python的常用內置模塊（python內置模塊手冊）

本文目錄一覽：

1、python模塊是類嗎
2、盤點Python常用的模塊和包
3、python中什麼是模塊
4、Python強大的內置模塊collections-
5、Python必學的模塊有哪些？
6、Python開發中常用的模塊有哪些?

python模塊是類嗎

模塊可以理解為就是一個py文件，而類則只是你創建的一個對象而已，一個模塊中可以有多個類

在Python程序中，每個.py文件都可以視為一個模塊，通過在當前.py文件中導入其它.py文件，可以使用被導入文件中定義的內容，例如類、變量、函數等。

Python中的模塊可分為三類，分別是內置模塊、第三方模塊和自定義模塊，相關介紹如下。

（1）內置模塊是Python內置標準庫中的模塊，也是Python的官方模塊，可直接導入程序供開發人員使用。

（2）第三方模塊是由非官方製作發布的、供給大眾使用的Python模塊，在使用之前需要開發人員先自行安裝；

（3）自定義模塊是開發人員在程序編寫的過程中自行編寫的、存放功能性代碼的.py文件。

盤點Python常用的模塊和包

模塊

1.定義

計算機在開發過程中，代碼越寫越多，也就越難以維護，所以為了編寫可維護的代碼，我們會把函數進行分組，放在不同的文件里。在python里，一個.py文件就是一個模塊。

2.優點：

提高代碼的可維護性。

提高代碼的復用，當模塊完成時就可以在其他代碼中調用。

引用其他模塊，包含python內置模塊和其他第三方模塊。

避免函數名和變量名等名稱衝突。

python內建模塊：

1.sys模塊

2.random模塊

3.os模塊：

os.path:講解

數據可視化

1.matplotlib :

是Python可視化程序庫的泰斗，它的設計和在1980年代被設計的商業化程序語言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它們讓你能用更少的代碼去調用 matplotlib的方法。

訪問：

顏色：

教程：

2.Seaborn：

它是構建在matplotlib的基礎上的，用簡潔的代碼來製作好看的圖表。Seaborn跟matplotlib最大的區別就是它的默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。

訪問：

3.ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之處是它允許你疊加不同的圖層來完成一幅圖

訪問：

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python編寫，因此它不但是一個方便實用的可視化軟件，而且可以方便地用Python編寫擴展，嵌入到用戶編寫的Python程序中，或者直接使用其面向腳本的API：mlab快速繪製三維圖

訪問：

講解：

5.TVTK：

TVTK庫對標準的VTK庫進行包裝，提供了Python風格的API、支持Trait屬性和numpy的多維數組。

VTK () 是一套三維的數據可視化工具，它由C++編寫，包涵了近千個類幫助我們處理和顯示數據

講解：

機器學習

1.Scikit-learn

是一個簡單且高效的數據挖掘和數據分析工具，易上手，可以在多個上下文中重複使用。它基於NumPy, SciPy 和 matplotlib，開源，可商用（基於 BSD 許可）。

訪問：

講解：

2.Tensorflow

最初由谷歌機器智能科研組織中的谷歌大腦團隊（Google Brain Team）的研究人員和工程師開發。該系統設計的初衷是為了便於機器學習研究，能夠更快更好地將科研原型轉化為生產項目。

python中什麼是模塊

Python模塊是包含Python代碼的.py文件，此代碼可以是函數類或變量，一些常用的內置模塊包含sys、math、random、data time、Json。

Python強大的內置模塊collections-

collections 是 Python 的一個內置模塊，所謂內置模塊的意思是指 Python 內部封裝好的模塊，無需安裝即可直接使用。

Python 提供了很多非常好用的基本類型，比如不可變類型 tuple，我們可以輕鬆地用它來表示一個二元向量。

namedtuple 是一個函數，它用來創建一個自定義的 tuple 對象，並且規定了 tuple 元素的個數，並可以用屬性而不是索引來引用 tuple 的某個元素。

如此一來，我們用 namedtuple 可以很方便地定義一種數據類型，它具備 tuple 的不變性，又可以根據屬性來引用，使用十分方便。

本示例中我們使用了一個三維坐標 x,y,z 來定義一個 tuple 對象，對象元素有3個，然後通過坐標值來引用相應的值即可。

deque是棧和隊列的一種廣義實現，deque是 “double-end queue” 的簡稱；

deque支持線程安全、有效內存地以近似O(1)的性能在 deque 的兩端插入和刪除元素，儘管 list 也支持相似的操作，但是它主要在固定長度操作上的優化，從而在 pop(0) 和 insert(0,v)（會改變數據的位置和大小）上有O(n)的時間複雜度。

在數據結構中，我們知道隊列和堆棧是兩個非常重要的數據類型，一個先進先出，一個後進先出。

在 python 中，使用 list 存儲數據時，按索引訪問元素很快，但是插入和刪除元素就很慢，因為 list 是線性存儲，數據量大的時候，插入和刪除效率很低。

deque是為了高效實現插入和刪除操作的雙向鏈表結構，非常適合實現隊列和堆棧這樣的數據結構。

defaultdict是內置數據類型 dict 的一個子類，基本功能與 dict 一樣，只是重寫了一個方法__missing__(key)和增加了一個可寫的對象變量 default_factory。

使用 dict 字典類型時，如果引用的 key 不存在，就會拋出 KeyError。如果希望 Key 不存在時，返回一個默認值，就可以用 defaultdict。

OrderedDict類似於正常的詞典，只是它記住了元素插入的順序，當在有序的詞典上迭代時，返回的元素就是它們第一次添加的順序。這樣 dict 就是一個有序的字典。

使用 dict 時，key 是無序的。在對 dict 做迭代時，我們無法確定 key 的順序。但是如果想要保持 key 的順序，可以用 OrderedDict。

Python必學的模塊有哪些？

簡單來說，模塊就是一堆代碼實現某個功能，它們是已經寫好的.py文件，在我們的.py文件中只需要用import導入模塊就能使用它的功能了。

Python中的模塊有內置標準模塊、開源模塊和自定義模塊。

內置標準模塊就是Python自帶的模塊，即下載好Python就可以直接導入使用的模塊，例如我們之前使用過的math模塊、time模塊等。

開源模塊就是不收費的由好心人寫好的模塊，我們可以通過下載這些模塊後導入使用，開源模塊一般也被我們稱為第三方模塊，例如數據處理工具NumPy、Pandas，以及深度學習著名框架Tensorflow都屬於開源模塊。

自定義模塊與開源模塊相對應，開源模塊是他人寫的，而自定義模塊就是自己寫好的模塊。

Python常見的三個模塊

一、time與datetime模塊

在Python中，通常有這幾種方式來表示時間：

時間戳(timestamp)：通常來說，時間戳表示的是從1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。我們運行“type(time.time())”，返回的是float類型。

格式化的時間字符串(Format String)

結構化的時間(struct_time)：struct_time元組共有9個元素共九個元素:(年，月，日，時，分，秒，一年中第幾周，一年中第幾天，夏令時)

二、random模塊

三、os模塊

os模塊是與操作系統交互的一個接口

Python開發中常用的模塊有哪些?

1、os模塊#用作系統級別的工作

2、sys模塊#提供解釋器相關操作

3、hashlib模塊# 用於加密相關的操作

4、json和pickle模塊 #用於序列化數據

5、subprocess模塊

6、shuit模塊#文件的複製移動

7、logging模塊#格式化記錄日誌

8、random模塊用於取隨機數

9、time datetime模塊時間模塊

10、re模塊正則匹配

關於Python開發中常用的模塊有哪些，青藤小編就和您分享到這裡了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/270174.html