本文目錄一覽:
- 1、什麼是erfc函數?表達式和圖像?
- 2、通信原理erfc如何計算
- 3、通信原理中的erfc是什麼意思
- 4、erfc函數計算公式是什麼?
- 5、erfc(R)函數如何計算值
- 6、通信原理中的erfc函數和Q值函數
什麼是erfc函數?表達式和圖像?
問問的圖片質量太差了。就是互補誤差函數,記為 erfc,在誤差函數的基礎上定義。如果你知道erf函數,你就會知道erfc了。
通信原理erfc如何計算
內容如下:
1、erfc是互補誤差函數。
2、自變量為x的誤差函數定義為:
且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。
互補誤差函數erfc(x)定義為:
相關內容解釋:
性質:
在指數函數式w=ex中將x換為復變量z,便得到復變指數函數w=ez。復變指數函數有類似於實指數函數的性質:ez是一整函數且對任何複數z,ez≠0;它滿足ez1·ez2=ez1+z2;ez以2kπi為周期,ez=ez+2kπi;並且它的導數與本身相同,即 (ez)’=ez。
函數w=ez在全平面實現共形映射。任何一個區域,只要對區域內任兩點,其虛部之差小於2π,它就是ez的單葉性區域。
例如,指數函數把直線x=x0變為圓周,把直線y=y0變為射線argw=y0,因而把區域Sk變為區域0w2π,把寬度為β的帶形區域α0α0+β(β≤2π)變為開度為β的角形域α0wα0+β。
通信原理中的erfc是什麼意思
1、erfc是互補誤差函數。
2、自變量為x的誤差函數定義為:
且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。
互補誤差函數erfc(x)定義為:
拓展資料:
誤差函數的應用:高斯函數的不定積分是誤差函數。在自然科學、社會科學、數學以及工程學等領域都有高斯函數的身影,這方面的例子包括:在統計學與機率論中,高斯函數是常態分布的密度函數,根據中心極限定理它是複雜總和的有限機率分布;高斯函數是量子諧振子基態的波函數;計算化學中所用的分子軌道是名為高斯軌道的高斯函數的線性組合(參見量子化學中的基組);在數學領域,高斯函數在厄爾米特多項式的定義中起著重要作用;高斯函數與量子場論中的真空態相關;在光學以及微波系統中有高斯波束的應用;高斯函數在圖像處理中用作預平滑核。
erfc函數計算公式是什麼?
erfc函數計算公式是:erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。
在數學中,誤差函數是一個非基本函數(即不是初等函數),其在概率論、統計學以及偏微分方程中都有廣泛的應用。高斯函數的不定積分是誤差函數。在自然科學、社會科學、數學以及工程學等領域都有高斯函數的身影。
應用
1、計算化學中所用的分子軌道是名為高斯軌道的高斯函數的線性組合(參見量子化學中的基組)。
2、在數學領域,高斯函數在厄爾米特多項式的定義中起著重要作用。
3、高斯函數與量子場論中的真空態相關。
4、在光學以及微波系統中有高斯波束的應用。
5、高斯函數在圖像處理中用作預平滑核。
erfc(R)函數如何計算值
解題過程如下:
擴展資料
性質:
在指數函數式w=ex中將x換為復變量z,便得到復變指數函數w=ez。復變指數函數有類似於實指數函數的性質:ez是一整函數且對任何複數z,ez≠0;它滿足ez1·ez2=ez1+z2;ez以2kπi為周期,ez=ez+2kπi;並且它的導數與本身相同,即 (ez)’=ez。
函數w=ez在全平面實現共形映射。任何一個區域,只要對區域內任兩點,其虛部之差小於2π,它就是ez的單葉性區域。
例如,指數函數把直線x=x0變為圓周,把直線y=y0變為射線argw=y0,因而把區域Sk變為區域0w2π,把寬度為β的帶形區域α0α0+β(β≤2π)變為開度為β的角形域α0wα0+β。
通信原理中的erfc函數和Q值函數
兩個公式是等價的呀 一般先寫出erfc然後寫個=號 在轉化成Q函數。
1、sinc(x)=sin(πx)/πx ——註:π在網頁上顯示不太像了,是“派(PI)”.印象中sinc好像不如Sa(t)函數常用。
2、說erfc之前有必要說一下erf(誤差函數)函數:erf(α)=(2/根號下派)*(exp(-z方)對z積分,積分下限是0,上限是α),誤差函數從形式上很像正態分布的分布函數Φ(x),是對一個形如正態分布的概率密度函數做變上限積分的結果。
3、erfc(互補誤差函數):erfc(α)=(2/根號下π)*(exp(-z方)對z積分,從α積到正無窮大)。
擴展資料:
可以看出erf(α)+erfc(α)=1,這也是“互補”二字的由來。
Q函數:我一直認為這個Q函數很無聊(可能實際工程上有簡化的需要吧),題裡面求平均誤比特率Pb的時候,有時候讓用erfc函數表示,有時候讓用Q函數表示,兩者本質上的意義是一樣的,可以簡單轉化:(1/2)*erfc(α)=Q(根號二*α),解題時經常把兩個都寫上,以示牛*。
一個函數頭上頂個尖兒“^”表示這個函數的希爾伯特變換:f^(t)=H[f(t)]=f(t)卷積(1/πt),(那個f頭上頂個^實在沒法打,打個f^代替)。
這個希爾伯特變換是為後面求一個信號f(t)的解析信號z(t)做準備的,z(t)=f(t)+jf^(t),(那個j也就是i,複數單位,不同的書叫法不同)扯遠了……具體求一個函數的希爾伯特變換不要求,只要求記住常用的幾個變換對即可:cossin;sin-sin,嗯,就這兩個就夠了。
參考資料來源:百度百科——誤差函數
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/252253.html