python寫的翻譯腳本（如何用python寫腳本）

本文目錄一覽：

• 1、Python有哪些好用的語言翻譯方法，翻譯
• 2、po文件自動翻譯程序.. Python腳本問題
• 3、Python有哪些好用的語言翻譯方法
• 4、Python實現翻譯小工具（python打包成exe文件）
• 5、如何用python實現檢查資源文件是否翻譯
• 6、如何利用python實現機器翻譯

Python有哪些好用的語言翻譯方法，翻譯

1 import re

2 import urllib.parse, urllib.request

3 import hashlib

4 import urllib

5 import random

6 import json

7 import time

8 from translate import Translator

非python自帶的庫，如python google translator，需要手動安裝，命令pip install module_name。

1. 百度翻譯

1 appid = ‘your_appid’

2 secretKey = ‘your_secretKey’

po文件自動翻譯程序.. Python腳本問題

比如你的第一個Python腳本叫做fanyi.py，放在D盤，而且你需要翻譯的po文件比如abc.po文件也放在D盤。

點擊開始-》運行-輸入cmd-輸入D: – 輸入 python fanyi.py abc.po

這樣就行了。

Python有哪些好用的語言翻譯方法

1 import re

2 import urllib.parse, urllib.request

3 import hashlib

4 import urllib

5 import random

6 import json

7 import time

8 from translate import Translator

非python自帶的庫，如python google translator，需要手動安裝，命令pip install module_name。

1. 百度翻譯

1 appid = ‘your_appid’

2 secretKey = ‘your_secretKey’

3 url_baidu = ”

4

5 def translateBaidu(text, f=’ja’, t=’zh’):

6 salt = random.randint(32768, 65536)

7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey

8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()

9 url = url_baidu + ‘?appid=’ + appid + ‘q=’ + urllib.parse.quote(text) + ‘from=’ + f + ‘to=’ + t + \

10 ‘salt=’ + str(salt) + ‘sign=’ + sign

11 response = urllib.request.urlopen(url)

12 content = response.read().decode(‘utf-8’)

13 data = json.loads(content)

14 result = str(data[‘trans_result’][0][‘dst’])

15 print(result)

參數：text–待翻文本，f–初始語言，t–目標語言，後面方法類似。

2. 有道翻譯

1 url_youdao = ‘;smartresult=rulesmartresult=ugcsessionFrom=’ \

2 ”

3 dict = {}

4 dict[‘type’] = ‘AUTO’

5 dict[‘doctype’] = ‘json’

6 dict[‘xmlVersion’] = ‘1.8’

7 dict[‘keyfrom’] = ‘fanyi.web’

8 dict[‘ue’] = ‘UTF-8’

9 dict[‘action’] = ‘FY_BY_CLICKBUTTON’

10 dict[‘typoResult’] = ‘true’

11

12 def translateYoudao(text):

13 global dict

14 dict[‘i’] = text

15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode(‘utf-8’)

16 response = urllib.request.urlopen(url_youdao, data)

17 content = response.read().decode(‘utf-8’)

18 data = json.loads(content)

19 result = data[‘translateResult’][0][0][‘tgt’]

20 print(result)

參數主要由字典dict指定，發現沒有地方可以指定語言（可能是我沒找到），測試結果是不管輸入什麼語言的文本，輸出均是中文。

3. 谷歌翻譯

1 url_google = ”

2 reg_text = re.compile(r'(?=TRANSLATED_TEXT=).*?;’)

3 user_agent = r’Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ‘ \

4 r’Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36′

5

6 def translateGoogle(text, f=’ja’, t=’zh-cn’):

7 values = {‘hl’: ‘zh-cn’, ‘ie’: ‘utf-8’, ‘text’: text, ‘langpair’: ‘%s|%s’ % (f, t)}

8 value = urllib.parse.urlencode(values)

9 req = urllib.request.Request(url_google + ‘?’ + value)

10 req.add_header(‘User-Agent’, user_agent)

11 response = urllib.request.urlopen(req)

12 content = response.read().decode(‘utf-8’)

13 data = reg_text.search(content)

14 result = data.group(0).strip(‘;’).strip(‘\”)

15 print(result)

和上面兩種方法一樣，採用的是訪問網頁的形式來進行翻譯。

還有一種是利用python谷歌翻譯模塊Translator：

1 def translateGoogle2(text):

2 result = translator.translate(text)

3 print(result)

4. 測試代碼

測試過程：

翻譯5個字串為一個小的單位，輸出消耗時間；

循環10次為一個大的單位，輸出消耗時間；

對不同的語言字串和循環次數做過多次測試，發現情況基本類似，所以這裡選擇了10次。

1 text_list = [‘こんにちは’, ‘こんばんは’, ‘おはようございます’, ‘お休(やす)みなさい’, ‘お元気(げんき)ですか’]

2

3 time_baidu = 0

4 time_youdao = 0

5 time_google = 0

6 time_google2 = 0

7

8 for i in list(range(1, 11)):

9 time1 = time.time()

10 for text in text_list:

11 translateBaidu(text)

12 time2 = time.time()

13 print(‘百度翻譯第%s次時間：%s’ % (i, time2 – time1))

14 time_baidu += (time2 – time1)

15

16 time1 = time.time()

17 for text in text_list:

18 translateYoudao(text)

19 time2 = time.time()

20 print(‘有道翻譯第%s次時間：%s’ % (i, time2 – time1))

21 time_youdao += (time2 – time1)

22

23 time1 = time.time()

24 for text in text_list:

25 translateGoogle(text)

26 time2 = time.time()

27 print(‘谷歌翻譯第%s次時間：%s’ % (i, time2 – time1))

28 time_google += (time2 – time1)

29

30 time1 = time.time()

31 for text in text_list:

32 translateGoogle2(text)

33 time2 = time.time()

34 print(‘谷歌2翻譯第%s次時間：%s’ % (i, time2 – time1))

35 time_google2 += (time2 – time1)

36

37

38 print(‘百度翻譯時間：%s’ % (time_baidu / 10))

39 print(‘有道翻譯時間：%s’ % (time_youdao / 10))

40 print(‘谷歌翻譯時間：%s’ % (time_google / 10))

41 print(‘谷歌2翻譯時間：%s’ % (time_google2 / 10))

Python實現翻譯小工具（python打包成exe文件）

此時運行windows.py會出現界面，而且翻譯可用。

其中：

然後選擇對應的路徑，比如我的是第一個。

切換到項目目錄下執行

待執行完畢，可以項目文件下生成兩個文件夾dist中為msi安裝文件，在其他windows服務器安裝後就為build下的文件內容，在build下的exe.win-amd64-3.6下的windows.exe 就可打開小工具

【注意：】要切換到python3.5，否則還要安裝用到的包。

cx_Freeze 需要通過一個 簡單的安裝腳本 來進行構建。一般來說，只要 Python 腳本本身能無錯運行在自身環境，且 cx_Freeze distutils 安裝腳本配置得當，那麼構建出的可執行文件就能在任何相同操作系統下運行。作為開始，首先充分調試自己的 Python 腳本（不妨假設其名為 main.py）。main.py 允許從任何庫或其他腳本中導入，甚至用 os.system() 或 subprocess.run() 等調用其他程序。確認無誤後，在 windows.py 所在目錄下新建一個較簡單的 cx_Freeze 腳本，不妨假設其名為 setup.py，內容如下：

可見其基本遵照了 官方文檔的示例 ，並去除了一些暫時用不到的語句。其中，build_exe_options 暫時留空，待第一次構建後根據可能的報錯信息補充；原例中的 base 實際上默認就是 None，即命令行程序，除非需要構建圖形界面程序，否則配置了反而是 畫蛇添足 。現在可以打開命令行終端，在此目錄下運行

由於 cx_Freeze 在編譯時，實際上是將全部導入庫都編譯了一遍並放在子目錄中供主程序調用，從而真正獨立於 Python 環境。其自稱能夠自動分析哪些庫需要包含。然而事實上對深入一定層次後的導入分析有瑕疵（例如 windows.py 引用了一個庫，該庫又引用了另一個庫，則第三個庫有可能分析不出）。遇到這種錯誤，絕大多數情況下可以手動在 setup.py 中指定額外包含的庫，既可以在 build_exe_options 下的 ‘packages’ 中指定庫名，也可以在 build_exe_options 中新建一個鍵名為 ‘includes’ 然後指定庫名，形如：

這個過程有時要重複多次，直到添加完所有del屆不到/del不能自動檢測到的庫。據說也可以直接在 setup.py 中導入（import）庫，未親測。個別特例無效，請繼續閱讀。

【參考】

如何用python實現檢查資源文件是否翻譯

我有一個優化Python代碼格式的腳本，自己寫的，可以部分實現你說的這種功能。本意是為了提高pylint評分的。分享一下，希望能給你提供一些思路。方法比較瑣碎，分兩部分： 1，雙目運算符。 先處理雙目的運算符。先將有空格的替換成無空格的，

如何利用python實現機器翻譯

Python 2.7教程 閱讀: 1584893 這是小白的Python新手教程。 Python是一種計算機程序設計語言。你可能已經聽說過很多種流行的編程語言，比如非常難學的C語言，非常流行的Java語言，適合初學者的Basic語言，適合網頁編程的JavaScript語言等等。