一、引言
在軟件開發過程中,配置文件是非常常見的一種文件類型。頻繁讀寫YAML配置文件可以提高代碼的可閱讀性和可維護性。ruamel.yaml是一種支持YAML1.2語言規範的Python程序庫,它能夠讀寫YAML格式的配置文件,並且能夠保留精確的格式信息,是非常優秀的YAML處理庫。
二、RUAMEL.YAML主要特性
1. 解析YAML文件
import ruamel.yaml as yaml
with open("config.yaml", 'r') as fh:
data = yaml.safe_load(fh)
ruamel.yaml可以將YAML文件解析成Python對象,可以通過safe_load()方法讀取YAML文本內容。這個方法可以防止代碼注入及其他安全漏洞。
2. 寫YAML
import ruamel.yaml as yaml
data = {'key': 'value'}
yaml.dump(data, stream=sys.stdout)
使用ruamel.yaml編寫YAML文件時,只需要將Python對象傳遞給dump()方法並指定輸出流即可。默認情況下使用系統標準輸出流sys.stdout。
3. 保留注釋
import ruamel.yaml as yaml
with open("config.yaml", 'r') as fh:
data = yaml.safe_load(fh)
with open("config_new.yaml", 'w') as fh:
yaml.dump(data, fh)
ruamel.yaml可以將注釋信息保存在解析後的對象中,並可以將這些信息輸出到新的YAML文件中。下面是一個完整示例,保留原始文件的注釋:
import sys, ruamel.yaml
yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.preserve_quotes = True
with open("sample.yaml") as stream:
data = yaml.load(stream)
yaml.dump(data, sys.stdout)
4. 重構YAML格式
ruamel.yaml庫還能夠通過順序映射方式或字典方式來重新格式化解析後的YAML配置文件。
import sys, ruamel.yaml
yaml = ruamel.yaml.YAML()
with open("sample.yaml") as stream:
data = yaml.load(stream)
data.update({"name": "NewName", "age": 30})
yaml.dump(data, sys.stdout)
5. 上下文保持
通過上下文保持,ruamel.yaml在處理YAML配置文件時可以記錄指針在文件中的位置。下面是一個例子:
import sys, pprint
import ruamel.yaml as yaml
yaml_str = """\
# comment
name: [
'Doe',
# c1
" a deer, a female deer",
'Ray',
'Me',
'Far',
'Sew',
'La',
# c2a
'Tea'
]"""
yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='rt')
data = yaml.load(yaml_str)
first_elem = data['name'][0]
ctx = yaml.composer.get_eventual_parent_node(yaml.context)
ctx.flow_level -= 1
ctx.augment_anchor(first_elem, first_elem.anchor.value)
yaml.dump(data, sys.stdout)
6. 對象序列化
ruamel.yaml支持Python對象的序列化,這使得保存配置文件更為方便。下面是一個示例:
import sys, pprint
import ruamel.yaml
data = {'a': 1, 'b': 2}
ruamel.yaml.dump(data, sys.stdout)
三、小結
ruamel.yaml提供了一種靈活、高效、易用的方式來處理YAML格式的配置文件。其主要特性包括:解析YAML文件、寫YAML、保留注釋、重構YAML格式、上下文保持、對象序列化等。ruamel.yaml既支持標準YAML語法規範,也支持擴展特性,是用來處理YAML格式的最佳Python類庫之其中之一。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/259552.html