下的主題交流活動，讓每個成員能夠收穫新的知識、結識志同道合的人、帶着問題回答問題，不斷學習和成長。

綜上所述，Datawhale作為一個面向數據科學與人工智能領域的公益社區，憑藉其專業的團隊、開放、協作的精神、創新的學習方式和以人為本的宗旨，讓不同層次、不同階段的學者和愛好者有機會獲得前沿技術實踐的空間，推動數據科學和人工智能時代的發展，為構建更加美好的社會世界服務！