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學Python入門應該先學什麼？
學Python應先從Python開發基礎部分入手，如學習Python語言介紹、環境安裝、 Python基本語法、基本數據類型、 二進制運算、流程控制、 字符編碼、文件處理、 數據類型、用戶認證、函數、 三級菜單程序、購物車程序開發、 員工信息表開發、內置方法、 遞歸、迭代器、裝飾器、 模塊的跨目錄導入、 b加密\re正則\logging日誌模塊、 常用標準庫學習、 軟件開發規範學習、 計算器程序、 ATM程序開發等，學完這些基本算是入門了
想學python具體該學哪個方向呢
Python是一門無所不能的編程語言，前景好、崗位多、薪資高，具體可從事以下工作崗位，學完後可根據自己的情況進行選擇：
1、Web開發(Python後端)
Python有很多優秀的Web開發框架，如Flask、Django等，依靠這些框架可以快速幫助我們搭建一個網站，當需要新功能時，Python只需要添加幾行代碼即可。
比如知乎、豆瓣、小米這樣的大廠，早期網站也都是用Python所搭建的，國外更多，如YouTube、Quora、Reddit等頂級流量的網站，也都是依靠Python所搭建的。
2、Python爬蟲工程師
顧名思義，就是做爬蟲的工程師，用Python收集和爬取互聯網的信息，也是小夥伴們學習Python的第一動力，比如一些靠人力一星期才能完成的工作，使用Python爬蟲可能半天不到就完事了，實用性非常高，學會Python爬蟲後，就算不做程序員的工作，也能加分不少。
3、Python數據分析師
現如今數據非常寶貝，比如現在火的公司：今日頭條、抖音、快手等，產品也都是建立在用戶分析上的，更不用說淘寶、京東這些“定製化推薦”了。
可以說所有的商業公司，都需要這樣一名工程師，也導致Python數據分析師成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中，最常用的語言，學會Python後，基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
4、AI工程師
人工智能是目前最火的方向之一，薪資待遇也是非常的高，從招聘網站上就可以看出，當然這些職位的要求也比較高，Python是人工智能時代的第一語言，不管是機器學習還是深度學習，最常用的工具和框架都需要用Python調用，如Numpy、Scipy、Pandas等，因此Python是人工智能工程師的必備技能之一。
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行，或同時部署的情況，使用Python可以自動化批量管理服務器，自動化運維也是Python的主要應用方向之一，它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
6、自動化測試工程師
測試的工作室枯燥乏味的，在過去，每次產品更新，都要重複測試一遍，效率低而且非常容易出錯，Python提供了很多自動化測試的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重複工作，Python自動化測試也越來越流行。
7、Python遊戲開發
Python遊戲開發集中在遊戲服務器領域，主要負責網絡遊戲的服務器功能開發、性能優化等工作。
學python和c語言先學哪個好
從難易程度來說，可以先學python。
C語言是一門通用計算機編程語言，是面向過程的語言，其語法結構及其嚴謹，且應用十分廣泛。而且只要將C語言研究透徹了的話，學習其他語言就會輕鬆很多，但又因C語言龐大的功能性，入門程序相對來說比較複雜，很難迅速的見到成效。所以堅定要走技術這一塊的人，還是有必要多花點心思在學習上面。
Python語言是一門面向對象的解釋型計算機程序設計語言，相較於C語言而言，如果學者先了解了什麼是面向過程，再去了解什麼是面向對象的話，這樣子學習會更有效率，達到事半功倍的效果。並且Python語言的入門程序比較簡單，前期的學習也比C語言要簡單。
Python和C語言的區別
1、語言類型
Python是一種基於解釋器的，面向對象的解釋型語言。解釋器會逐行讀取代碼；首先將Python編譯為字節碼，然後由大型C程序解釋。
C是一種面向過程的編譯型語言，完整的源代碼將直接編譯為機器代碼，由CPU直接執行。
2、內存管理
Python使用自動垃圾收集器進行內存管理。
在C語言中，程序員必須自己進行內存管理。
python學什麼好
Python需要學習的內容有很多，可以按照以下路線進行學習：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數據庫開發
Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquerybootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful
API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智能
Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維開發
Python全棧開發與人工智能之自動化運維開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智能之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/250885.html
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