十天帶你python入門的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、python如何入門？
• 2、有哪些足不出戶，能用十天掌握的新技能？
• 3、python培訓入門教程？怎樣入門呢？
• 4、python入門教程(非常詳細)
• 5、萬字乾貨，Python語法大合集，一篇文章帶你入門

python如何入門？

1.找淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專註於一本。把裡面的例程都手打一遍，搞懂為什麼。

2.去找實際項目練手。最好是要有真實的項目做。可以找幾個同學一起做個網站之類。注意，真實項目不一定非要是商業項目。

3.最好能找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。

4.另外，除了學習編程語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語。

5.不但要學寫代碼，還要學會看代碼，更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序，讀懂別人的代碼。

6.學會查文檔，用好搜索引擎和開發者社區。

想學Python的童鞋可以加企鵝裙前三位是227，中間是435，後三位是450分享軟件視頻資料

學Python和學其他的語言其實是相同的，我給新同事講課的時候就說學編程和練武功其實是很相似，入門大致這樣幾步:

找本靠譜的書,

找個靠譜的師傅，

找一個地方開始練習。

學語言也是的：選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然後自己裝一個IDE工具開始邊學變寫。下面我具體來講講:

1.找一本靠譜的書，難度一定要是入門級別，千萬不能太複雜，不要一下子陷進去，會打亂節奏，學東西要循序漸進，不能一口吃個胖子.打個比方，學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全，若一上來就學，肯定會吃力，時間長了就會失去興趣，因此對初學者來說，一定要找一個通熟易懂的，簡單的書。入門的書非常關鍵。

入門的書很多，但是我個人強烈推薦”A Byte of Python”,這本書我讀了2遍，作者寫的思路非常清晰，對每一個知識點講解的很到位，不多不少，剛剛好，對初學者來說，力道剛剛好。而且是全英文，對提高自己的英語水平，很有幫助.

網上有人會推薦”笨辦法學Python”,我個人覺得這本書沒有”A Byte of Python”好 .一般有一些編程基本，我建議直接看”A Byte of Python”.這本書的銷量已經破百萬了，而且在豆瓣上點評有8.8,可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的.

2.多編寫程序，這似乎是廢話，但是確實是一句實話。學編程一定要親身去編寫，沒有什麼捷徑.一開始哪怕你把書裡面的例子一字不落敲一遍，也好過你只是去看書，而不動手。

而且學python 最好是堅持編，每天抽小半個小時，學一些知識點,不斷的堅持.大概快的話幾個星期基本就能入門了。

以上就是我對python 入門的感悟，希望對初學者能有一點幫助，能幫到一些人少走一點彎路.也就不枉我大半夜在這裡碼字了~~

最後說一下，我堅持原創，若我寫的對大家有幫助，麻煩大家支持一下，也是對我的一點鼓勵和動力。

當然，如果你是0基礎，周圍也沒有大神帶領，自己也學不進去，我勸你還是放棄吧，或者就找個培訓機構花點錢學習

謝謝

有哪些足不出戶，能用十天掌握的新技能？

不少人都看過馬爾科姆・格拉德威爾的《異類》，書中最著名的是 「 1 萬小時定律」 ：要達到世界頂級水平，需要 1 萬小時的刻意練習，一般最少要花上 10 年時間。

但問題在於，在這個時代，我們每個人都有太多想學、需要學的技能：工作中需要學外語、學軟件、學彙報；生活中需要學烹飪、學樂器、學健身，我們不可能每樣都付出 1 萬小時……

快速掌握一項技能，對現代人的生存和發展極其重要，喬希・考夫曼有一個經典的 Ted 演講，他總結了一個快速學習的框架， 只需要 20 小時的練習（每天學習 90 分鐘），就可以學會大多數技能，換句話就是通過 20 小時就可以入門了。

下面，我們幫你總結了一些非常實用和裝逼的小技能，10 天左右就能學會。疫情期間宅在家中，不妨嘗試一下～

爬蟲其實就是對網絡數據的批量採集，它可以做很多事，比如幫你在 12306 搶票、下載小說、圖片、收集抖音上好看的小姐姐的視頻……在大數據時代，爬蟲早已不是程序員的專屬技能，越來越多的職業都需要用到爬蟲，比如產品經理、運營、市場人員，都經常需要使用到這個技能。

爬蟲程序一般使用 Python 語言製作，有很多現成的 Python 框架，可以讓你很方便地寫出爬蟲程序。除此之外，你還需要對網頁結構有簡單的了解。

推薦課程：

1. 高德 API + Python 爬蟲解決租房問題

本課程使用 Python 腳本爬取某租房網站的房源信息，利用高德的 js API 在地圖上標出房源地點，划出距離工作地點1小時內可到達的範圍。在項目實現的過程中熟悉了 requests 、BeautifulSoup、csv 等庫的簡單使用。

2. 使用 Python 批量爬取網站信息

本實驗主要通過 Python 實現一個命令行參數控制的爬蟲程序，可以批量爬取網站的 URLs、JS 文件及其中的端點、子域名和 DNS 有關的數據信息等，能夠匹配自定義正則表達式的字符串，還支持將最終結果導出為 JSON 格式或 CSV 格式。

3. Python 二手房信息爬取與數據呈現

本課程以鏈家的二手房網站為目標，使用python爬取鏈家官網在售的二手房信息，並且使用matplotlib 繪圖包對爬取的信息進行分析，繪製簡單的圖表。

4. Nodejs 完成網站信息爬蟲

本課將通過 Node.js 實現一個簡單的爬蟲，來爬取豆瓣熱評電影，主要有以下幾個模塊：實驗簡介，創建項目，HTTP 模塊，編寫爬蟲程序，保存數據到本地。主要會用到的模塊（包）有：http，fs，path，cheerio。http 模塊用於創建 http 請求，fs 模塊用於保存文件，path 模塊用於解析路徑，cheerio 包是服務器端的 jQuery 實現，這裡用於解析 HTML。

爬蟲需要用到 Python ，如果你還不會的話，那有必要先學習一下了。現在編程越來越火，程序員也成了高薪的代名詞，不管寫不寫代碼，學習一下編程也是有必要的。Python 是目前最火熱的語言之一，上至老奶奶、下到小學生都在學習。

10 天時間雖然不能讓你成為 Python 大神，但入門 Python、寫一些小程序、小腳本卻是綽綽有餘的。年後再找工作，再也不用被 “掌握 Python 優先” 的職位拒之門外了！

推薦課程：

1. Python 新手入門課

極度舒適的新手入門課程，面向完全沒有編程基礎的同學。你將在一下午入門 Linux、Python 基礎和Github 常用命令，為未來的編程大樓打下穩固的基礎。

2. 樓 + 之 Python 基礎

人人都學得會的 Python 入門課，從 0 到 1 掌握編程的概念，用 Python 創造你的第一個程序、 遊戲 和網絡爬蟲。

3. Python3 簡明教程

簡明易懂的 Python3 課程，不僅適用於那些有其它語言基礎的同學，對沒有編程經驗的同學也非常友好。本課程不僅講解了 Python3 基礎知識，還介紹了 PEP8、Virtualenv、測試、項目結構以及 Flask 相關內容。

4. 用 Python 實現各種常用算法

使用 Python 實現各種算法，主要知識點包括數據結構，哈希，數學算法，線性代數，搜索算法，排序算法，字符串。

過年期間，王者榮耀日流水過億，又賺錢又好玩為什麼不學？下面這些課程將教你快速一些小 遊戲 ～

推薦課程：

1. 200 行 Python 代碼實現 2048

本實驗僅用200行的 python 代碼完成2048小 遊戲 的編寫。通過本實驗將學習 Python 基本知識，狀態機的概念，以及編寫 python 遊戲 的步驟。為 Python 的進階課程，需要用戶具有 Python 的語法基礎。

2. Python3 實現推理 遊戲 Bagels

Bagels是可以和朋友一起玩的一個推理 遊戲 。本實驗將會一步步地用 Python3 實現這個 遊戲 。本課程會用到一些 Python3 的新特性。

3. Python 實現康威生命 遊戲

康威生命 遊戲 是一個久負盛名的數學 遊戲 ，有簡單的規則和無窮無盡的組合。本課程將使用 pygame 模塊來實現這樣一個 遊戲 ，讓你在趣味 遊戲 中提升對 Python 的理解，入門 pygame。

4. Python 實現推箱子 遊戲

本課程通過一個簡單的推箱子 遊戲 ，來介紹 pygame 的一些相關內容，課程介紹中盡量避免專業詞彙，從簡單入手設計並開發一個推箱子 遊戲 。

5. 基於 Pygame 開發貪吃蛇和俄羅斯方塊

本課程基於Pygame開發貪吃蛇和俄羅斯方塊，通過逐步學習Pygame基礎知識，到從零開始實現 遊戲 開發，課程難度由淺入深，內容通俗易懂，確保同學們能夠很好的掌握和理解。

每個技術大牛都應該有自己的技術博客，如果是自己開發的，那更是加分無數。下面這些教程可以幫助你學習創建美觀又實用的博客～

推薦課程：

1. Python3 基於 Flask 框架搭建個人博客

本課程中，我們將使用 Python 語言及 Flask 框架開發一個簡單的博客系統。涉及 Flask Web 開發，使用 Peewee 構建數據模型，簡單的 Jinja2 模板， Pygments 模塊實現代碼語法高亮，MarkDown 格式編寫博客， Micawber 實現多媒體播放。

2. 使用 Github Pages 和 Hexo 搭建獨立博客

本次課程我們將利用 github page 的特性來部署由 Hexo 框架渲染生成的靜態博客。並且為博客添加插件以實現評論、七牛實現圖床等功能。

3. Java 實現個人博客

利用 SSM 框架和簡單的前端知識、Markdown 的富文本編輯器插件和第三方評論插件和 MySQL 數據庫搭建一個簡單但是功能完善的個人博客網站。

4. SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf 搭建美觀實用的個人博客

對於技術人員來說，擁有自己的個人博客應該是一件令人嚮往的事情，可以記錄和分享自己的觀點，獨立開發以及獨立維護一個博客網站，這種想法應該在很多人心中都有過，真的很酷，也因此我開發了 My Blog 博客系統，它是由 SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf 等技術實現的 Java 博客系統，頁面美觀、功能齊全、部署簡單及完善的代碼，一定會給使用者無與倫比的體驗。

沒有一個春天不會到來。疫情總會散去，生活也還要繼續。大家加油～

以上課程可以登陸實驗樓官網獲取。

python培訓入門教程？怎樣入門呢？

python作為一個編程語言，具有與其他編程語言同等的能力。冠冕堂皇地講，是所有語言都是圖靈等價的。不過python作為一門語言，尤其獨特的優點，簡單易學，內置了很多庫。也很容易擴展。Python培訓課程如何學？

可以選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。下面我具體來講講:

1.找一本靠譜的書，難度一定要是入門級別，千萬不能太複雜，不要一下子陷進去，會打亂節奏，學東西要循序漸進，不能一口吃個胖子.打個比方，學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全，若一上來就學，肯定會吃力，時間長了就會失去興趣，因此對初學者來說，一定要找一本通熟易懂的，簡單的書。入門的書非常關鍵。

入門的書很多，但是我個人強烈推薦《A Byte of Python》，這本書我讀了2遍，作者寫作思路非常清晰，對每個知識點講解很到位，不多不少。對初學者來說，力道剛剛好。而且是全英文，對提高自己的英語水平也很有幫助。

網上有人會推薦《笨辦法學Python》,我個人覺得這本書沒有《A Byte of Python》好 。一般有一些編程基本，我建議直接看《A Byte of Python》。這本書的銷量已經破百萬了，而且在豆瓣上點評有8.8,可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的。

2.找一個靠譜的師傅。Python編程是一個十分系統的技術體系，有時候光靠看書和網上的視頻，只能是一知半解，遇到問題，沒有人給你講解其中的原理和流程，那麼對於整個技術點的理解就永遠不會通透。況且，編程不只是知識，還涉及到做具體的項目，在做項目中，如果有人帶，進步才是最神速的。

3.多編寫程序，這似乎是廢話，但是確實是一句實話。學編程一定要親身去編寫，沒有什麼捷徑。一開始哪怕你把書裡面的例子一字不落敲一遍，也好過你只是去看書，而不動手。

而且學python 最好是堅持編，每天抽小半個小時，學一些知識點,不斷堅持.快的話幾個星期基本就能入門了。

python入門教程(非常詳細)

新手入門需要掌握編程環境的安裝與使用、輸入及輸出語句的應用、運算表達式的使用等。

具體教程如下：

1、編程環境的安裝與使用。比如Python的學習一般推薦軟件自帶的IDLE，簡單好用。

圖一

2、掌握輸入、輸入語句的使用。輸入語句可以讓計算機知道你通過鍵盤輸入了什麼，輸出語句可以讓你知道計算機執行的結果。以輸出語句為例：其中“”裡面的內容是原樣輸出，多個輸出項之間用，隔開。

示例

3、掌握運算（包含計算、邏輯）表達式使用。這個主要是用+、-、*、/、（）、、、=、=等符號連接起來的表示計算或者比較的式子，讓計算機能做計算機或者判斷。

示例

4、特別要掌握賦值表達式的使用，這個主要是等於號的理解。在計算機編程語言里，等於號一般不表示相等，而是表示賦值。也就是將等號右邊的內容記入左邊的名字里。

5、理解並熟練使用變量，變量的字面意思就是會變化的量。其實質的作用記憶信息。通過給要記憶的內容取個名字，然後通過這個名字就可以找到記憶的內容。有點類似於數學中的字母表示數。

示例

6、選擇結構，這是讓計算機具有一定的選擇、判斷能力的基礎。比如我們常見的登錄，VIP就要用到選擇結構。

7、循環結構，這是讓計算機具有重複的能力。前提是事件要具有一定的規律性，比如1，3，5，7，9……

8、文件的讀取和寫入，這個主要是針對大量的數據處理而言的。

一般來說，掌握以上內容就是入門了。

萬字乾貨，Python語法大合集，一篇文章帶你入門

這份資料非常純粹，只有Python的基礎語法，專門針對想要學習Python的小白。

Python中用#表示單行注釋，#之後的同行的內容都會被注釋掉。

使用三個連續的雙引號表示多行注釋，兩個多行注釋標識之間內容會被視作是注釋。

Python當中的數字定義和其他語言一樣：

我們分別使用+, -, *, /表示加減乘除四則運算符。

這裡要注意的是，在Python2當中，10/3這個操作會得到3，而不是3.33333。因為除數和被除數都是整數，所以Python會自動執行整數的計算，幫我們把得到的商取整。如果是10.0 / 3，就會得到3.33333。目前Python2已經不再維護了，可以不用關心其中的細節。

但問題是Python是一個 弱類型 的語言，如果我們在一個函數當中得到兩個變量，是無法直接判斷它們的類型的。這就導致了同樣的計算符可能會得到不同的結果，這非常蛋疼。以至於程序員在運算除法的時候，往往都需要手工加上類型轉化符，將被除數轉成浮點數。

在Python3當中撥亂反正，修正了這個問題，即使是兩個整數相除，並且可以整除的情況下，得到的結果也一定是浮點數。

如果我們想要得到整數，我們可以這麼操作：

兩個除號表示 取整除 ，Python會為我們保留去除餘數的結果。

除了取整除操作之外還有取餘數操作，數學上稱為取模，Python中用%表示。

Python中支持 乘方運算 ，我們可以不用調用額外的函數，而使用**符號來完成：

當運算比較複雜的時候，我們可以用括號來強制改變運算順序。

Python中用首字母大寫的True和False表示真和假。

用and表示與操作，or表示或操作，not表示非操作。而不是C++或者是Java當中的, || 和！。

在Python底層， True和False其實是1和0 ，所以如果我們執行以下操作，是不會報錯的，但是在邏輯上毫無意義。

我們用==判斷相等的操作，可以看出來True==1， False == 0.

我們要小心Python當中的bool()這個函數，它並不是轉成bool類型的意思。如果我們執行這個函數，那麼 只有0會被視作是False，其他所有數值都是True ：

Python中用==判斷相等，表示大於，=表示大於等於， 表示小於，=表示小於等於，!=表示不等。

我們可以用and和or拼裝各個邏輯運算：

注意not，and，or之間的優先級，其中not and or。如果分不清楚的話，可以用括號強行改變運行順序。

關於list的判斷，我們常用的判斷有兩種，一種是剛才介紹的==，還有一種是is。我們有時候也會簡單實用is來判斷，那麼這兩者有什麼區別呢？我們來看下面的例子：

Python是全引用的語言，其中的對象都使用引用來表示。is判斷的就是 兩個引用是否指向同一個對象 ，而==則是判斷兩個引用指向的具體內容是否相等。舉個例子，如果我們把引用比喻成地址的話，is就是判斷兩個變量的是否指向同一個地址，比如說都是沿河東路XX號。而==則是判斷這兩個地址的收件人是否都叫張三。

顯然，住在同一個地址的人一定都叫張三，但是住在不同地址的兩個人也可以都叫張三，也可以叫不同的名字。所以如果a is b，那麼a == b一定成立，反之則不然。

Python當中對字符串的限制比較松， 雙引號和單引號都可以表示字符串 ，看個人喜好使用單引號或者是雙引號。我個人比較喜歡單引號，因為寫起來方便。

字符串也支持+操作，表示兩個字符串相連。除此之外，我們把兩個字符串寫在一起，即使沒有+，Python也會為我們拼接：

我們可以使用[]來查找字符串當中某個位置的字符，用 len 來計算字符串的長度。

我們可以在字符串前面 加上f表示格式操作 ，並且在格式操作當中也支持運算，比如可以嵌套上len函數等。不過要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作。

最後是None的判斷，在Python當中None也是一個對象， 所有為None的變量都會指向這個對象 。根據我們前面所說的，既然所有的None都指向同一個地址，我們需要判斷一個變量是否是None的時候，可以使用is來進行判斷，當然用==也是可以的，不過我們通常使用is。

理解了None之後，我們再回到之前介紹過的bool()函數，它的用途其實就是判斷值是否是空。所有類型的 默認空值會被返回False ，否則都是True。比如0，””，[], {}, ()等。

除了上面這些值以外的所有值傳入都會得到True。

Python當中的標準輸入輸出是 input和print 。

print會輸出一個字符串，如果傳入的不是字符串會自動調用__str__方法轉成字符串進行輸出。 默認輸出會自動換行 ，如果想要以不同的字符結尾代替換行，可以傳入end參數：

使用input時，Python會在命令行接收一行字符串作為輸入。可以在input當中傳入字符串，會被當成提示輸出：

Python支持 三元表達式 ，但是語法和C++不同，使用if else結構，寫成：

上段代碼等價於：

Python中用[]表示空的list，我們也可以直接在其中填充元素進行初始化：

使用append和pop可以在list的末尾插入或者刪除元素：

list可以通過[]加上下標訪問指定位置的元素，如果是負數，則表示 倒序訪問 。-1表示最後一個元素，-2表示倒數第二個，以此類推。如果訪問的元素超過數組長度，則會出發 IndexError 的錯誤。

list支持切片操作，所謂的切片則是從原list當中 拷貝 出指定的一段。我們用start: end的格式來獲取切片，注意，這是一個 左閉右開區間 。如果留空表示全部獲取，我們也可以額外再加入一個參數表示步長，比如[1:5:2]表示從1號位置開始，步長為2獲取元素。得到的結果為[1, 3]。如果步長設置成-1則代表反向遍歷。

如果我們要指定一段區間倒序，則前面的start和end也需要反過來，例如我想要獲取[3: 6]區間的倒序，應該寫成[6:3:-1]。

只寫一個:，表示全部拷貝，如果用is判斷拷貝前後的list會得到False。可以使用del刪除指定位置的元素，或者可以使用remove方法。

insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查詢某個元素第一次出現的下標。

list可以進行加法運算，兩個list相加表示list當中的元素合併。 等價於使用extend 方法：

我們想要判斷元素是否在list中出現，可以使用 in關鍵字 ，通過使用len計算list的長度：

tuple和list非常接近，tuple通過()初始化。和list不同， tuple是不可變對象 。也就是說tuple一旦生成不可以改變。如果我們修改tuple，會引發TypeError異常。

由於小括號是有改變優先級的含義，所以我們定義單個元素的tuple， 末尾必須加上逗號 ，否則會被當成是單個元素：

tuple支持list當中絕大部分操作：

我們可以用多個變量來解壓一個tuple：

解釋一下這行代碼：

我們在b的前面加上了星號， 表示這是一個list 。所以Python會在將其他變量對應上值的情況下，將剩下的元素都賦值給b。

補充一點，tuple本身雖然是不可變的，但是 tuple當中的可變元素是可以改變的 。比如我們有這樣一個tuple：

我們雖然不能往a當中添加或者刪除元素，但是a當中含有一個list，我們可以改變這個list類型的元素，這並不會觸發tuple的異常：

dict也是Python當中經常使用的容器，它等價於C++當中的map，即 存儲key和value的鍵值對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

對 。我們用{}表示一個dict，用:分隔key和value。

dict的key必須為不可變對象，所以 list、set和dict不可以作為另一個dict的key ，否則會拋出異常：

我們同樣用[]查找dict當中的元素，我們傳入key，獲得value，等價於get方法。

我們可以call dict當中的keys和values方法，獲取dict當中的所有key和value的集合，會得到一個list。在Python3.7以下版本當中，返回的結果的順序可能和插入順序不同，在Python3.7及以上版本中，Python會保證返回的順序和插入順序一致：

我們也可以用in判斷一個key是否在dict當中，注意只能判斷key。

如果使用[]查找不存在的key，會引發KeyError的異常。如果使用 get方法則不會引起異常，只會得到一個None ：

setdefault方法可以 為不存在的key 插入一個value，如果key已經存在，則不會覆蓋它：

我們可以使用update方法用另外一個dict來更新當前dict，比如a.update(b)。對於a和b交集的key會被b覆蓋，a當中不存在的key會被插入進來：

我們一樣可以使用del刪除dict當中的元素，同樣只能傳入key。

Python3.5以上的版本支持使用**來解壓一個dict：

set是用來存儲 不重複元素 的容器，當中的元素都是不同的，相同的元素會被刪除。我們可以通過set()，或者通過{}來進行初始化。注意當我們使用{}的時候，必須要傳入數據，否則Python會將它和dict弄混。

set當中的元素也必須是不可變對象，因此list不能傳入set。

可以調用add方法為set插入元素：

set還可以被認為是集合，所以它還支持一些集合交叉並補的操作。

set還支持 超集和子集的判斷 ，我們可以用大於等於和小於等於號判斷一個set是不是另一個的超集或子集：

和dict一樣，我們可以使用in判斷元素在不在set當中。用copy可以拷貝一個set。

Python當中的判斷語句非常簡單，並且Python不支持switch，所以即使是多個條件，我們也只能 羅列if-else 。

我們可以用in來循環迭代一個list當中的內容，這也是Python當中基本的循環方式。

如果我們要循環一個範圍，可以使用range。range加上一個參數表示從0開始的序列，比如range(10)，表示[0, 10)區間內的所有整數：

如果我們傳入兩個參數，則 代表迭代區間的首尾 。

如果我們傳入第三個元素，表示每次 循環變量自增的步長 。

如果使用enumerate函數，可以 同時迭代一個list的下標和元素 ：

while循環和C++類似，當條件為True時執行，為false時退出。並且判斷條件不需要加上括號：

Python當中使用 try和except捕獲異常 ，我們可以在except後面限制異常的類型。如果有多個類型可以寫多個except，還可以使用else語句表示其他所有的類型。finally語句內的語法 無論是否會觸發異常都必定執行 ：

在Python當中我們經常會使用資源，最常見的就是open打開一個文件。我們 打開了文件句柄就一定要關閉 ，但是如果我們手動來編碼，經常會忘記執行close操作。並且如果文件異常，還會觸發異常。這個時候我們可以使用with語句來代替這部分處理，使用with會 自動在with塊執行結束或者是觸發異常時關閉打開的資源 。

以下是with的幾種用法和功能：

凡是可以使用in語句來迭代的對象都叫做 可迭代對象 ，它和迭代器不是一個含義。這裡只有可迭代對象的介紹，想要了解迭代器的具體內容，請移步傳送門：

Python——五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

當我們調用dict當中的keys方法的時候，返回的結果就是一個可迭代對象。

我們 不能使用下標來訪問 可迭代對象，但我們可以用iter將它轉化成迭代器，使用next關鍵字來獲取下一個元素。也可以將它轉化成list類型，變成一個list。

使用def關鍵字來定義函數，我們在傳參的時候如果指定函數內的參數名， 可以不按照函數定義的順序 傳參：

可以在參數名之前加上*表示任意長度的參數，參數會被轉化成list：

也可以指定任意長度的關鍵字參數，在參數前加上**表示接受一個dict：

當然我們也可以兩個都用上，這樣可以接受任何參數：

傳入參數的時候我們也可以使用*和**來解壓list或者是dict：

Python中的參數 可以返回多個值 ：

函數內部定義的變量即使和全局變量重名，也 不會覆蓋全局變量的值 。想要在函數內部使用全局變量，需要加上 global 關鍵字，表示這是一個全局變量：

Python支持 函數式編程 ，我們可以在一個函數內部返回一個函數：

Python中可以使用lambda表示 匿名函數 ，使用:作為分隔，:前面表示匿名函數的參數，:後面的是函數的返回值：

我們還可以將函數作為參數使用map和filter，實現元素的批量處理和過濾。關於Python中map、reduce和filter的使用，具體可以查看之前的文章：

五分鐘帶你了解map、reduce和filter

我們還可以結合循環和判斷語來給list或者是dict進行初始化：

使用 import語句引入一個Python模塊 ，我們可以用.來訪問模塊中的函數或者是類。

我們也可以使用from import的語句，單獨引入模塊內的函數或者是類，而不再需要寫出完整路徑。使用from import *可以引入模塊內所有內容（不推薦這麼干）

可以使用as給模塊內的方法或者類起別名：

我們可以使用dir查看我們用的模塊的路徑：

這麼做的原因是如果我們當前的路徑下也有一個叫做math的Python文件，那麼 會覆蓋系統自帶的math的模塊 。這是尤其需要注意的，不小心會導致很多奇怪的bug。

我們來看一個完整的類，相關的介紹都在注釋當中

以上內容的詳細介紹之前也有過相關文章，可以查看：

Python—— slots ，property和對象命名規範

下面我們來看看Python當中類的使用：

這裡解釋一下，實例和對象可以理解成一個概念，實例的英文是instance，對象的英文是object。都是指類經過實例化之後得到的對象。

繼承可以讓子類 繼承父類的變量以及方法 ，並且我們還可以在子類當中指定一些屬於自己的特性，並且還可以重寫父類的一些方法。一般我們會將不同的類放在不同的文件當中，使用import引入，一樣可以實現繼承。

我們創建一個蝙蝠類：

我們再創建一個蝙蝠俠的類，同時繼承Superhero和Bat：

執行這個類：

我們可以通過yield關鍵字創建一個生成器，每次我們調用的時候執行到yield關鍵字處則停止。下次再次調用則還是從yield處開始往下執行：

除了yield之外，我們還可以使用()小括號來生成一個生成器：

關於生成器和迭代器更多的內容，可以查看下面這篇文章：

五分鐘帶你弄懂迭代器與生成器，夯實代碼能力

我們引入functools當中的wraps之後，可以創建一個裝飾器。裝飾器可以在不修改函數內部代碼的前提下，在外面包裝一層其他的邏輯:

裝飾器之前也有專門的文章詳細介紹，可以移步下面的傳送門：

一文搞定Python裝飾器，看完面試不再慌

不知道有多少小夥伴可以看到結束，原作者的確非常厲害，把Python的基本操作基本上都囊括在裡面了。如果都能讀懂並且理解的話，那麼Python這門語言就算是入門了。

如果你之前就有其他語言的語言基礎，我想本文讀完應該不用30分鐘。當然在30分鐘內學會一門語言是不可能的，也不是我所提倡的。但至少通過本文我們可以做到熟悉Python的語法，知道大概有哪些操作，剩下的就要我們親自去寫代碼的時候去體會和運用了。

根據我的經驗，在學習一門新語言的前期，不停地查閱資料是免不了的。希望本文可以作為你在使用Python時候的查閱文檔。

最後，我這裡有各種免費的編程類資料，有需要的及時私聊我，回復”學習”，分享給大家，正在發放中…………