本文目錄一覽：
Python的函數都有哪些
【常見的內置函數】
1、enumerate(iterable,start=0)
是python的內置函數，是枚舉、列舉的意思，對於一個可迭代的(iterable)/可遍歷的對象(如列表、字符串)，enumerate將其組成一個索引序列，利用它可以同時獲得索引和值。
2、zip(*iterables,strict=False)
用於將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同，利用*號操作符，可以將元組解壓為列表。
3、filter(function,iterable)
filter是將一個序列進行過濾，返回迭代器的對象，去除不滿足條件的序列。
4、isinstance(object,classinfo)
是用來判斷某一個變量或者是對象是不是屬於某種類型的一個函數，如果參數object是classinfo的實例，或者object是classinfo類的子類的一個實例，
返回True。如果object不是一個給定類型的的對象， 則返回結果總是False
5、eval(expression[,globals[,locals]])
用來將字符串str當成有效的表達式來求值並返回計算結果，表達式解析參數expression並作為Python表達式進行求值(從技術上說是一個條件列表)，採用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。
【常用的句式】
1、format字符串格式化
format把字符串當成一個模板，通過傳入的參數進行格式化，非常實用且強大。
2、連接字符串
常使用+連接兩個字符串。
3、if…else條件語句
Python條件語句是通過一條或多條語句的執行結果(True或者False)來決定執行的代碼塊。其中if…else語句用來執行需要判斷的情形。
4、for…in、while循環語句
循環語句就是遍歷一個序列，循環去執行某個操作，Python中的循環語句有for和while。
5、import導入其他腳本的功能
有時需要使用另一個python文件中的腳本，這其實很簡單，就像使用import關鍵字導入任何模塊一樣。
68 個 Python 內置函數詳解
內置函數就是Python給你提供的，拿來直接用的函數，比如print.，input等。
截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68個內置函數，具體如下
本文將這68個內置函數綜合整理為12大類，正在學習Python基礎的讀者一定不要錯過，建議收藏學習！
（1）列表和元組
（2）相關內置函數
（3）字符串
frozenset 創建一個凍結的集合，凍結的集合不能進行添加和刪除操作。
語法：sorted(Iterable, key=函數(排序規則), reverse=False)
語法：fiter(function. Iterable)
function: 用來篩選的函數. 在filter中會自動的把iterable中的元素傳遞給function. 然後根據function返回的True或者False來判斷是否保留留此項數據 , Iterable: 可迭代對象
搜索公眾號頂級架構師後台回復“面試”，送你一份驚喜禮包。
語法 : map(function, iterable)
可以對可迭代對象中的每一個元素進行映射. 分別去執行 function
hash : 獲取到對象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時間 比較耗費內存
python有多少內置函數
Python內置函數有很多，為大家推薦5個神仙級的內置函數：
(1)Lambda函數
用於創建匿名函數，即沒有名稱的函數。它只是一個表達式，函數體比def簡單很多。當我們需要創建一個函數來執行單個操作並且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數了。
Lamdba的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。
利用Lamdba函數，往往可以將代碼簡化許多。
(2)Map函數
會將一個函數映射到一個輸入列表的所有元素上，比如我們先創建了一個函數來返回一個大寫的輸入單詞，然後將此函數應有到列表colors中的所有元素。
我們還可以使用匿名函數lamdba來配合map函數，這樣可以更加精簡。
(3)Reduce函數
當需要對一個列表進行一些計算並返回結果時，reduce()是個非常有用的函數。舉個例子，當需要計算一個整數列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數實現。
它與函數的最大的區別就是，reduce()里的映射函數(function)接收兩個參數，而map接收一個參數。
(4)enumerate函數
用於將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在for循環當中。
它的兩個參數，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象;另一個是下標起始位置，默認情況從0開始，也可以自定義計數器的起始編號。
(5)Zip函數
用於將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表
當我們使用zip()函數時，如果各個迭代器的元素個數不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。
Python 之內置函數：filter、map、reduce、zip、enumerate
這幾個函數在 Python 裡面被稱為高階函數，本文主要學習它們的用法。
filter 函數原型如下：
第一個參數是判斷函數（返回結果需要是 True 或者 False），第二個為序列，該函數將對 iterable 序列依次執行 function(item) 操作，返回結果是過濾之後結果組成的序列。
簡單記憶：對序列中的元素進行篩選，獲取符合條件的序列。
返回結果為： ，使用 list 函數可以輸入序列內容。
map 函數原型如下：
該函數運行之後生成一個 list，第一個參數是函數、第二個參數是一個或多個序列；
下述代碼是一個簡單的測試案例：
上述代碼運行完畢，得到的結果是： 。使用 print(list(my_new_list)) 可以得到結果。
map 函數的第一個參數，可以有多個參數，當這種情況出現後，後面的第二個參數需要是多個序列。
map 函數解決的問題：
reduce 函數原型如下：
第一個參數是函數，第二個參數是序列，返回計算結果之後的值。該函數價值在於滾動計算應用於列表中的連續值。
測試代碼如下：
最終的結果是 6，如果設置第三個參數為 4，可以運行代碼查看結果，最後得到的結論是，第三個參數表示初始值，即累加操作初始的數值。
簡單記憶：對序列內所有元素進行累計操作。
zip 函數原型如下：
zip 函數將可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個元組，然後返回由這些元組組成的列表。
如果各個迭代器的元素個數不一樣，則返回列表長度與最短的對象相同，利用星號（ * ）操作符，可以將元組解壓為列表。
測試代碼如下：
展示如何利用 * 操作符：
輸出結果如下：
簡單記憶：zip 的功能是映射多個容器的相似索引，可以方便用於來構造字典。
enumerate 函數原型如下：
參數說明：
該函數用於將一個可遍歷的數據對象組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在 for 循環當中。
測試代碼如下：
返回結果為： 。
本文涉及的函數可以與 lambda 表達式進行結合，能大幅度提高編碼效率。最好的學習資料永遠是官方手冊
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/247859.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 