
本課程為學習對象0基礎或者0經驗的小白人員學員而準備,整個課程體系從java 基礎開始,內容精準聚焦大數據開發過程中必備的離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算等重要內容;涵蓋了大數據體系中幾乎所有的核心技術,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。同時我們也提供了機器學習以及雲計算的課程為學員的日後發展和就業保駕護航。
學完收穫:
本課程滿足0基礎學生學習大數據的需求,包含java常見技術以及大數據流行的框架。以案例驅動教學的方式,帶領學習者層層深入到大數據體系的內核當中,通過本課程的學習,旨在使學員能夠快速系統的熟悉大數據的應用場景、理解大數據技術原理、以及掌握大數據應用的技術方法,讓學員能夠遊刃有餘的從事大數據相關工作
亮點1
課程重磅升
級,技術熱
點全覆蓋
本次升級新增當下大數據應用
技術熱點,使課程更全涵蓋大
數據體系中的技術點,包括但
不限於Linux、Zookeeper、
Hadoop、Yam、Redis、HD
FS、MapReduce、Hive、lm
pala、Hue、Oozie、Storm
、Kafka、Spark、Spark rdd
、Spark SQL、Spark Stream
ing、Sqoop、Flume、CDH
、Scala、Hbase、Flink、機器
學習等,將離線數據分析、實
時數據分析和內存數據計算中
的技術點覆蓋
亮點2
原理講解深
入淺出,通
俗易懂
將晦澀難懂的理論一通俗易懂
的方式進行講解,然後通過深
入分析源碼讓學員深入理解其
內在原理,在照顧基礎薄弱學
習者的同時又融入核心技術點
加以實戰,夯實了基礎又快速
儲備了豐富的實戰經驗
亮點3
實戰項目/案
例貫穿始終,
邊學邊練
及時強化
此課程涵蓋網站點擊流日誌分
析系統、統一監控告警系統、
用戶畫像、Flume 實戰案例、
Azkaban實戰案例、Hbase實
戰案例和Hbase整合讀寫數據
等源於企業中的真實項目和案
例,以項目/案例驅動教學,將
真實實例貫穿到知識點中,學
中練、練中學、及時訓練、及
時強化,讓學習者更快掌握大
數據實戰技術
課程目錄
01-階段一 Java基礎.zip
01-階段一 Java基礎
02-階段二 JavaWeb.zip
02-階段二 JavaWeb
03-階段三 主流框架.zip
03-階段三 主流框架
04-階段四 流行框架.zip
04-階段四 流行框架
05-階段五 大數據基礎增強.zip
05-階段五 大數據基礎增強
06-階段六 大數據Hadoop離線分布式系統.zip
06-階段六 大數據Hadoop離線分布式系統
07-階段七 大數據 NoSQL、Kafka和ELK技術實戰.zip
07-階段七 大數據 NoSQL、Kafka和ELK技術實戰
08-階段八 大數據Spark內存計算系統.zip
08-階段八 大數據Spark內存計算系統
09-階段九 大數據Flink實時計算系統.zip
09-階段九 大數據Flink實時計算系統
10-階段十 大數據新技術實戰詳解.zip
10-階段十 大數據新技術實戰詳解
11-階段十一 大項目實戰一 企業級360°全方位用戶畫像.zip
11-階段十一 大項目實戰一 企業級360°全方位用戶畫像
12-階段十二 大項目實戰二 千億級數據倉庫.zip
12-階段十二 大項目實戰二 千億級數據倉庫
13-階段十三 機器學習 (拓展課程).zip
13-階段十三 機器學習 (拓展課程)
14-階段十四 雲計算 (拓展課程).zip
14-階段十四 雲計算 (拓展課程)
01-第一章 大數據-就業指導技巧.zip
15-階段十五 大數據-就業指導技巧
2021零基礎大數據就業班配套資料.zip
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配套資料
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原創文章,作者:投稿專員,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/255338.html
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