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本文目錄一覽：

• 1、能否介紹一下用python編寫和編譯文件後的後綴名的意思嗎?
• 2、python怎麼返回一個byte[] ?
• 3、python是什麼語言？
• 4、如何將這段python代碼轉為JAVA
• 5、怎麼用python 解析java 字節?

能否介紹一下用python編寫和編譯文件後的後綴名的意思嗎?

除了GUI程序，其它類型的沒有特殊的後綴。

例如：

利用py2exe模塊

hello.py 代碼

print ‘hello,world!du’

raw_input(‘Press enter’)

配置 setup.py 代碼

from distutils.core import setup

import py2exe

setup(console=[‘hello.py’])

最後你將兩個文件存放在一塊。在cmd下執行 c:\pythonx.x\python setup.py py2exe

也有其它庫完成daoexe。如：PyInstaller+pywin32

擴展資料：

Python在執行時，會將py文件中的源代碼編譯成Python的byte code（字節碼），然後再由Python Virtual Machine（Python虛擬機）來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。

Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這裡的高級並不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。

參考資料來源：百度百科-Python

python怎麼返回一個byte[] ?

這個需要urllib模塊吧

postdata = urllib.parse.urlencode(postdata)

postdata = postdata.encode(‘utf-8’)

這兩句能把數據轉換成byte

python是什麼語言？

Python是什麼著名的自由軟件作者Eric Raymond在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python列為黑客應當學習的四種編程語言之一，並建議人們從Python開始學習編程。這的確是一個中肯的建議，對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言，Python是最好的選擇之一。

Python  第一次學習Python，我只用了不到二十分鐘的時間，站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python的書翻了一遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。  易用與速度的完美結合

Python是一種用起來很方便的語言，很多初學Java的人都會被Java的CLASSPATH搞得暈頭轉向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH搞錯了自己的Hello World才沒法運行。用Python就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。

Python是一種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。

Python是一種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關係可謂是一種創舉，把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與Perl不同，Python中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python寫的程序很容易懂，這是不少人的共識。

Python是一種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很複雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處，這正是Python能像Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。  Python是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展，使得Python程序員無需去羨慕Java的JDK。

Python為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不着一切最底層做起。  說到這裡，人們通常會用一種擔心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些，但Python的速度卻比人們想象得快很多。  雖然Python是一種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java程序一樣將Python程序編譯為一種特殊的ByteCode，在程序運行時，執行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。  在用Java編程是，人們崇尚一種Pure Java的方式，除了虛擬機一切東西都用Java編寫，無論是基本的數據結構還是圖形界面，而Pure Java的SWING，卻成為無數Java應用開發者的噩夢。

Python崇尚的是實用，它的整體環境是用C來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用C/C++來編寫的，當執行這一部分代碼時，它的速度就是C的速度。用Python編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C寫的程序差別不大。

除了這些，通過一些第三方軟件包，用Python編寫的源代碼還可以以類似JIT的方式運行，而這可以大大提高Python代碼的運行速度，針對不同類型的代碼，會有2倍至100倍不等的速度提升。  Python是我見到過的語言中，在易用性和速度上結合的最完美的一個，通過喪失一點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率，這就是我選擇Python的原因。  把精力放在要解決的問題上  選擇一種合適的語言，才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用，C和彙編適合編寫系統軟件，如果用它們來編寫企業應用，恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到一個用彙編寫數據庫程序的哥，雖然最基本的功能完成了，但要增加個報表預覽什麼的，他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務，想找一把萬能鑰匙是不太可能的。

Python的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性，用擁有這一功能的語言編程，程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題，而當我們用C/C++寫程序時，這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。  數據結構是程序構成的重要部分，鏈表、樹、圖這些在用C編程時需要仔細表達的問題在Python中簡單了很多。

在Python中，最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表，用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務，編程變得有趣了。  CORBA是一種高級的軟件體系結構，它是語言無關平台無關的。C++、Java等語言都有CORBA綁定，但與它們相比，Python的CORBA綁定卻容易很多，因為在程序員看來，一個CORBA的類和Python的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了複雜體系結構的困擾，用Python編寫CORBA程序也變得容易了。

好鋼要用在刀刃上，要想用有限的時間完成盡量多的任務，就要把各種無關的問題拋棄，而Python恰恰提供了這種方法。  跨平台又易擴展  隨着Linux的不斷成熟，越來越多的人轉到Linux平台上工作，軟件的開發者自然就希望自己編寫的軟件可以在所有平台下運行。Java一次編寫處處運行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範，但其運行速度卻不被人們看好。實際上，幾乎所有的著名腳本語言都是跨平台的，Python也不例外。Python不僅支持各種Linux/Unix系統，還支持Windows，甚至在Palm上都可以運行Python的程序。

一個程序想要跨平台工作，不僅僅需要語言本身能夠做到在平台之間兼容，在圖形化界面的時代，還需要有能跨平台工作的Widget。Python不僅支持老一些的TK，還支持新的GTK+、QT以及wxWidget，而這些Widgets都可以在多個平台上工作。通過它們，程序員就可以編寫出漂亮的跨平台GUI程序。

Python通常是運行在native代碼與腳本代碼之間，程序員可以用C/C++為Python編寫各種各樣的模塊，這不僅可以讓程序員以Python的方式使用系統的各種服務及用C/C++編寫的優秀函數庫和類庫，還可以大幅度提高Python程序的速度。

對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕鬆，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。

用C/C++編寫Python的模塊並不複雜，而且為了簡化這一工作，人們還製作了不少工具用來協助這一工作。正是因為如此，現在各種常用的函數庫和類庫都有Python語言的綁定，用Python可以做到的事情越來越多了。

如何將這段python代碼轉為JAVA

你好：

這好像是進制和編碼；

上面的幾行代碼，不是很難看懂的；

怎麼用python 解析java 字節?

大小端的問題哦，改成如下就可以咯

ss = struct.pack(‘!L’, 11111111)

print repr(ss)