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如何快速學習Python？
Python是一門語法簡潔、功能強大、上手簡單的計算機編程語言，根據TIOBE最新排名，Python已超越C#，與Java，C，C++成為全球4大流行語言之一。
Python編程語言其應用廣泛，在人工智能、雲計算開發、大數據開發、數據分析、科學運算、網站開發、爬蟲、自動化運維、自動化測試以及遊戲領域均有應用。
在各大企業，如國內的阿里、騰訊、網易、新浪、豆瓣，國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook，Python的企業對Python開發人才均有巨大的需求，隨着人工智能、大數據的發展和廣泛的應用，Python人才的需求量也勢必增加，而且在未來的發展前景也是不可限量的!
相比於Java、php等語言，目前，Python編程人才缺口較大，市場供不應求，就業薪資也普遍較高，因此，現在學習Python是絕佳機會。那麼，如何快速學習Python?
1.要有決心
做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學好Python也是如此。
2.勤於動手
對於編程語言的學習，不能眼高手低，學的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。
3.一套完整的學習體系
Python編程語言的全面學習，需要擁有一整套系統的學習資料和學習計劃，全面掌握Python基礎知識，對以後解決Python編程過程中的問題十分有益!
4.項目實戰訓練
Python編程基礎知識的學習最終目的是應用於項目中，因此，項目實戰訓練必不可少，多做幾個項目，盡量是功能完整的項目，形成項目思路，對以後進行項目實戰是很有好處的!
零基礎學Python應該學習哪些入門知識
關於零基礎怎麼樣能快速學好Python的問題，百度提問和解答的都很多，你可以百度下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：
1 為什麼選擇學python？
據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智能等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。
2 入門python需要那些準備？
2.1 心態準備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反覆練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字符。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關係到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。
2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。
編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。
操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。
2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：
2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。
2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收穫。
2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：
2.4.1 使用pip或easy_install。
1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;
2)解壓縮該文件;
3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install
2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。
3 提升階段需要恆心和耐力。
完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反覆練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。
3.1 多做練習。推薦網站練習：
crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習着重於單一知識點，
編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；
hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線
實驗樓：提升編程水平從做項目開始；
codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；
leetcode：為編程面試準備，對初學者稍難；
牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；
codecombat：提供一邊遊戲一邊編程；
projecteuler：純粹的編程練習網站；
菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；
3.2 遇到問題多交流。
3.2.1 利用好搜索引擎。
3.2.2 求助於各大網站。推薦
stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；
v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；
segmentfault：一家以編程問答為主的網站;
CSDN、知乎、簡書等
3.2.3 加入相關的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以隨時請教。
如何自學Python？
以下是python全棧開發課程學習路線，可以按照這個課程大綱有規劃的進行學習：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數據庫開發
Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維開發
Python全棧開發與人工智能之自動化運維開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智能之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
對於Python開發有興趣的小夥伴們，不妨先從看看Python開發教程開始入門！B站上有很多的Python教學視頻，從基礎到高級的都有，還挺不錯的，知識點講的很細緻，還有完整版的學習路線圖。也可以自己去看看，下載學習試試。
Python從入門到實踐的教程是什麼?
第一階段Python基礎與Linux數據庫，這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段，讓零基礎學員可以具備基礎的編程能力，並掌握MySQL進階內容。同時，學員還可以通過所學知識完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等階段項目。
第二階段 WEB全棧，學員可以掌握掌握WEB前端技術內容、WEB後端框架，並熟練使用Flask、Tornado、Django。學完後可以完成愛鮮蜂、數據監控後台的階段項目。
第三階段數據分析+人工智能，學員可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與算法進階和人工智能技術。學完後可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。
第四階段高級進階，學員可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等階段項目。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/254887.html
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