多重比較校正

一、多重比較校正SPSS

在SPSS中，多重比較校正是進行組間顯著性比較時常用的一種方法。在進行假設檢驗時，多次比較多個組的顯著性水平會導致實驗整體的顯著性水平提高。因此，需要進行多重比較校正來糾正這種影響。

    UNIANOVA dependent_variable BY independent_variable.
    /METHOD=SSTYPE(3)
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    /CRITERIA=ALPHA(.05)
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二、多重比較校正是幹什麼的

多重比較校正是在進行多組比較時進行的一種糾偏措施。當進行多次比較時，顯著性水平會逐漸升高，可能會導致假陽性的情況出現。多重比較校正可以用來降低這種錯誤發生的概率。

三、多重比較校正的應用

多重比較校正常用於實驗結果統計分析、醫學研究、生物學研究等領域。比如，在實驗中多組進行數據比較，可以使用多重比較校正來降低錯誤發生率。在生物學研究中，比較不同藥物對細胞的影響時，也可以使用多重比較校正來進行數據分析。

四、多重比較校正方法

在多重比較校正中，主流的方法有Bonferroni法、Dunn法、Tukey法等。其中，Bonferroni法是最常用的一種多重比較校正方法。它的基本思想是通過簡單地除以進行比較的組數來觀察需要多重比較校正的顯著性水平。

五、多重比較校正的條件

多重比較校正是在進行多組比較的時候使用的方法。需要滿足的條件包括：獨立觀測、同方差性、誤差假定等。

六、多重比較校正怎麼操作

進行多重比較校正需要先進行原假設檢驗，若結論為拒絕原假設，則進行多重比較。一般使用多重比較方案時，需要進行如下步驟：

1、分析比較對象間的顯著差異；

2、確定比較方案；

3、執行比較方案；

4、計算p值。

七、三種多重比較方法

Duncan氏法多重比較

Duncan氏法多重比較是將小組的平均數進行排序，並比較相鄰的平均數之間的差異是否顯著，以判斷哪些群組之間的差異是有意義的。 Duncan的多重比較方法推薦用於各組之間且組內大小相等且方差也相等 。

    GROUPS = WOOL MFG ;
    MEANS WOOL MFG / MEANONLY SIGMA LSD HOMOGENEITY (B)
    ALPHA ( .05 ) ;

Bonferroni法多重比較

Bonferroni法將實驗的顯著度閾值除以比較的次數得出每次比較的顯著度閾值。當需要進行多組比較時，需要將每次的顯著度閾值都進行校正。這種校正方法簡單，但因為它忽略了多組之間的相關性，因此可能會誇大多個比較間的顯著性水平。

Tukey法多重比較

Tukey法是一種將組之間的所有配對平均比較，然後將每個配對的顯着性水平與所有配對的平均顯着性水平之間的比較進行比較，以確定兩個群組之間的顯着性水平。 Tukey法的一個重要優點是它能夠控制多重比較的錯誤概率。

    GROUPS = WOOL MFG ;
    MEANS WOOL MFG / TCR ( .05 )
    ADJUST(BONFERRONI) ALPHA ( .05 ) ;

八、多重比較的兩種方法

兩兩比較

兩兩比較是指將多組進行兩兩比較，直接找出其中差異顯著的兩組。當組數較少時，這種方法是行之有效的。

多重比較

多重比較是一種對多組進行比較的方法。它降低了錯誤率，可以在多組比較中更準確地找出顯著性差異。

九、總結

多重比較校正是在進行多組比較時進行的一種校正措施。在實驗結果統計分析、醫學研究、生物學研究等領域都有廣泛應用。在實踐中，應根據實驗的具體情況選擇不同的多重比較方法。