前言

我們在進行Python編程的時候，時常要將一些數據保存起來，其中最方便的莫過於保存在文本文件了。但是如果保存的文件太大，用文本文件就不太現實了，畢竟打開都是個問題，這個時候我們需要用到數據庫。提到數據庫，相信大部分人都不會陌生，今天我們要學的就是數據庫中小編自認為最棒的Mysql數據庫了。

一、下載導入模塊

為了讓Python與Mysql 交互，這裡我們需要用到Pymsql模塊才行。

下載模塊：

pip install pymysql

導入模塊:

 import pymysql

二、創建數據庫

打開數據庫連接軟件 SqlYong，如圖：

輸入命令：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS people;

這樣就創建了一個people 數據庫。

三、創建數據表，並寫入數據

USE people;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME CHAR(10) UNIQUE,score INT NOT NULL,tim DATETIME)ENGINE=INNOBASE CHARSET utf8;
INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('fasd',60,'2020-06-01')
SELECT * FROM student;

通過上述操作便創建了一個數據表Student並向其中寫入了數據，結果如下：

我們可以一行代碼刪除這個插入的數據：

TRUNCATE student;

四、Mysql與Python建立連接

將下圖中的參數依次填入初始化參數中，

db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')

這樣就連接到了people數據庫，可以看下連接成功的打印信息：

可以看到我們打印了Mysql的版本和Host信息。

五、創建游標執行操作

1.創建游標

cur=db.cursor

2.編寫插入數據表達式

sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('任性的90後boy',100,now())"

3.開啟游標事件

cur.begin()

4.執行數據庫語句，異常判斷

try:
    cur.execute(sql) 執行數據庫語句
except Exception as e:
    print(e)
    db.rollback()   發生異常進行游標回滾操作
else:
    db.commit()   提交數據庫操作
finally:
    cur.close()  關閉游標
    db.close()  關閉數據庫

5，執行插入操作

數據庫建立好後，我們可以對它們進行插入數據的操作。

import time
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim) VALUES ('%s',%d,'%s')"
data=('HW',90,tt)
try:
  cur.execute(sql%data)
except Exception as e:
  print(e)
  db.rollback()
else:
  db.commit()
finally:
  cur.close()
  db.close()

這樣就可以將數據插入進去了。我們還可以自定義插入：

import pymysql
import time
tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
s=input('string:')
d=input('number:')
sql="INSERT INTO student(NAME,score,tim)VALUES('%s','%s','%s')"
try:
  data=(s,d,tt)
  cur.execute(sql%data)
except Exception as e:
  print(e)
  db.rollback()
else:
  db.commit()
finally:
  cur.close()
  db.close()

另外，我們也可以同時插入多條數據，只需先定義好所有的數據，然後在調用即可，這裡需要用到插入多條數據的函數Executemany，在這裡我插入十萬條數據，並測試插入時間，步驟如下：


import pymysql
import time
start=time.time()
tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="insert into student(NAME,score,tim)values(%s,%s,%s)"
def get():
  ab=[]
  for y in range(1,100000):
    if y>=100:
      data=('user-'+str(y),str(str(float('%.f'%(y%100)))),tt)
    else:
      data=('user-'+str(y),str(y),tt)
    ab.append(data)
  return ab


try:
  data=get()
  cur.executemany(sql,data)
except Exception as e:
  print(e)
  db.rollback()
else:
  db.commit()
finally:
  print('插入數據完畢')
  cur.close()
  db.close()
  end=time.time()
  print('用時：',str(end-start))

6.執行更新操作

有些數據我們覺得它過時了，想更改，就要更新它的數據。


import time
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="update student set name='zjj' where score=100 " 當分數是100分的時候將名字改為zjj
try:
  cur.execute(sql%data)
except Exception as e:
  print(e)
  db.rollback()
else:
  db.commit()
finally:
  cur.close()
  db.close()

7.執行刪除操作

有時候一些數據如果對於我們來說沒有任何作用了的話了，我們就可以將它刪除了，不過這裡是刪除數據表中的一條記錄。


import pymysql
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="delete from student where name='fasd';" 當名字等於‘fasd’的時候刪除這個記錄
try:
  cur.execute(sql)
except Exception as e:
  print(e)
  db.rollback()
else:
  db.commit()
finally:
  cur.close()
  db.close()

你也可以刪除表中所有的數據，只需將Sql語句改為:


sql='TRUNCATE student;'

當然你也可以刪除表，但是一般不建議這樣做，以免誤刪：


 DROP TABLE IF EXISTS  student;

8.執行查詢操作

有時候我們需要對數據庫中的數據進行查詢，Python也能輕鬆幫我們搞定。

import pymysql
import time
tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))
db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='people')
cur=db.cursor()
db.begin()
sql="select * from student;"
try:
  cur.execute(sql)
  res=cur.fetchall() 查詢數據庫中的數據
  for y in res:
    print(y) 打印數據庫中標的所有數據，以元祖的形式
except Exception as e:
  print(e)
  db.rollback()
else:
  db.commit()
finally:
  cur.close()
  db.close()