對python初學者的一些話（python經驗）

本文目錄一覽：

• 1、零基礎學Python應該學習哪些入門知識
• 2、python學習，需要有哪些基礎呢？
• 3、Python 入門需要學些什麼？
• 4、初學者入門python應該注意什麼什麼？
• 5、給初學者一些學習Python的建議
• 6、如何快速學習Python？

零基礎學Python應該學習哪些入門知識

關於零基礎怎麼樣能快速學好Python的問題，百度提問和解答的都很多，你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：

1 為什麼選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些準備？

2.1 心態準備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反覆練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字符。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關係到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收穫。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恆心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反覆練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習着重於單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leetcode：為編程面試準備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

codecombat：提供一邊遊戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助於各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以隨時請教。

python學習，需要有哪些基礎呢？

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux數據庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 數據庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智能。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與算法進階和人工智能技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且紮實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。

Python 入門需要學些什麼？

Python相對比較簡單，零基礎也能學。系統學習的話，一般4-6個月左右能學好。

建議大家可以從以下三方面來入手：

①先自學一些python書籍

大家可以從書中了解一些基礎知識，建立一些編程認知。

但是這樣的方式，還是難免會因為沒什麼基礎很快就覺得枯燥了，所以在書籍方面還是建議大家結合視頻課程一起來學習，才能更高效一點。

②網上找相關課程

在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不系統，也很難靠自學迅速入門。

③報班學習

很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python編程而言，跟着專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。

畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，了解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。

Python的學習學習順序如下：

①Python軟件開發基礎

②Python軟件開發進階

③Python全棧式WEB工程師

④Python多領域開發

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟件學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

初學者入門python應該注意什麼什麼？

其中有很多熱門的職業比如：大數據分析師，程序員，網絡爬蟲工作人員，AI人工智能等職業等等。

其中大數據包括有： “Python,java,java web” 等內容，今天給大家說 python 的用處。

第一， 先給大家簡單了解 python 是什麼意思？

Python,是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，Python語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。

第二， python是幹什麼的？

眾所周知小學生的教材裡面已經有Python了，國家二級計算機證也需要學習Python了！

因為Python簡單、入門快，是不少程序員入門的首選語言。

如果你想學Python，或者你剛開始學習Python，那麼你可能會問：“我能用Python做什麼？”

這個問題不好回答，因為Python有很多用途。

但是隨着時間，我發現有Python主要有以下五大主要應用：1.Web,2.網絡爬蟲3.人工智能4.數據分析5.自動化運維，能給普通群眾帶來很多便利。

第三， python好學嗎？

我可以負責任地告訴你py絕對好學，但是有很多人說很難。今天我給大家總結了“新手小白”容易學習的方法。

1、Python語法簡潔明了，代碼可讀性高，容易入門。

2、Python的哲學是“做一件事情應該只有一種最好的方法”，對於初學者規範自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。

3、有助於幫助小白養成良好的習慣。Python對於代碼的要求嚴謹，特別是縮進，對於初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。

4、Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。

5、Python的內置數據結構清晰好用，優秀的代碼很多。

6、Python免費的書很多，可以找到許多資料啃。同時社區比較集中，有問題可以向高手問。

7、Python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對於學一門語言作為工具來說，Python很合適。

學習Python建議大家有條理性的制定學習計劃，循序漸進，不斷進步，不要着急。

以上這就是我個人的理解，如果有需要可以在評論區討論。

給初學者一些學習Python的建議

有些人認為，對於那些真正想學好編程，以此為工作，或是走科研道路的人，第一門語言最好是C；而有些人認為：python是最容易入門的編程語言，沒有之一。對於這個問題，仁者見仁智者見智了。

如果初學者接觸的第一門語言是C或者C++，對他們來說最難的不是語法，而是容易出現內存泄漏、指針等問題。有時候排查這些問題對初學者的打擊很大，尤其是沒掌握排查BUG技巧時。

如果初學者接觸的第一門語言是Python，學習曲線則會平滑得多，掌握一些基本語法和Python內置的數據結構，已經可以上手寫一些小工具或者小型應用。這對初學者來說，非常重要。因為學習的過程是一個突破舒適區的過程，會面臨很多痛苦，如果學習過程得不到激勵，很容易半途而廢，類似我們開玩笑說的「從入門到放棄」。

Python還有很多優點：上手快，第三方庫豐富，資料豐富，很容易做出“可見可得”的應用。比如你要拿C或者C++做web服務，這上手門檻就有點高了。所以很多工科學生，甚至是科班學生會問學了C/C++到底有什麼用，因為想上手做一些“可見可得”的應用太難。

Python就大不同，你想搞Web開發？上來一個Flask框架立馬就擼。想搞點數據分析？上來一個Panda+數據可視化，擼起來輕鬆愉快甚有快感。想抓取什麼數據？你自己基於request擼一個小爬蟲採集點網站信息，app信息都不是什麼難事。

也是因為這樣，學習Python的過程幾乎接近“無痛”，有很好的學習正反饋過程，學一點知識就能做一點小東西，能看得到自己成長和進步。安利了這麼多好處，來看看學Python分幾個階段吧。

1.基礎知識

Python最基本的語言特性和語法:

變量

數據類型與數據結構

輸入和輸出

運算符、表達式、語句

語句控制流(順序控制，選擇控制和循環控制)

面向過程編程

面向對象編程

異常處理

組織代碼

標準庫、第三方庫

針對面向對象這一塊需要重點的講一下，為什麼會有面向對象？以及我們如何設計面向對象系統？這個思考的過程有助於你理解面向對象編程思想。

可以說「一切皆對象」這句話普適性是很強的，大家都在玩的王者農藥，裡面每一個對戰英雄，每一個野怪，每一張地圖都是通過面向對象的思想構建起來的。

如果一開始你覺得太複雜，大可把用「分而治之」的思想把複雜的對象break down，分解成多個簡單合理的對象。任何複雜的系統都可以由若干個簡單可靠的系統組成，多個簡單可靠的系統有序地組織起來是可以實現強大功能的。

舉個例子，還拿農藥來說，”英雄“是可以作為一個基類的對吧，每個英雄都有血條，移動速度，AD，AP，物防，法扛等等。李白平A後裔一下，這是對象之間的通信（或者說交互）。後裔放大打中李白，李白眩暈，這一系列的觸發過程都可以通過面向對象來建模。

在掌握了語法特點，掌握了面向對象的思想之後，我們應該能夠在控制台（windows或者mac的命令行）裡邊實現一個有意思的程序。這個程序應該解決現實生活中的一個實際問題。比如出現一個職位的發布和管理系統。有以下功能。我們可以錄入職位信息。保存到文件上。我們還可以加載職位信息。按多種條件去查詢，比如按關鍵字按城市。按薪資範圍。按商圈工作年限等等。

在做這個的過程中，自己需要設計一個很好的面向對象系統。也把Python里常用的語言基本特性都用到了。達到這個階段算是勉強及格了吧，不過僅僅是在語言掌握層面。如果想當一個合格的研發工程師，還需要掌握很多其他技能。

2. 進階的階段

現在的開發大部分是基於web的，比如app要調web接口，pc端肯定也要調web接口，所以我們不能光在控制台裡面玩。這個時候需要了解，http協議和Python web開發。我們可以重做前面提到的求職發布系統，學習基於Python web如何實現。這個時候你需要實現若干個接口：

用戶端：

用戶註冊

用戶登錄

請求首頁刷出默認的職位列表

篩選職位列表

根據城市

根據關鍵字

根據薪酬

根據工作商圈

管理後台：

登錄

發布職位

更新職位

刪除職位

為了實現以上接口，你需要弄清楚什麼是GET，什麼是POST請求，什麼場景下用GET，什麼場景用POST。你還需要明白一個Python web開發框架，要明白一個http請求到了web框架之後，框架做了什麼事情，如何在裡面實現業務邏輯。哪些數據是服務共享的，哪些數據是用戶/請求獨享的。

此外，應該學會Python如何操作數據庫實現增刪改查，大部分的任務都離不開增刪改查。比如我提到的發布職位就是create的過程，更新就是update，還有刪除是delete，讀是read。江湖有一個戲稱CRUD boy。

如果能順利度過進階階段，你應該能舉一反三實現其他類似系統了。比如現在很火的分銷，拼團，還有新聞Feeds等等。

好像我沒怎麼提數據結構和算法，這個要看個人追求。如果你要在最短時間內學會Python開發，恐怕是沒時間學好數據結構和算法了，能掌握自帶的數據結構用法就行。如果你的學習時間充足，我的建議是一定要學數據結構和算法。為了以後長期的發展，為了人民幣，一定要學好數據結構和算法，我簡直苦口婆心地勸啊。

3. 工業界經驗

最後一個階段是實際的工業經驗。這個階段，你應該對公司用的基礎架構，如RPC，數據庫緩存消息系統中間件，爛熟於心。同時應該掌握最基本的系統設計的技巧。知道如何根據一個實際需求，設計一個高可用，高性能高擴展性的系統。

實際上我覺得第一個階段是最容易的，第二個階段會碰到一些坑，有時候不好解決。在第二個階段，你可能需要比較好的自學能力，或者有一個好的學長導師。第三個階段需要比較體系化的訓練和思考。

如果說你的系統設計能力ok，甚至經驗豐富，再加上你不錯的算法，你肯定有一份好工作，薪資可能說多了顯浮誇，但優秀的應屆生很多人超過30w，甚至50w已經是常態了。工作3-5年的過百萬的也大有人在。

這個時代，程序員雖然辛苦了一點，但無疑碰上最好的時代了。

PS：辛苦是因為知識更新很快，行業發展也很快，逼着程序員也要往前走。保持學習才是從業者的基本素養，而不是掌握某門語言某門技術。

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如何快速學習Python？

Python是一門語法簡潔、功能強大、上手簡單的計算機編程語言，根據TIOBE最新排名，Python已超越C#，與Java，C，C++成為全球4大流行語言之一。

Python編程語言其應用廣泛，在人工智能、雲計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試以及遊戲領域均有應用。

在各大企業，如國內的阿里、騰訊、網易、新浪、豆瓣，國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook，Python的企業對Python開發人才均有巨大的需求，隨着人工智能、大數據的發展和廣泛的應用，Python人才的需求量也勢必增加，而且在未來的發展前景也是不可限量的!

相比於Java、php等語言，目前，Python編程人才缺口較大，市場供不應求，就業薪資也普遍較高，因此，現在學習Python是絕佳機會。那麼，如何快速學習Python?

1.要有決心

做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學好Python也是如此。

2.勤於動手

對於編程語言的學習，不能眼高手低，學的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。

3.一套完整的學習體系

Python編程語言的全面學習，需要擁有一整套系統的學習資料和學習計劃，全面掌握Python基礎知識，對以後解決Python編程過程中的問題十分有益!

4.項目實戰訓練

Python編程基礎知識的學習最終目的是應用於項目中，因此，項目實戰訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以後進行項目實戰是很有好處的!