掌握python爬蟲基礎（python爬蟲基礎）

本文目錄一覽：

• 1、爬蟲python入門難學嗎
• 2、python爬蟲入門需要哪些基礎
• 3、如何入門 Python 爬蟲?
• 4、python爬蟲需要什麼基礎

爬蟲python入門難學嗎

爬蟲是大家公認的入門Python最好方式，沒有之一。雖然Python有很多應用的方向，但爬蟲對於新手小白而言更友好，原理也更簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，零基礎也能快速入門，讓新手小白體會更大的成就感。因此小編整理了新手小白必看的Python爬蟲學習路線全面指導，希望可以幫到大家。

1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按“發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容”這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。

如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下。當然如果你需要爬取異步加載的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化。

2.了解非結構化數據的存儲

爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入數據庫中。開始數據量不大的時候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。當然你可能發現爬回來的數據並不是乾淨的，可能會有缺失、錯誤等等，你還需要對數據進行清洗，可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理，得到更乾淨的數據。

3.學習scrapy，搭建工程化爬蟲

掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常複雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備Python爬蟲工程師的思維了。

4.學習數據庫知識，應對大規模數據存儲與提取

Python客棧送紅包、紙質書

爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種數據庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。因為這裡要用到的數據庫知識其實非常簡單，主要是數據如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。

5.掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施

當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態加載等等。遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。

6.分布式爬蟲，實現大規模並發採集，提升效率

爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握Scrapy+ MongoDB + Redis 這三種工具。Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務隊列。所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的數據獲取。

只要按照以上的Python爬蟲學習路線，一步步完成，即使是新手小白也能成為老司機，而且學下來會非常輕鬆順暢。所以新手在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際的項目，直接開始操作。

其實學Python編程和練武功其實很相似，入門大致這樣幾步:找本靠譜的書,找個靠譜的師傅，找一個地方開始練習。

學語言也是這樣的：選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。

7.給初學Python編程者的建議：

①信心。可能你看了視頻也沒在屏幕上做出點啥，都沒能把程序運行起來。但是要有自信，所有人都是這樣過來的。

②選擇適合自己的教程。有很早的書籍很經典，但是不是很適合你，很多書籍是我們學過一遍Python之後才會發揮很大作用。

③寫代碼，就是不斷地寫，練。這不用多說，學習什麼語言都是這樣。總看視頻，編不出東西。可以從書上的小案例開始寫，之後再寫完整的項目。

④除了學Python，計算機的基礎也要懂得很多，補一些英語知識也行。

⑤不但會寫，而且會看，看源碼是一個本領，調試代碼更是一個本領，就是解決問題的能力，挑錯。理解你自己的報錯信息，自己去解決。

⑥當你到達了一個水平，就多去看官方的文檔，在CSDN上面找下有關Python的博文或者群多去交流。

希望想學習Python的利用好現在的時間，管理好自己的學習時間，有效率地學習Python，Python這門語言可以做很多事情。

python爬蟲入門需要哪些基礎

現在之所以有這麼多的小夥伴熱衷於爬蟲技術，無外乎是因為爬蟲可以幫我們做很多事情，比如搜索引擎、採集數據、廣告過濾等，以Python為例，Python爬蟲可以用於數據分析，在數據抓取方面發揮巨大的作用。

但是這並不意味着單純掌握一門Python語言，就對爬蟲技術觸類旁通，要學習的知識和規範還有喜很多，包括但不僅限於HTML 知識、HTTP/HTTPS 協議的基本知識、正則表達式、數據庫知識，常用抓包工具的使用、爬蟲框架的使用等。而且涉及到大規模爬蟲，還需要了解分布式的概念、消息隊列、常用的數據結構和算法、緩存，甚至還包括機器學習的應用，大規模的系統背後都是靠很多技術來支撐的。

零基礎如何學爬蟲技術？對於迷茫的初學者來說，爬蟲技術起步學習階段，最重要的就是明確學習路徑，找准學習方法，唯有如此，在良好的學習習慣督促下，後期的系統學習才會事半功倍，遊刃有餘。

用Python寫爬蟲，首先需要會Python，把基礎語法搞懂，知道怎麼使用函數、類和常用的數據結構如list、dict中的常用方法就算基本入門。作為入門爬蟲來說，需要了解 HTTP協議的基本原理，雖然 HTTP 規範用一本書都寫不完，但深入的內容可以放以後慢慢去看，理論與實踐相結合後期學習才會越來越輕鬆。關於爬蟲學習的具體步驟，我大概羅列了以下幾大部分，大家可以參考：

網絡爬蟲基礎知識:

爬蟲的定義

爬蟲的作用

Http協議

基本抓包工具(Fiddler)使用

Python模塊實現爬蟲：

urllib3、requests、lxml、bs4 模塊大體作用講解

使用requests模塊 get 方式獲取靜態頁面數據

使用requests模塊 post 方式獲取靜態頁面數據

使用requests模塊獲取 ajax 動態頁面數據

使用requests模塊模擬登錄網站

使用Tesseract進行驗證碼識別

Scrapy框架與Scrapy-Redis：

Scrapy 爬蟲框架大體說明

Scrapy spider 類

Scrapy item 及 pipeline

Scrapy CrawlSpider 類

通過Scrapy-Redis 實現分布式爬蟲

藉助自動化測試工具和瀏覽器爬取數據：

Selenium + PhantomJS 說明及簡單實例

Selenium + PhantomJS 實現網站登錄

Selenium + PhantomJS 實現動態頁面數據爬取

爬蟲項目實戰：

分布式爬蟲+ Elasticsearch 打造搜索引擎

如何入門 Python 爬蟲?

“入門”是良好的動機，但是可能作用緩慢。如果你手裡或者腦子裡有一個項目，那麼實踐起來你會被目標驅動，而不會像學習模塊一樣慢慢學習。

如果你想要入門Python爬蟲，你需要做很多準備。首先是熟悉python編程；其次是了解HTML；

還要了解網絡爬蟲的基本原理；最後是學習使用python爬蟲庫。

如果你不懂python，那麼需要先學習python這門非常easy的語言。編程語言基礎語法無非是數據類型、數據結構、運算符、邏輯結構、函數、文件IO、錯誤處理這些，學起來會顯枯燥但並不難。

剛開始入門爬蟲，你甚至不需要去學習python的類、多線程、模塊之類的略難內容。找一個面向初學者的教材或者網絡教程，花個十幾天功夫，就能對python基礎有個三四分的認識了。

網絡爬蟲的含義：

網絡爬蟲，其實也可以叫做網絡數據採集更容易理解。就是通過編程向網絡服務器請求數據（HTML表單），然後解析HTML，提取出自己想要的數據。

這會涉及到數據庫、網絡服務器、HTTP協議、HTML、數據科學、網絡安全、圖像處理等非常多的內容。但對於初學者而言，並不需要掌握這麼多。

python爬蟲需要什麼基礎

網頁知識

html，js,css，xpath這些知識，雖然簡單，但一定需要了解。 你得知道這些網頁是如何構成的，然後才能去分解他們.

HTTP知識

一般爬蟲你需要模擬瀏覽器的操作，才能去獲取網頁的信息

如果有些網站需要登錄，才能獲取更多的資料，你得去登錄，你得把登錄的賬號密碼進行提交

有些網站登錄後需要保存cookie信息才能繼續獲取更多資料

正則表達式

有了正則表達式才能更好的分割網頁信息，獲取我們想要的數據，所以正則表達式也是需要了解的.

一些重要的爬蟲庫

url,url2

beautiul Soup

數據庫

爬取到的數據我們得有個地方來保存，可以使用文件，也可以使用數據庫，這裡我會使用mysql，還有更適合爬蟲的MongoDB數據庫，以及分布式要用到的redis 數據庫

爬蟲框架

PySpider和Scrapy 這兩個爬蟲框架是非常NB的,簡單的爬蟲可以使用urllib與urllib2以及正則表達式就能完成，但高級的爬蟲還得用這兩個框架。 這兩個框架需要另行安裝。後面一起學習.

反爬蟲

有時候你的網站數據想禁止別人爬取，可以做一些反爬蟲處理操作。 打比方百度上就無法去查找淘寶上的數據，這樣就避開了搜索引擎的競爭，淘寶就可以搞自己的一套競價排名

分布式爬蟲

使用多個redis實例來緩存各台主機上爬取的數據。

爬蟲要學的東西還是挺多的，想把爬蟲玩得666，基本就是這些知識點吧！