Python中快速安裝OpenCV庫並實現圖像處理功能

一、準備工作

在學習OpenCV之前，需要以下的準備工作。

1. 安裝Python

由於本次學習OpenCV是基於Python，所以需要首先安裝Python。

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.6

2. 安裝pip3

pip3是Python3包管理工具，類比yum/apt-get。

sudo apt-get install python3-pip

3. 安裝虛擬環境

虛擬環境是Python項目開發的必要工具，可以隔離不同項目之間的依賴關係，防止依賴環境相互影響。

pip3 install virtualenv

二、安裝OpenCV

接下來，我們通過pip3來安裝OpenCV。

1. 創建虛擬環境

首先，需要創建一個虛擬環境，以便進行OpenCV的安裝。

virtualenv opencv_env

2. 激活虛擬環境

創建好虛擬環境後，需要進入虛擬環境進行後續操作。

source opencv_env/bin/activate

3. 安裝OpenCV

通過pip3安裝OpenCV。

pip3 install opencv-python

三、使用OpenCV進行圖像處理

1. 讀取圖像

讀取本地圖片，並顯示到屏幕上。

import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 顯示圖片
cv2.imshow("Test", img)

# 等待鍵盤輸入，不輸入則一直顯示
cv2.waitKey(0)

2. 圖像灰度處理

將彩色圖像轉換成灰度圖像。

import cv2

# 讀取彩色圖片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 轉換成灰度圖像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 顯示灰度圖像
cv2.imshow("Gray Test", gray_img)

# 等待鍵盤輸入，不輸入則一直顯示
cv2.waitKey(0)

3. 圖像縮放

將圖像縮小成原來的一半，並顯示到屏幕上。

import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 縮小圖片
img_resized = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)

# 顯示圖片
cv2.imshow("Resize Test", img_resized)

# 等待鍵盤輸入，不輸入則一直顯示
cv2.waitKey(0)

4. 圖像旋轉

將圖像順時針旋轉90度，並顯示到屏幕上。

import cv2

# 讀取圖片
img = cv2.imread("test.jpg")

# 旋轉圖片
(h, w) = img.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, -90, 1.0)
img_rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))

# 顯示圖片
cv2.imshow("Rotate Test", img_rotated)

# 等待鍵盤輸入，不輸入則一直顯示
cv2.waitKey(0)