Python YAML解析庫ruamel.yaml及其基本用法

一、ruamel.yaml簡介

ruamel.yaml是一個純Python編寫的YAML解析器和代碼生成器，支持對YAML 1.1、YAML 1.2與YAML 1.3的解析和生成，同時也支持YAML 1.2中的增量更新操作。

ruamel.yaml可以序列化幾乎任何Python對象，並支持標記式輸出。

與其它Python YAML解析庫相比，ruamel.yaml的最大特點是在保留原始數據結構的同時，解析時支持別名引用，因此在操作複雜數據結構時非常方便。

二、安裝ruamel.yaml

使用pip工具可以輕鬆安裝ruamel.yaml:

pip3 install ruamel.yaml

三、基本用法

1. 解析YAML

使用ruamel.yaml解析一個YAML文件：

import ruamel.yaml

with open("example.yaml", "r", encoding="utf-8") as fp:
    yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe')
    data = yaml.load(fp)

print(data)

上述代碼中，我們使用了`ruamel.yaml.YAML`類進行YAML解析，使用`load`方法將YAML文件解析成Python對象，打印解析後的Python對象。

2. 生成YAML

使用ruamel.yaml生成一個YAML文件：

import ruamel.yaml

data = {
    "name": "John Smith",
    "age": 30,
    "hobbies": ["reading", "traveling"],
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York",
        "state": "NY"
    }
}

with open("example.yaml", "w", encoding="utf-8") as fp:
    yaml = ruamel.yaml.YAML()
    yaml.dump(data, fp)

上述代碼中，我們使用`ruamel.yaml.YAML`類生成一個YAML文件，並使用`dump`方法將Python對象寫入到YAML文件中。

3. 精細控制YAML輸出

在生成YAML文件時，ruamel.yaml提供了多種選項用於控制輸出格式和生成過程：

1）使用`indent`參數控制縮進空格數：

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.indent(mapping=4, sequence=4, offset=2)
yaml.dump(data, fp)

2）使用`width`參數控制行寬：

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.width = 120
yaml.dump(data, fp)

3）使用`sort_keys`參數控制輸出時是否按鍵排序：

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.sort_keys = True
yaml.dump(data, fp)

4. 增量更新

ruamel.yaml還支持YAML 1.2中的增量更新操作，可以方便地在現有數據結構上進行修改和更新操作：

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.version = (1, 2) # 聲明YAML版本
yaml.preserve_quotes = True # 保留標記式輸出

# 解析現有數據
with open("example.yaml", "r", encoding="utf-8") as fp:
  data = yaml.load(fp)

# 更新數據
data["name"] = "Tom"

# 將更新後的數據輸出為YAML格式
with open("example.yaml", "w", encoding="utf-8") as fp:
  yaml.dump(data, fp)

四、總結

以上是ruamel.yaml的基本使用方法，我們可以看到，使用ruamel.yaml可以輕鬆地實現YAML文件的解析和生成，並且提供了多種可選參數用於控制輸出時的格式和生成過程，同時還支持YAML 1.2中的增量更新操作，方便地在現有數據結構上進行修改和更新操作。