本文目錄一覽:
- 1、關於python的機器學習
- 2、分享!5個好用的Python工具
- 3、5框酷斃的python插件工具
- 4、學習python需要哪些軟件
- 5、python 機器學習 用什麼庫
- 6、《Python機器學習算法》epub下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
關於python的機器學習
1 首先需要安裝Cython,網上下載後進行本地安裝 python setup.py install2 下載Sklearn包,進行本地安裝(使用pip或easy_install總是出錯,如can not import murmurhash3_32,最終本地安裝成功)3 安裝後可用nosetests -v sklearn來進行測試
分享!5個好用的Python工具
1、 IDLE
IDLE直譯過來就是集成開發與學習環境的意思,一般安裝 Python 時也會默認安裝 IDLE。每個語言都可以有自己的IDLE。它讓Python的入門變得簡單,對於沒什麼基礎的人寫就對了。它的主要功能包括Python shell 窗口(交互式解釋器)、跨平台(Windows、Linux、UNIX、Mac OS X)、智能縮進、代碼着色、自動提示、可以實現斷點提示、單步執行等調試功能的基本集成調試器。
2、 Scikit-learn
scikit-learn是一個建立在Scipy基礎上的用於機器學習的Python模塊。其中scikit-learn是最有名的,是開源的,任何人都可以免費地使用這個庫或者進行二次開發。它是一個非常強大的工具,能為庫的開發提供高水平的支持和嚴格的管理。它也得到了很多第三方工具的支持,有豐富的功能適用於各種用例。
3、Theano
Theano是一個較老牌和穩定的機器學習python庫之一,雖然目前使用的人數有所下降。但它畢竟是一個祖師級的存在,一定有它的優點所在。Theano基於Python擅長處理多維數組,屬於比較底層的框架,theano起初也是為了深度學習中大規模人工神經網絡算法的運算所設計,我們可利用符號化式語言定義想要的結果,支持GPU加速,非常適合深度學習Python。
4、Selenium
Selenium 是自動化的最佳工具之一。它屬於 Python 測試的自動化。它在 Web 應用程序中用於自動化框架。支持多款主流瀏覽器,提供了功能豐富的API接口,常被用作爬蟲工具。使用它可以用許多編程語言編寫測試腳本,包括Java、C#、python、ruby等。還可以集成 Junit 和 TestNG 等鈾工具來管理測試用例並生成報告。
5、Skulpt
Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境,完全依靠瀏覽器端模擬實現Python運行的工具。不需要任何預處理、插件或服務器端支持,只需編寫python並重新載入即可。因為代碼完全是在瀏覽器中運行的,所以不用擔心服務器崩潰的問題。
關於分享!5個好用的Python工具,環球青藤小編就和大家分享到這裡了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。
5框酷斃的python插件工具
工欲善其事必先利其器,一個好的工具能讓起到事半功倍的效果,Python社區提供了足夠多的優秀工具來幫助開發者更方便的實現某些想法,下面這幾個工具給我的工作也帶來了很多便利,推薦給追求美好事物的你。
5框酷斃的python插件工具
1、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具,可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙,理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具,教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼,並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的,不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍,加深理解。
地址:
2、IPython
IPython 是一個 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了,IPython 支持變量自動補全,自動縮進,支持 bash shell 命令,內置了許多實用功能和函數,同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。在公眾號【Pyhon之禪】回復 “ipython” 獲取《IPython交互式編程和數據可視化教程》。
地址:
3、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一個草稿本,能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中,以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。在公眾號【Pyhon之禪】回復 “jupyter” 給你看一個基於 jupyter 寫的 Python 教程。
地址:
4、Anaconda
Python 雖好,可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題,特別是 Windows 平台很多包無法正常安裝,為了解決這些問題,Anoconda 出現了,Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境,同時附帶了一大批常用數據科學包,也是數據分析的標配。之前在公眾號有介紹過 Anaconda
地址:
6、Skulpt
Skulpt 是一個用 Javascript 實現的在線 Python 執行環境,它可以讓你輕鬆在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。
地址:
學習python需要哪些軟件
《Python 3.9.7軟件》百度網盤資源免費下載:
鏈接:
?pwd=nhfc 提取碼: nhfc
Python 3.9.7最新正式版是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言,也是一種功能強大而完善的通用型語言,已經具有十多年的發展歷史,成熟且穩定。python具有非常簡捷而清晰的語法特點,且幾乎可以在所有的操作系統中運行,非常適合完成各種高層任務,隨着不斷的更新優化,逐漸被用於獨立的、大型項目的開發,只為給用戶更加完美的操作體驗。
python 機器學習 用什麼庫
(1)scikit-learn
Python下做機器學習,首推scikit-learn。該項目文檔齊全、講解清晰,功能齊備,使用方便,而且社區活躍。
(2)Orange
機器學習是其的功能之一,主要還是側重數據挖掘,可以用可視化語言或Python進行操作,擁有機器學習組件,還具有生物信息學以及文本挖掘的插件。
(3)shogun
shogun,非日本的老外弄的一個機器學習庫,還專門配了一個我們能看懂的日文名“將軍”(是日本幕府時代的將軍)。文檔齊全,開發活躍,更新快,運算速度也很快。主攻大尺度的核函數,尤其是大尺度核函數下的SVM。具有很多SVM的高級用法,比如多核配用等。支持Python、R、C++、Matlab等語言。
(4)其它
A.pyml(a python module for machine learning,支持svm/knn/k-means==)
B.milk(python的機器學習工具包,主要是針對監督學習,包括svm/knn/決策樹)
《Python機器學習算法》epub下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
Python機器學習算法.epub
鏈接:
?pwd=ps22 提取碼: ps22
全書共有10 章。第1 章講解了Python 機器學習的生態系統,剩餘9 章介紹了眾多與機器學習相關的算法,包括各類分類算法、數據可視化技術、推薦引擎等,主要包括機器學習在公寓、機票、IPO 市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/250642.html