Windows查看cudnn版本

對於使用CUDA加速的深度學習任務，cuDNN作為基於CUDA的深度學習庫，為深度學習架構提供高度性能的加速。在Windows系統中，我們可以通過多個方式查看cuDNN的版本信息。下面，我們將從多個方面詳細介紹Windows查看cuDNN版本的方法。

一、通過命令行查看cuDNN版本

cd "C:\Program Files\NVIDIA Corporation\cuDNN\bin"
cudnn_version

使用上述命令可以進入cuDNN安裝路徑，然後通過輸入cudnn_version命令即可查看到當前安裝的cuDNN版本號。

如果需要知道cuDNN的安裝路徑，可以使用以下命令：

where /R c:\ cudnn*

二、通過Windows註冊表查看cuDNN版本

cuDNN的版本信息也存在Windows註冊表中，我們可以通過以下步驟來查看：

1、按下Win + R，打開運行框。

2、輸入regedit，打開註冊表編輯器。

3、在註冊表編輯器中，找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\NVIDIA Corporation\cuDNN，展開該項，即可看到當前cuDNN版本。

三、通過查看文件屬性查看cuDNN版本

在cuDNN安裝路徑中，我們可以通過查看文件屬性的方式來查看cuDNN版本信息：

1、進入cuDNN安裝路徑，在庫文件的屬性中查看版本號。

2、進入cuDNN所在的頭文件夾中，查看cuDNN頭文件的版本號。

四、通過nvcc編譯選項查看cuDNN版本

我們可以使用nvcc編譯CUDA代碼的時候，通過-D選項來查看cuDNN的版本信息。具體代碼如下：

nvcc -DDISABLE_DOUBLE_SUPPORT -lcudnn -o myprogram myprogram.cu

這裡使用了-D選項來定義一個名為DISABLE_DOUBLE_SUPPORT的變量，然後使用了-lcudnn選項鏈接cuDNN庫。在程序編譯過程中，會輸出cuDNN的版本信息。

五、通過nvidia-smi查看cuDNN版本

nvidia-smi是一個命令行工具，可以用來查看GPU使用情況以及驅動版本等信息。我們可以通過nvidia-smi來查看GPU驅動中包含的cuDNN版本信息：

nvidia-smi topo -m | findstr /R /C:"CUDA Capability" /C:"Total Memory" /C:"SKU Name" /C:"Product Name"
nvidia-smi nvlink -sc 0 -m | findstr /R /C:"Link" /C:"RX" /C:"TX"

六、Linux查看CUDA版本

當我們在Linux系統中使用cuda庫進行深度學習計算時，需要先查看當前CUDA版本，以保證能夠正常使用。具體步驟如下：

1、打開終端，輸入以下指令：

cat /usr/local/cuda/version.txt

即可查看當前CUDA版本號。

七、Linux查看cuDNN版本

在Linux系統中，我們可以採用以下方法查看當前安裝的cuDNN版本：

1、打開終端，輸入以下指令：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

執行後，即可查看cuDNN的版本信息。

八、Linux中查看nvidia驅動版本

在Linux系統中，我們可以使用以下指令查看當前nvidia驅動的版本信息：

cat /proc/driver/nvidia/version

通過以上多種方式，在Windows和Linux系統中均可以方便地查看cuDNN版本信息，從而可以更好地進行深度學習計算。