python畫圖加網格,Python畫格子圖

本文目錄一覽：

• 1、用python 畫一個網格
• 2、python繪圖篇
• 3、python中如何建立plt
• 4、用Python畫圖
• 5、如何在Python的繪圖中繪製網格
• 6、請問怎麼用Python畫柵格地圖，類似下面這樣的圖，激光會返回障礙物的位置信息

用python 畫一個網格

print 函數是輸出字符串，所以用 print 輸出形成的 grid 其實質是具有某特定形狀的 字符串 ，而 plt.grid() 繪製出的網格是 圖片。

字符串 是可以用文字處理軟件（如 word、記事本等）直接編輯處理的，而 圖片 則只能用圖片編輯軟件（如畫筆）打開處理。

如問題所要求的最簡單的“編寫一個能畫出如下網格（grid）的函數”代碼，可以簡單的用 print 函數就可以了：

代碼執行效果：

python繪圖篇

1，xlable,ylable設置x，y軸的標題文字。

2，title設置標題。

3，xlim,ylim設置x,y軸顯示範圍。

plt.show()顯示繪圖窗口，通常情況下，show（）會阻礙程序運行，帶-wthread等參數的環境下，窗口不會關閉。

plt.saveFig（）保存圖像。

面向對象繪圖

1，當前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。

subplot()繪製包含多個圖表的子圖。

configure subplots,可調節子圖與圖表邊框距離。

可以通過修改配置文件更改對象屬性。

圖標顯示中文

1，在程序中直接指定字體。

2， 在程序開始修改配置字典reParams.

3，修改配置文件。

Artist對象

1，圖標的繪製領域。

2，如何在FigureCanvas對象上繪圖。

3，如何使用Renderer在FigureCanvas對象上繪圖。

FigureCanvas和Render處理底層圖像操作，Artist處理高層結構。

分為簡單對象和容器對象，簡單的Aritist是標準的繪圖元件，例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等，而容器類型包含許多簡單的的 Aritist對象，使他們構成一個整體，例如Axis,Axes,Figure等。

直接創建Artist對象進項繪圖操作步奏：

1，創建Figure對象（通過figure（）函數，會進行許多初始化操作，不建議直接創建。）

2，為Figure對象創建一個或多個Axes對象。

3，調用Axes對象的方法創建各類簡單的Artist對象。

Figure容器

如何找到指定的Artist對象。

1，可調用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。

2，可使用for循環添加柵格。

3，可通過transform修改坐標原點。

Axes容器

1，patch修改背景。

2，包含坐標軸，坐標網格，刻度標籤，坐標軸標題等內容。

3，get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標籤和刻度線。

1，可對曲線進行插值。

2，fill_between()繪製交點。

3，坐標變換。

4，繪製陰影。

5，添加註釋。

1，繪製直方圖的函數是

2，箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數據中的五個統計量：最小值、第一四分位

數、中位數、第三四分位數與最大值來描述數據的一種方法，它可以粗略地看出數據是否具有對稱性以及分

布的分散程度等信息，特別可以用於對幾個樣本的比較。

3，餅圖就是把一個圓盤按所需表達變量的觀察數劃分為若干份，每一份的角度（即面積）等價於每個觀察

值的大小。

4,散點圖

5,QQ圖

低層繪圖函數

類似於barplot()，dotchart()和plot()這樣的函數採用低層的繪圖函數來畫線和點，來表達它們在頁面上放置的位置以及其他各種特徵。

在這一節中，我們會描述一些低層的繪圖函數，用戶也可以調用這些函數用於繪圖。首先我們先講一下R怎麼描述一個頁面；然後我們講怎麼在頁面上添加點，線和文字；最後講一下怎麼修改一些基本的圖形。

繪圖區域與邊界

R在繪圖時，將顯示區域劃分為幾個部分。繪製區域顯示了根據數據描繪出來的圖像，在此區域內R根據數據選擇一個坐標系，通過顯示出來的坐標軸可以看到R使用的坐標系。在繪製區域之外是邊沿區，從底部開始按順時針方向分別用數字1到4表示。文字和標籤通常顯示在邊沿區域內，按照從內到外的行數先後顯示。

添加對象

在繪製的圖像上還可以繼續添加若干對象，下面是幾個有用的函數，以及對其功能的說明。

•points(x, y, …)，添加點

•lines(x, y, …)，添加線段

•text(x, y, labels, …)，添加文字

•abline(a, b, …)，添加直線y=a+bx

•abline(h=y, …)，添加水平線

•abline(v=x, …)，添加垂直線

•polygon(x, y, …)，添加一個閉合的多邊形

•segments(x0, y0, x1, y1, …)，畫線段

•arrows(x0, y0, x1, y1, …)，畫箭頭

•symbols(x, y, …)，添加各種符號

•legend(x, y, legend, …)，添加圖列說明

python中如何建立plt

python中建立plt步驟如下。

1、獲取數據，設置畫布，繪製內容，設置坐標軸刻度，添加網格。

2、添加圖例，添加坐標軸名稱和圖像標題，保存和展示。

用Python畫圖

今天開始琢磨用Python畫圖，沒使用之前是一臉懵的，我使用的開發環境是Pycharm，這個輸出的是一行行命令，這個圖畫在哪裡呢？

搜索之後發現，它會彈出一個對話框，然後就開始畫了，比如下圖

第一個常用的庫是Turtle，它是Python語言中一個很流行的繪製圖像的函數庫，這個詞的意思就是烏龜，你可以想象下一個小烏龜在一個x和y軸的平面坐標系裡，從原點開始根據指令控制，爬行出來就是繪製的圖形了。

  它最常用的指令就是旋轉和移動，比如畫個圓，就是繞着圓心移動；再比如上圖這個怎麼畫呢，其實主要就兩個命令：

turtle.forward(200)

turtle.left(170)

第一個命令是移動200個單位並畫出來軌跡

第二個命令是畫筆順時針轉170度，注意此時並沒有移動，只是轉角度

然後呢？ 循環重複就畫出來這個圖了

好玩吧。

有需要仔細研究的可以看下這篇文章 ，這個牛人最後用這個庫畫個移動的鐘錶，太贊了。

Turtle雖好玩，但是我想要的是我給定數據，然後讓它畫圖，這裡就找到另一個常用的畫圖的庫了。

Matplotlib是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地行製圖。其中，matplotlib的pyplot模塊一般是最常用的，可以方便用戶快速繪製二維圖表。

使用起來也挺簡單，

首先import matplotlib.pyplot as plt 導入畫圖的圖。

然後給定x和y，用這個命令plt.plot(x, y)就能畫圖了，接着用plt.show()就可以把圖形展示出來。

接着就是各種完善，比如加標題，設定x軸和y軸標籤，範圍，顏色，網格等等，在 這篇文章里介紹的很詳細。

現在互聯網的好處就是你需要什麼內容，基本上都能搜索出來，而且還是免費的。

我為什麼要研究這個呢？當然是為了用，比如我把比特幣的曲線自己畫出來可好？

假設現在有個數據csv文件，一列是日期，另一列是比特幣的價格，那用這個命令畫下：

這兩列數據讀到pandas中，日期為df[‘time’]列，比特幣價格為df[‘ini’]，那我只要使用如下命令

plt.plot(df[‘time’], df[‘ini’])

plt.show()

就能得到如下圖：

自己畫的是不是很香，哈哈！

然後呢，我在上篇文章 中介紹過求Ahr999指數，那可不可以也放到這張圖中呢？不就是加一條命令嘛

plt.plot(df[‘time’], df[‘Ahr999’])

圖形如下：

但是，Ahr999指數怎麼就一條線不動啊， 原來兩個Y軸不一致，顯示出來太怪了，需要用多Y軸，問題來了。

繼續谷歌一下，把第二個Y軸放右邊就行了，不過呢得使用多圖，重新繪製

fig = plt.figure() # 多圖

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.plot(df[‘time’], df[‘ini’], label=”BTC price”)  # 繪製第一個圖比特幣價格

ax1.set_ylabel(‘BTC price’) # 加上標籤

# 第二個直接對稱就行了

ax2 = ax1.twinx()# 在右邊增加一個Y軸

ax2.plot(df[‘time’], df[‘Ahr999’], ‘r’, label=”ahr999″)  # 繪製第二個圖Ahr999指數，紅色

ax2.set_ylim([0, 50])# 設定第二個Y軸範圍

ax2.set_ylabel(‘ahr999’)

plt.grid(color=”k”, linestyle=”:”)# 網格

fig.legend(loc=”center”)#圖例

plt.show()

跑起來看看效果，雖然丑了點，但終於跑通了。

這樣就可以把所有指數都繪製到一張圖中，等等，三個甚至多個Y軸怎麼加？這又是一個問題，留給愛思考愛學習的你。

有了自己的數據，建立自己的各個指數，然後再放到圖形界面中，同時針對異常情況再自動進行提醒，比如要抄底了，要賣出了，用程序做出自己的晴雨表。

如何在Python的繪圖中繪製網格

繪製3D柱狀圖，其數據格式為，二維數組或三維數組。

繪製熱圖：

繪製曲面圖

繪製曲線圖

請問怎麼用Python畫柵格地圖，類似下面這樣的圖，激光會返回障礙物的位置信息

你用的是激光雷達吧。 雷達應該本身可以形成周圍物體的反饋。

所以需要一個圖像識別算法識別出障礙物是什麼。然後標誌出來。

這個沒有做過。不過都是現成的算法。 找一找就可以找到。

如果沒有找到可以按下面的思路去做：

雷達應該可以返回目標物的距離，以及反射強度。可以使用PIL，製作一個IMAGE。根據距離角度計算出點的位置，根據反射強度計算出它的灰度值。0-255的範圍。

下面是計算障礙物。 通常可以簡化算法。 比如連續灰度值過10且超過2-3個像素則為目標障礙物。還可以加上距離判斷。比如距離15厘米以內的才算是障礙物。

另外灰度值與範圍可以做一個判斷矩陣。低灰度值。

有了障礙物，只需要計算圖像中心點。然後在周圍畫個矩形。

最後把IMAGE畫出來。可以用PIL，也可以用opencv的函數。