眾所周知，客戶滿意度是由企業的服務價值來決定的，而企業的服務價值是由員工滿意度來決定的。隨着客戶對於服務要求的日益提升，如何有效提升員工服務能力，保證質檢標準與客戶滿意度之間的平衡，是語音質檢管理永恆不變的課題。
智能質檢從人工質檢的痛點出發，利用自然語音處理技術對服務錄音進行服務禁用語、情緒波動、掛機規範、客戶語料進行全方位的精準檢測。
挖掘文本，聚焦客服代表在服務過程中，服務規範執行、營銷開口率、滿意參評引導等重點服務要求，抓客服代表執行力問題。聚焦服務過程中，客服代表出現違規、突然提高音量等影響用戶服務感知的場景。
識別客服/客戶情緒，通過語義分析鎖定未參評的客戶，在溝通中主動提及不滿或可能存在向媒體曝光等越級投訴傾向的錄音。對該類客戶進行預警推送，並針對當下的熱點事件，抓取服務熱點，做好用戶風險預警管控和服務修復。
利用智能質檢文本，聚焦重點產品、重點業務推出後用戶的熱點問題抓取，轉化判斷客戶對於重點產品/業務的需求意願，及時發現客戶新需求，掌握市場風向。
原創文章，作者：投稿專員，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/252720.html
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