介紹
LeetCode是一個程序員學習、提高算法能力的網站。網站包含了各種難度和類型的編程題目,涉及各種數據結構和算法,並提供在線代碼編輯器供用戶提交代碼測試。通過掌握LeetCode上的編程題目,能夠幫助程序員提高算法思維和編程能力。
相關知識點
數據結構與算法
在學習LeetCode編程題目時,需要掌握一些基本的數據結構和算法,包括數組、鏈表、棧、隊列、二叉樹、哈希表、排序算法、搜索算法等等。掌握這些基本知識點能夠幫助我們更好地理解和解決LeetCode上的編程題目。
Python語言基礎
在LeetCode上編程還需要掌握一些Python語言基礎,包括各種數據類型、流程控制語句、函數、類與對象等等。熟練掌握這些知識點能夠幫助我們更好地使用Python語言解決LeetCode上的編程問題。
動態規划算法
動態規划算法是一種高效解決一類最優化問題的算法,在LeetCode上也有很多涉及到動態規划算法的編程題目。掌握動態規划算法能夠幫助我們更好地解決LeetCode上的一些難題。
解題思路
在LeetCode上解題需要明確解題思路,切忌死磕。通常的解題思路如下:
1、理解問題
仔細閱讀題目描述,理解問題需求和限制條件,確保自己對問題的理解準確無誤。
2、設計算法
針對問題的需求和限制條件,設計解決問題的算法,採用不同的數據結構和算法解決不同類型的問題。
3、編寫代碼
將算法轉化為代碼實現,根據題目的要求編寫代碼,盡量考慮代碼的簡潔性和效率。
4、調試測試
編寫完代碼後進行調試和測試,確保代碼正確性和性能。
5、提交代碼
將編寫好的代碼提交到LeetCode上進行測試,確保代碼能夠通過各種測試用例。
常見編程題目
1、兩數之和
給定一個整數數組nums和一個目標值target,在數組中找出和為目標值的兩個整數。
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: dct = {} for i, num in enumerate(nums): if target - num in dct: return [dct[target - num], i] dct[num] = i
2、無重複字符的最長子串
給定一個字符串,請你找出其中不含有重複字符的最長子串的長度。
class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: dct = {} res = left = 0 for right, ch in enumerate(s): if ch in dct and dct[ch] >= left: left = dct[ch] + 1 dct[ch] = right res = max(res, right - left + 1) return res
3、最長迴文子串
給定一個字符串s,找到s中最長的迴文子串。你可以假設s的最大長度為1000。
class Solution: def longestPalindrome(self, s: str) -> str: res = "" for i in range(len(s)): # odd case: tmp = self.helper(s, i, i) if len(tmp) > len(res): res = tmp # even case: tmp = self.helper(s, i, i+1) if len(tmp) > len(res): res = tmp return res # get the longest palindrome, l, r are the middle indexes # from inner to outer def helper(self, s, l, r): while l >= 0 and r < len(s) and s[l] == s[r]: l -= 1 r += 1 return s[l+1:r]
總結
通過LeetCode Python練習題的學習,能夠幫助我們提高算法思維和編程能力,掌握各種數據結構和算法。在解決編程問題時需要注意理解問題、設計算法、編寫代碼、調試測試、提交代碼。高質量的代碼通常需要考慮代碼的簡潔性和效率,並採用合適的數據結構和算法解決問題。
原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/249027.html