包含學習python提高excel的詞條

本文目錄一覽：

• 1、python處理excel的優勢是什麼
• 2、如何用python提高讀寫excel表格的速度
• 3、python處理excel的優勢有什麼？
• 4、Python真的可以碾壓excel嗎？
• 5、學習Python對財務工作者有哪些用途?

python處理excel的優勢是什麼

在我們工作中往往需要處理大量的數據，因此Excel在我們工作中是一個必不可少的工具，不過，近期很多人開始用Python處理數據，那

么，大家為什麼開始用Python了呢？Python輔助處理excel的有什麼優點呢？

首先，我們先說說Excel 主要優點：

1)數據透視功能，一個數據透視表演變出10幾種報表，只需吹灰之力。易用性，一個新手，只要認真使用嚮導1-2小時就可以馬馬虎虎上路。

2)統計分析，其實包含在數據透視功能之中，但是非常獨特，常用的檢驗方式一鍵搞定。

3)圖表功能，這幾乎是Excel的獨門技能，其他程序只能望其項背而自殺。

4)高級篩選，這是Excel提供的高級查詢功能，而操作之簡單。

5)自動匯總功能，這個功能其他程序都有，但是Excel簡便靈活。

6)高級數學計算，卻只要一兩個函數輕鬆搞定。

其實，上面的內容有些廢話，但是為了文章的完整性還是寫上了，不過要想真正精通Excel，最高端就是用VBA語言自己寫宏，但是VBA

作為一種編程語言也是十分難學，如果不寫VBA就需要一個一個的把數據錄入，然後一行行公式計算，最後再繪製圖表。不僅如此，由於

Excel都是手動錄入，所以要反覆檢查有沒有錯誤，往往會耗費不少的時間。因此，Python就派上了用場。

批量出圖

除了整理數據，Python的批量出圖功能也很強大。

用Excel出圖需要不停的用鼠標操作，而且非常容易出錯。

而用Python，只需要幾行代碼輕鬆解決，特別是當工作重複度很高的時候，只要略微改動代碼即可，大大的節省了時間，提高了完成效率。

數據可視化

Python還可以自動生成數據可視圖。

利用Python強大的繪圖功能，數據導入-分析-出結果

繪圖這個過程可以一次性完成，數據結果非常清晰直觀。

更多技術請關注Python視頻教程。

如何用python提高讀寫excel表格的速度

import

xlwt

f

=

xlwt.Workbook()

#創建工作簿

sheet1

=

f.add_sheet(u’sheet1′,cell_overwrite_ok=True)

#創建sheet

l_=[1,2,3,4,5]

for

i

in

range(len(l_)):

sheet1.write(0,i,i)#表格的第一行開始寫。第一列，第二列。。。。

#sheet1.write(0,0,start_date,set_style(‘Times

New

Roman’,220,True))

f.save(‘text.xls’)#保存文件

python處理excel的優勢有什麼？

① 相比Excel，Python能夠處理更大的數據集;能夠更容易的實現自動化分析;能夠比較容易的建立複雜的機器學習模型;

② 相比spss，spss是個統計軟件，只適合在科學研究領域做實驗數據的分析，並不適合做偏向實際應用場景的數據的分析;而Python能夠處理複雜的數據邏輯，適合這些場景;

③ 相比R語言，Python的機器學習庫只有一個—sklearn，所有的機器學習方法都集中在這一個庫中，而R語言，我們並不清楚它到底有多少個用來做機器學習的庫，R語言中的機器學習方法是如此的分散，以至於很難掌握。而且Python的使用人數在不斷上升，有一些曾經只使用R的人在轉向Python，投入到一個呈現上升趨勢的技術中，未來才會更加寬廣。

④ 相比上述的幾個工具，Python在做機器學習，網絡爬蟲，大數據分析時更加的得心應手。

因為Python擁有像海一樣豐富的第三方庫，所以Python在數據分析方面能夠處理的問題非常之廣，從Excel比較擅長的公式計算，數據透視分析，到MATLAB比較擅長的科學計算，再到R語言中那些零散的機器學習庫所能做的事情，Python都能優雅從容的面對。而這些工具不擅長的網絡爬蟲，大數據分析(結合spark)，Python更是能夠出色的完成。

Python真的可以碾壓excel嗎？

Python真的可以碾壓excel。

excel只是個表格處理工具，雖然裡面也可以編程。簡單來說excel能做到的python都能做到，但是excel不能很強大的編程，不能進行豐富邏輯處理，複雜的運算分析。

python有xlrd、xlwt、xlwings、xlutils、pandas等庫可用於處理excel表格，pip install這些庫就可以使用。

excel比Python有局限性：

excel最多只能處理1048576行。但是python沒有這個限制！python連接數據庫並執行數據庫查詢比excel vba要方便的多！並且數據庫內表格行數常常會超過excel處理極限。

python使用pandas對特殊的文本數據進行定製化的解析。python對複雜邏輯的處理和對正則表達式的支持要強過vba。當然並不是vba不能實現，就是比較麻煩！office正版要錢，python正版不要錢！

學習Python對財務工作者有哪些用途?

1、可以用來處理數據，進行更深層次的數據分析

會計財務都離不開和數據打交道，而且每天有大量重複性工作，所以學習Python最大的用處是：釋放大部分人力對數據的處理，解放重複勞動性工作。

2、評估預算的時候，快速數據對比

學會python操作excel，然後可能學一學科學計算的第三方庫就差不多了。

3、節約工作時間

學用編程的方式完成重複的工作，解放自己的時間，可以早點下班。工作用編程去做，python速度快效率高。

4、提高自己的核心競爭力

在財務信息化，電算化的趨勢，有很多的新的技術出現，比如hr 機器人，財務機器人，智能審單機器人。

5、多一項謀生技能

掌握了一個技能工具，有了一種思維習慣。多了一種獲取信息，處理信息的方式，面對問題多了一個選擇。