爬蟲是入門Python最好的方式之一，掌握Python爬蟲之後再去學習Python其他知識點，會更加地得心應手。當然，用Python爬蟲對於零基礎的朋友來說還是有一定難度的，那麼朋友，你真的會Python爬蟲嗎？

下面就給大家簡單闡述一下Python爬蟲那些事兒，對於想提升實戰的朋友，也準備了《用Python寫網絡爬蟲》教程，共212頁，內容詳細代碼清晰，很適合入門學習。

【文末有資料領取方式！！】

基礎爬蟲架構

從上圖可以看出，基礎的爬蟲架構大致分為5類：爬蟲調度器、URL管理器、HTML下載器、HTML解析器、數據存儲器。

對於這5類的功能，給大家簡單解釋一下：

• 爬蟲調度器，主要是配合調用其他四個模塊，所謂調度就是取調用其他的模板
• URL管理器，就是負責管理URL鏈接的，URL鏈接分為已經爬取的和未爬取的，這就需要URL管理器來管理它們，同時它也為獲取新URL鏈接提供接口。
• HTML下載器，就是將要爬取的頁面的HTML下載下來
• HTML解析器，就是將要爬取的數據從HTML源碼中獲取出來，同時也將新的URL鏈接發送給URL管理器以及將處理後的數據發送給數據存儲器。
• 數據存儲器，就是將HTML下載器發送過來的數據存儲到本地

Python爬蟲是否違法？

對於Python是否違法的說法是眾說紛紜，不過至今，Python網絡爬蟲還在法律允許範圍內，當然，如果被抓取的數據被用於個人或商業用途，並造成一定的負面影響，那麼是會被譴責的。所以還請大家合理使用Python爬蟲。

為何選擇Python來進行爬蟲？

1、抓取網頁本身的接口
相比與其他靜態編程語言，python抓取網頁文檔的接口更簡潔；此外，抓取網頁有時候需要模擬瀏覽器的行為，很多網站對於生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這是我們需要模擬user agent的行為構造合適的請求，在python里都有非常優秀的第三方包幫你搞定。

2、網頁抓取後的處理
抓取的網頁通常需要處理，比如過濾html標籤，提取文本等。python的beautifulsoap提供了簡潔的文檔處理功能，能用極短的代碼完成大部分文檔的處理。

其實以上功能很多語言和工具都能做，但是用python能夠幹得最快，最乾淨。Life is short， u need python.

NO.1 快速開發，語言簡潔，沒那麼多技巧，所以讀起來很清楚容易。

NO.2 跨平台（由於python的開源，它比java更能體現”一次編寫到處運行”

NO.3 解釋性（ 無需編譯，直接運行／調試代碼）

NO.4 構架選擇太多（GUI構架方面 主要的就有 wxPython, tkInter, PyGtk, PyQt 。

如何用Python進行網絡爬蟲？

《用Python寫網絡爬蟲》共有212頁全9章，從基礎到實踐應用全部涵蓋，內容詳細又簡潔，代碼清晰可複製，十分適合有意一定Python編程經驗和對爬蟲有興趣的朋友學習。

9大章分別從以下內容闡述：

第 1 章：網絡爬蟲簡介，介紹了什麼是網絡爬蟲，以及如何爬取網站。

第 2 章：數據抓取，展示了如何使用幾種庫從網頁中抽取數據。

第 3 章：下載緩存，介紹了如何通過緩存結果避免重複下載的問題。

第 4 章：並發下載，教你如何通過並行下載網站加速數據抓取。

第 5 章：動態內容，介紹了如何通過幾種方式從動態網站中抽取數據。

第 6 章：表單交互，展示了如何使用輸入及導航等表單進行搜索和登錄。

第 7 章：驗證碼處理，闡述了如何訪問被驗證碼圖像保護的數據。

第 8 章：Scrapy，介紹了如何使用 Scrapy 進行快速並行的抓取，以及使用 Portia 的 Web 界面構建網絡爬蟲。

第 9 章：綜合應用，對你在本書中學到的網絡爬蟲技術進行總結。