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python處理圖片數據？
生成一張純色的圖片
先設置圖片的顏色，接着利用Image模塊的new方法新生成一張圖片，png格式的圖片需要設置成rgba，類似的還有rgb，L(灰度圖等)，尺寸設定為640，480，這個可以根據自己的情況設定，顏色同樣如此。
批量生成圖片
上面生成了一張圖片，那要生成十張圖片呢，這種步驟一樣，只是顏色改變的，利用循環就可以解決。首先創建一個顏色列表，把要生成的圖片顏色放進去。接着循環獲取不同的顏色，保存的時候利用字符串拼接的方法改變圖片的名字。
本地生成的圖片
封裝成函數
前面的方法已經可以批量生成圖片了，為了通用性強一點，我們可以封裝成函數，把哪些可以改變的參數單獨抽離出來。尺寸也同樣，使用的時候，可以根據自己的需要定義顏色列表和尺寸。當然還有加一些提示用語和報錯兼容性，這裡就不講了。
本地生成的圖片
如何通過python獲得圖像的亮度值
import cv2
img = cv2.imread(‘pic.jpg’，0）#以灰度圖加載圖片
print img(x,y) #打印（x,y）處的亮度值
python：PIL圖像處理
PIL (Python Imaging Library)
Python圖像處理庫，該庫支持多種文件格式，提供強大的圖像處理功能。
PIL中最重要的類是Image類，該類在Image模塊中定義。
從文件加載圖像：
如果成功，這個函數返回一個Image對象。現在你可以使用該對象的屬性來探索文件的內容。
format 屬性指定了圖像文件的格式，如果圖像不是從文件中加載的則為 None 。
size 屬性是一個2個元素的元組，包含圖像寬度和高度（像素）。
mode 屬性定義了像素格式，常用的像素格式為：“L” (luminance) – 灰度圖, “RGB” , “CMYK”。
如果文件打開失敗, 將拋出IOError異常。
一旦你擁有一個Image類的實例，你就可以用該類定義的方法操作圖像。比如：顯示
( show() 的標準實現不是很有效率，因為它將圖像保存到一個臨時文件，然後調用外部工具（比如系統的默認圖片查看軟件）顯示圖像。該函數將是一個非常方便的調試和測試工具。)
接下來的部分展示了該庫提供的不同功能。
PIL支持多種圖像格式。從磁盤中讀取文件，只需使用 Image 模塊中的 open 函數。不需要提供文件的圖像格式。PIL庫將根據文件內容自動檢測。
如果要保存到文件，使用 Image 模塊中的 save 函數。當保存文件時，文件名很重要，除非指定格式，否則PIL庫將根據文件的擴展名來決定使用哪種格式保存。
** 轉換文件到JPEG **
save 函數的第二個參數可以指定使用的文件格式。如果文件名中使用了一個非標準的擴展名，則必須通過第二個參數來指定文件格式。
** 創建JPEG縮略圖 **
需要注意的是，PIL只有在需要的時候才加載像素數據。當你打開一個文件時，PIL只是讀取文件頭獲得文件格式、圖像模式、圖像大小等屬性，而像素數據只有在需要的時候才會加載。
這意味着打開一個圖像文件是一個非常快的操作，不會受文件大小和壓縮算法類型的影響。
** 獲得圖像信息 **
Image 類提供了某些方法，可以操作圖像的子區域。提取圖像的某個子區域，使用 crop() 函數。
** 複製圖像的子區域 **
定義區域使用一個包含4個元素的元組，(left, upper, right, lower)。坐標原點位於左上角。上面的例子提取的子區域包含300×300個像素。
該區域可以做接下來的處理然後再粘貼回去。
** 處理子區域然後粘貼回去 **
當往回粘貼時，區域的大小必須和參數匹配。另外區域不能超出圖像的邊界。然而原圖像和區域的顏色模式無需匹配。區域會自動轉換。
** 滾動圖像 **
paste() 函數有個可選參數，接受一個掩碼圖像。掩碼中255表示指定位置為不透明，0表示粘貼的圖像完全透明，中間的值表示不同級別的透明度。
PIL允許分別操作多通道圖像的每個通道，比如RGB圖像。 split() 函數創建一個圖像集合，每個圖像包含一個通道。 merge() 函數接受一個顏色模式和一個圖像元組，然後將它們合併為一個新的圖像。接下來的例子交換了一個RGB圖像的三個通道。
** 分離和合併圖像通道 **
對於單通道圖像， split() 函數返回圖像本身。如果想處理各個顏色通道，你可能需要先將圖像轉為RGB模式。
resize() 函數接受一個元組，指定圖像的新大小。
rotate() 函數接受一個角度值，逆時針旋轉。
** 基本幾何變換 **
圖像旋轉90度也可以使用 transpose() 函數。 transpose() 函數也可以水平或垂直翻轉圖像。
** transpose **
transpose() 和 rotate() 函數在性能和結果上沒有區別。
更通用的圖像變換函數為 transform() 。
PIL可以轉換圖像的像素模式。
** 轉換顏色模式 **
PIL庫支持從其他模式轉為“L”或“RGB”模式，其他模式之間轉換，則需要使用一個中間圖像，通常是“RGB”圖像。
ImageFilter 模塊包含多個預定義的圖像增強過濾器用於 filter() 函數。
** 應用過濾器 **
point() 函數用於操作圖像的像素值。該函數通常需要傳入一個函數對象，用於操作圖像的每個像素：
** 應用點操作 **
使用以上技術可以快速地對圖像像素應用任何簡單的表達式。可以結合 point() 函數和 paste 函數修改圖像。
** 處理圖像的各個通道 **
注意用於創建掩碼圖像的語法：
Python計算邏輯表達式採用短路方式，即：如果and運算符左側為false，就不再計算and右側的表達式，而且返回結果是表達式的結果。比如 a and b 如果a為false則返回a，如果a為true則返回b，詳見Python語法。
對於更多高級的圖像增強功能，可以使用 ImageEnhance 模塊中的類。
可以調整圖像對比度、亮度、色彩平衡、銳度等。
** 增強圖像 **
PIL庫包含對圖像序列（動畫格式）的基本支持。支持的序列格式包括 FLI/FLC 、 GIF 和一些實驗性的格式。 TIFF 文件也可以包含多個幀。
當打開一個序列文件時，PIL庫自動加載第一幀。你可以使用 seek() 函數 tell() 函數在不同幀之間移動。
** 讀取序列 **
如例子中展示的，當序列到達結尾時，將拋出EOFError異常。
注意當前版本的庫中多數底層驅動只允許seek到下一幀。如果想回到前面的幀，只能重新打開圖像。
以下迭代器類允許在for語句中循環遍歷序列：
** 一個序列迭代器類 **
PIL庫包含一些函數用於將圖像、文本打印到Postscript打印機。以下是一個簡單的例子。
** 打印到Postscript **
如前所述，可以使用 open() 函數打開圖像文件，通常傳入一個文件名作為參數：
如果打開成功，返回一個Image對象，否則拋出IOError異常。
也可以使用一個file-like object代替文件名（暫可以理解為文件句柄）。該對象必須實現read，seek，tell函數，必須以二進制模式打開。
** 從文件句柄打開圖像 **
如果從字符串數據中讀取圖像，使用StringIO類：
** 從字符串中讀取 **
如果圖像文件內嵌在一個大文件里，比如 tar 文件中。可以使用ContainerIO或TarIO模塊來訪問。
** 從tar文檔中讀取 **
** 該小節不太理解，請參考原文 **
有些解碼器允許當讀取文件時操作圖像。通常用於在創建縮略圖時加速解碼（當速度比質量重要時）和輸出一個灰度圖到激光打印機時。
draft() 函數。
** Reading in draft mode **
輸出類似以下內容：
注意結果圖像可能不會和請求的模式和大小匹配。如果要確保圖像不大於指定的大小，請使用 thumbnail 函數。
Python2.7 教程 PIL
Python 之 使用 PIL 庫做圖像處理
來自
python用PIL如何獲得一張圖片的亮度值
圖像的亮度是指每一個點的亮度，如果比較兩個圖像的亮度的話可能就要計算所有點的亮度平均值，下面是計算某個點的亮度值的程序，僅供參考。
import Image
im=Image.open(“d:/lena.jpg”)
print im.mode #查看圖像的模式
im1=im.convert(“YCbCr”) #轉換圖像的模式到視頻模式
y,cb,cr=im1.getpixel((10,10)) #提取點(10,10)位置的亮度、藍色分量、紅色分量的值。
print y #輸出亮度值
後面兩步循環就可以計算整個圖像的亮度平均值。
怎麼調整照片亮度？
具體如下：
1. 第一步，打開手機中，選擇一個圖片並打開，然後點擊圖片的任意位置，在下方將會跳出菜單欄，點擊菜單欄中的編輯選項。
2.第二步，在下方的編輯工具選項中，點擊調節選項。
3. 第三步，點擊後將會顯示出一個調節面板，在該面板內我們可以對圖片的亮度、對比度和飽和度進行調整。
4. 第四步，我們先選擇飽和度，然後向下或向上進行滑動來調整，飽和度降低時，圖片將變暗。
5. 當我們調高飽和度時，圖片的色彩將會增加，且會更加的靚麗。
6. 第五步，修改對比度，可以增加圖片內容的對比，來突出主體的顯示。
7.第六步，點擊最左側的亮度選項，就可以調整圖片的亮度。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/249805.html
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