一、mysqldumpslow參數詳解
mysqldumpslow是一個MySQL慢查詢記錄分析工具,用於獲取MySQL慢查詢日誌文件,提取其中有用的信息並進行分析。mysqldumpslow有很多參數,以下是主要的參數:
--help:顯示mysqldumpslow幫助信息。 --debug:開啟調試模式。 --verbose:顯示詳細信息。 --host:連接MySQL服務器的地址。 --port:連接MySQL服務器的端口號。 --user:連接MySQL服務器的用戶名。 --password:連接MySQL服務器的密碼。 --socket:使用MySQL Unix 套接字文件進行連接。 --no-lock:不鎖定慢查詢日誌文件。 --relative:解釋所有時間為相對時間而不是絕對時間。 --count:僅顯示有多少個查詢匹配文件中的模式後,就停止處理。 --order-by:排序方式。默認按照查詢時間排序,可選其他方式。 --group-by:分組方式。默認按照查詢指紋分組。
二、mysqldumpslow 篩選指定時間
使用mysqldumpslow可以篩選指定時間段的慢查詢日誌記錄信息。
mysqldumpslow --include $start_timestamp $end_timestamp $log_file
其中$start_timestamp和$end_timestamp為時間戳,$log_file為慢查詢日誌文件路徑。篩選結果將只包含在指定時間段內的慢查詢信息。
三、mysqldumpslow用法
mysqldumpslow用法非常簡單,只需要指定慢查詢日誌文件路徑即可:
mysqldumpslow /var/log/mysql/mysql-slow.log
如果MySQL的慢查詢日誌沒有啟用,則可以在MySQL配置文件中設置以下參數來開啟慢查詢日誌:
slow_query_log = ON slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 1
其中,long_query_time為指定的超時時間,單位為秒。
四、mysqldumpslow參數
mysqldumpslow命令有很多參數可以使用。
–help:顯示mysqldumpslow幫助信息。
–debug:開啟調試模式。
–verbose:顯示詳細信息。
–host:連接MySQL服務器的地址。
–port:連接MySQL服務器的端口號。
–user:連接MySQL服務器的用戶名。
–password:連接MySQL服務器的密碼。
–socket:使用MySQL Unix套接字文件進行連接。
–no-lock:不鎖定慢查詢日誌文件。
–relative:解釋所有時間為相對時間而不是絕對時間。
–count:僅顯示有多少個查詢匹配文件中的模式後,就停止處理。
–order-by:排序方式。默認按照查詢時間排序,可選其他方式。
–group-by:分組方式。默認按照查詢指紋分組。
五、mysqldumpslow 詳解
mysqldumpslow命令中的選項參數非常豐富,可以根據不同的需求定義輸出結果。
通過mysqldumpslow命令解析出來的慢查詢日誌文件,可以得到如下信息:
①語句或查詢指紋fingerprint
②查詢時間Query_time
③產生的行數Rows_sent、Rows_examined
④使用的索引Index_used
通過上述信息,可以比較直觀地了解查詢的性能和索引使用情況。
六、mysqldumpslow命令無效
有時候,mysqldumpslow命令可能無法解析出慢查詢日誌信息。這時候,可以確認以下幾點:
①慢查詢日誌文件確實存在
②慢查詢日誌文件已經產生了相關內容
③慢查詢日誌文件格式為text或者log文件
如果上述條件都滿足,但是mysqldumpslow命令仍然無效,可以嘗試重啟MySQL服務或者檢查MySQL配置文件的設置。
七、mysqldumpslow慢查詢查看
mysqldumpslow也可以直接查看MySQL中的慢查詢信息。
mysqldumpslow -s t /var/lib/mysql/slow.log
其中,-s t表示按照查詢時間排序。
八、mysqldumpslow慢查詢分析工具
mysqldumpslow可以作為慢查詢分析工具使用,可以輸出具有可讀性的慢查詢報告,方便用戶進行分析。
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/slow.log
其中,-s c表示按照查詢次數排序,-t 10表示僅輸出匹配到的前十個查詢。
九、mysqldumpslow可以獲取哪些數據
通過mysqldumpslow可以獲取以下數據信息:
①每條慢查詢的執行時間
②慢查詢的數量
③每條慢查詢的執行時間百分比
④每條慢查詢的平均執行時間
⑤每條慢查詢涉及的行數
⑥每條慢查詢的SQL語句
⑦每條慢查詢的查詢指紋fingerprint
通過以上信息,可以比較全面和具體地了解MySQL中的慢查詢性能和索引使用情況。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/252821.html