mysql數據庫峰值(數據的峰值)

本文目錄一覽:

mysql表中同時有myisam和innodb怎麼導入

 InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的兩個表類型,各有優缺點,視具體應用而定。

下面是已知的兩者之間的差別,僅供參考。

innodb

InnoDB 給 MySQL 提供了具有事務(commit)、回滾(rollback)和崩潰修復能力

(crash recovery capabilities)的事務安全

(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行鎖

(locking on row level),提供與 Oracle 類型一致的不加鎖讀取(non-locking

read in SELECTs)。這些特性均提高了多用戶並發操作的性能表現。

在InnoDB表中不需要擴大鎖定(lock escalation),因為 InnoDB 的列鎖定(row level

locks)適宜非常小的空間。InnoDB 是 MySQL 上第一個提供外鍵約束(FOREIGN KEY

constraints)的表引擎。

InnoDB 的設計目標是處理大容量數據庫系統,它的 CPU 利用率是其它基於磁盤的關係數據庫

引擎所不能比的。在技術上,InnoDB 是一套放在 MySQL 後台的完整數據庫系統,

InnoDB 在主內存中建立其專用的緩衝池用於高速緩衝數據和索引。 InnoDB 把數據和索引存

放在表空間里,可能包含多個文件,這與其它的不一樣,舉例來說,在 MyISAM 中,表被存放

在單獨的文件中。InnoDB 表的大小隻受限於操作系統的文件大小,一般為 2 GB。

InnoDB所有的表都保存在同一個數據文件 ibdata1 中(也可能是多個文件,或者是獨立的

表空間文件),相對來說比較不好備份,免費的方案可以是拷貝數據文件、備份 binlog,

或者用 mysqldump。

MyISAM

MyISAM 是MySQL缺省存貯引擎 .

每張MyISAM 表被存放在三個文件 。frm 文件存放表格定義。 數據文件是MYD (MYData) 。

索引文件是MYI (MYIndex) 引伸。

因為MyISAM相對簡單所以在效率上要優於InnoDB..小型應用使用MyISAM是不錯的選擇.

MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的數據轉移中使用MyISAM存儲會省去不少的麻煩

MyISAM是ISAM表的新版本,有如下擴展:

·二進制層次的可移植性。

·NULL列索引。

·對變長行比ISAM表有更少的碎片。

·支持大文件。

·更好的索引壓縮。

·更好的鍵嗎統計分布。

·更好和更快的auto_increment處理。

以下是一些細節和具體實現的差別:

◆1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。

◆2.InnoDB 中不保存表的具體行數,也就是說,執行select count(*) from table時,

InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行,但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。

注意的是,當count(*)語句包含 where條件時,兩種表的操作是一樣的。

◆3.對於AUTO_INCREMENT類型的字段,InnoDB中必須包含只有該字段的索引,但是在MyISAM

表中,可以和其他字段一起建立聯合索引。

◆4.DELETE FROM table時,InnoDB不會重新建立表,而是一行一行的刪除。

◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成

MyISAM表,導入數據後再改成InnoDB表,但是對於使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的

表不適用。

◆MyISAM類型的二進制數據文件可以在不同操作系統中遷移。

另外,InnoDB表的行鎖也不是絕對的,假如在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的

範圍,InnoDB表同樣會鎖全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

再另外,使用兩種的選擇:如果你的數據執行大量的INSERT或UPDATE,出於性能方面的考慮,

應該使用InnoDB表。如果執行大量的SELECT,MyISAM是更好的選擇。若需要使用事務處理,

但是原來的數據表使用的是myisam,就需要改為bdb或者innodb,這樣基於myisam的程序,

將類型改為innodb後,其程序不用改動……

綜上所述,任何一種表都不是萬能的,只有恰當的針對業務類型來選擇合適的表類型,才能

最大的發揮MySQL的性能優勢。

MyISAM和InnoDB優化:

key_buffer_size – 這對MyISAM表來說非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它設置

為可用內存的 30-40%。合理的值取決於索引大小、數據量以及負載 — 記住,MyISAM表會

使用操作系統的緩存來緩存數據,因此需要留出部分內存給它們,很多情況下數據比索引大

多了。儘管如此,需要總是檢查是否所有的 key_buffer 都被利用了 — .MYI 文件只有 1GB

,而 key_buffer 卻設置為 4GB 的情況是非常少的。這麼做太浪費了。如果你很少使用

MyISAM表,那麼也保留低於 16-32MB 的 key_buffer_size 以適應給予磁盤的臨時表索引

所需。

innodb_buffer_pool_size – 這對Innodb表來說非常重要。Innodb相比MyISAM表對緩衝更

為敏感。MyISAM可以在默認的 key_buffer_size 設置下運行的可以,然而Innodb在默認的

innodb_buffer_pool_size 設置下卻跟蝸牛似的。由於Innodb把數據和索引都緩存起來,

無需留給操作系統太多的內存,因此如果只需要用Innodb的話則可以設置它高達 70-80% 的

可用內存。一些應用於 key_buffer 的規則有 — 如果你的數據量不大,並且不會暴增,那

么無需把

innodb_additional_pool_size – 這個選項對性能影響並不太多,至少在有差不多足夠內存

可分配的操作系統上是這樣。不過如果你仍然想設置為 20MB(或者更大),因此就需要看一下

Innodb其他需要分配的內存有多少。

innodb_log_file_size 在高寫入負載尤其是大數據集的情況下很重要。這個值越大則性能相

對越高,但是要注意到可能會增加恢復時間。我經常設置為 64-512MB,跟據服務器大小而異。

innodb_log_buffer_size 默認的設置在中等強度寫入負載以及較短事務的情況下,服務器性

能還可以。如果存在更新操作峰值或者負載較大,就應該考慮加大它的值了。如果它的值設置

太高了,可能會浪費內存 — 它每秒都會刷新一次,因此無需設置超過1秒所需的內存空間。

通常 8-16MB 就足夠了。越小的系統它的值越小。

innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否為Innodb比MyISAM慢1000倍而頭大?看來也許你忘

了修改這個參數了。默認值是 1,這意味着每次提交的更新事務(或者每個事務之外的語句)

都會刷新到磁盤中,而這相當耗費資源,尤其是沒有電池備用緩存時。很多應用程序,尤其是

從 MyISAM轉變過來的那些,把它的值設置為 2 就可以了,也就是不把日誌刷新到磁盤上,

而只刷新到操作系統的緩存上。日誌仍然會每秒刷新到磁盤中去,因此通常不會丟失每秒1-

2次更新的消耗。如果設置為 0 就快很多了,不過也相對不安全了 — MySQL服務器崩潰時

就會丟失一些事務。設置為 2 指揮丟失刷新到操作系統緩存的那部分事務。

table_cache — 打開一個表的開銷可能很大。例如MyISAM把MYI文件頭標誌該表正在使用

中。你肯定不希望這種操作太頻繁,所以通常要加大緩存數量,使得足以最大限度地緩存打

開的表。它需要用到操作系統的資源以及內存,對當前的硬件配置來說當然不是什麼問題了。

如果你有200多個表的話,那麼設置為 1024 也許比較合適(每個線程都需要打開表),

如果連接數比較大那麼就加大它的值。我曾經見過設置為 100,000 的情況。

thread_cache — 線程的創建和銷毀的開銷可能很大,因為每個線程的連接/斷開都需要。

我通常至少設置為 16。如果應用程序中有大量的跳躍並發連接並且 Threads_Created 的值

也比較大,那麼我就會加大它的值。它的目的是在通常的操作中無需創建新線程。

query_cache — 如果你的應用程序有大量讀,而且沒有應用程序級別的緩存,那麼這很有

用。不要把它設置太大了,因為想要維護它也需要不少開銷,這會導致MySQL變慢。通常設置

為 32-512Mb。設置完之後最好是跟蹤一段時間,查看是否運行良好。在一定的負載壓力下,

如果緩存命中率太低了,就啟用它。

sort_buffer_size –如果你只有一些簡單的查詢,那麼就無需增加它的值了,儘管你有

64GB 的內存。搞不好也許會降低性能

mysql數據庫怎麼把查詢出來的數據生成臨時表

MySQL 需要創建隱式臨時表來解決某些類型的查詢。往往查詢的排序階段需要依賴臨時表。例如,當您使用 GROUP BY,ORDER BY 或DISTINCT 時。這樣的查詢分兩個階段執行:首先是收集數據並將它們放入臨時表中,然後是在臨時表上執行排序。

對於某些 UNION 語句,不能合併的 VIEW,子查詢時用到派生表,多表 UPDATE 以及其他一些情況,還需要使用臨時表。如果臨時表很小,可以到內存中創建,否則它將在磁盤上創建。MySQL 在內存中創建了一個表,如果它變得太大,就會被轉換為磁盤上存儲。內存臨時表的最大值由 tmp_table_size 或 max_heap_table_size 值定義,以較小者為準。MySQL 5.7 中的默認大小為 16MB。如果運行查詢的數據量較大,或者尚未查詢優化,則可以增加該值。設置閾值時,請考慮可用的 RAM 大小以及峰值期間的並發連接數。你無法無限期地增加變量,因為在某些時候你需要讓 MySQL 使用磁盤上的臨時表。

注意:如果涉及的表具有 TEXT 或 BLOB 列,則即使大小小於配置的閾值,也會在磁盤上創建臨時表。

怎樣才能使mysql運行時性能不受設置的限制

儘管可以調節很多MySQL服務器上的變量,但是在大多數通常的工作負載下,只有少數幾個才真正重要。如果把這些變量設置正確了,那麼修改其他變量最多只能對系統性能改善有一定提升。

key_buffer_size – 這對MyISAM表來說非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它設置為可用內存的 30-40%。合理的值取決於索引大小、數據量以及負載 — 記住,MyISAM表會使用操作系統的緩存來緩存數據,因此需要留出部分內存給它們,很多情況下數據比索引大多了。儘管如此,需要總是檢查是否所有的 key_buffer 都被利用了 — .MYI 文件只有 1GB,而 key_buffer 卻設置為 4GB 的情況是非常少的。這麼做太浪費了。如果你很少使用MyISAM表,那麼也保留低於 16-32MB 的 key_buffer_size 以適應給予磁盤的臨時表索引所需。

iinnodb_buffer_pool_size – 這對Innodb表來說非常重要。Innodb相比MyISAM表對緩衝更為敏感。MyISAM可以在默認的 key_buffer_size 設置下運行的可以,然而Innodb在默認的 innodb_buffer_pool_size 設置下卻跟蝸牛似的。由於Innodb把數據和索引都緩存起來,無需留給操作系統太多的內存,因此如果只需要用Innodb的話則可以設置它高達 70-80% 的可用內存。一些應用於 key_buffer 的規則有 — 如果你的數據量不大,並且不會暴增,那麼無需把 innodb_buffer_pool_size 設置的太大了。

innodb_additional_pool_size – 這個選項對性能影響並不太多,至少在有差不多足夠內存可分配的操作系統上是這樣。不過如果你仍然想設置為 20MB(或者更大),因此就需要看一下Innodb其他需要分配的內存有多少。

innodb_log_file_size 在高寫入負載尤其是大數據集的情況下很重要。這個值越大則性能相對越高,但是要注意到可能會增加恢復時間。我經常設置為 64-512MB,跟據服務器大小而異。

innodb_log_buffer_size 默認的設置在中等強度寫入負載以及較短事務的情況下,服務器性能還可以。如果存在更新操作峰值或者負載較大,就應該考慮加大它的值了。如果它的值設置太高了,可能會浪費內存 — 它每秒都會刷新一次,因此無需設置超過1秒所需的內存空間。通常 8-16MB 就足夠了。越小的系統它的值越小。

innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否為Innodb比MyISAM慢1000倍而頭大?看來也許你忘了修改這個參數了。默認值是 1,這意味着每次提交的更新事務(或者每個事務之外的語句)都會刷新到磁盤中,而這相當耗費資源,尤其是沒有電池備用緩存時。很多應用程序,尤其是從 MyISAM轉變過來的那些,把它的值設置為 2 就可以了,也就是不把日誌刷新到磁盤上,而只刷新到操作系統的緩存上。日誌仍然會每秒刷新到磁盤中去,因此通常不會丟失每秒1-2次更新的消耗。如果設置為 0 就快很多了,不過也相對不安全了 — MySQL服務器崩潰時就會丟失一些事務。設置為 2 指揮丟失刷新到操作系統緩存的那部分事務。

table_cache — 打開一個表的開銷可能很大。例如MyISAM把MYI文件頭標誌該表正在使用中。你肯定不希望這種操作太頻繁,所以通常要加大緩存數量,使得足以最大限度地緩存打開的表。它需要用到操作系統的資源以及內存,對當前的硬件配置來說當然不是什麼問題了。如果你有200多個表的話,那麼設置為 1024 也許比較合適(每個線程都需要打開表),如果連接數比較大那麼就加大它的值。我曾經見過設置為 100,000 的情況。

thread_cache — 線程的創建和銷毀的開銷可能很大,因為每個線程的連接/斷開都需要。我通常至少設置為 16。如果應用程序中有大量的跳躍並發連接並且 Threads_Created 的值也比較大,那麼我就會加大它的值。它的目的是在通常的操作中無需創建新線程。

query_cache — 如果你的應用程序有大量讀,而且沒有應用程序級別的緩存,那麼這很有用。不要把它設置太大了,因為想要維護它也需要不少開銷,這會導致MySQL變慢。通常設置為 32-512Mb。設置完之後最好是跟蹤一段時間,查看是否運行良好。在一定的負載壓力下,如果緩存命中率太低了,就啟用它。

注意:就像看到的上面這些全局表量,它們都是依據硬件配置以及不同的存儲引擎而不同,但是會話變量通常是根據不同的負載來設定的。如果你只有一些簡單的查詢,那麼就無需增加 sort_buffer_size 的值了,儘管你有 64GB 的內存。搞不好也許會降低性能。

通常在分析系統負載後才來設置會話變量。

P.S,MySQL的發行版已經包含了各種 my.cnf 範例文件了,可以作為配置模板使用。通常這比你使用默認設置好的多了。

mysql 如何分配內存

我們仍然使用兩個會話,一個會話 run,用於運行主 SQL;另一個會話 ps,用於進行 performance_schema 的觀察:

主會話線程號為 29,

將 performance_schema 中的統計量重置,

臨時表的表大小限制取決於參數  tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中較小者,我們實驗中以設置 max_heap_table_size 為例。

我們將會話級別的臨時表大小設置為 2M(小於上次實驗中臨時表使用的空間),執行使用臨時表的 SQL:

查看內存的分配記錄:

會發現內存分配略大於 2M,我們猜測臨時表會比配置略多一點消耗,可以忽略。

查看語句的特徵值:

可以看到語句使用了一次需要落磁盤的臨時表。

那麼這張臨時表用了多少的磁盤呢?

我們開啟 performance_schema 中 waits 相關的統計項:

重做實驗,略過。

再查看 performance_schema 的統計值:

可以看到幾個現象:

1. 臨時表空間被寫入了 7.92MiB 的數據。

2. 這些數據是語句寫入後,慢慢逐漸寫入的。

來看看這些寫入操作的特徵,該方法我們在 實驗 03 使用過:

可以看到寫入的線程是 page_clean_thread,是一個刷臟操作,這樣就能理解數據為什麼是慢慢寫入的。

也可以看到每個 IO 操作的大小是 16K,也就是刷數據頁的操作。

結論:

我們可以看到,

1. MySQL 會基本遵守 max_heap_table_size 的設定,在內存不夠用時,直接將錶轉到磁盤上存儲。

2. 由於引擎不同(內存中表引擎為 heap,磁盤中表引擎則跟隨 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置),本次實驗寫磁盤的數據量和 實驗 05 中使用內存的數據量不同。

3. 如果臨時表要使用磁盤,表引擎配置為 InnoDB,那麼即使臨時表在一個時間很短的 SQL 中使用,且使用後即釋放,釋放後也會刷臟頁到磁盤中,消耗部分 IO。

關於 MYSQL 臨時表的問題,求解答

MySQL 需要創建隱式臨時表來解決某些類型的查詢。往往查詢的排序階段需要依賴臨時表。例如,當您使用 GROUP BY,ORDER BY 或DISTINCT 時。這樣的查詢分兩個階段執行:首先是收集數據並將它們放入臨時表中,然後是在臨時表上執行排序。

對於某些 UNION 語句,不能合併的 VIEW,子查詢時用到派生表,多表 UPDATE 以及其他一些情況,還需要使用臨時表。如果臨時表很小,可以到內存中創建,否則它將在磁盤上創建。MySQL 在內存中創建了一個表,如果它變得太大,就會被轉換為磁盤上存儲。內存臨時表的最大值由 tmp_table_size 或 max_heap_table_size 值定義,以較小者為準。MySQL 5.7 中的默認大小為 16MB。如果運行查詢的數據量較大,或者尚未查詢優化,則可以增加該值。設置閾值時,請考慮可用的 RAM 大小以及峰值期間的並發連接數。你無法無限期地增加變量,因為在某些時候你需要讓 MySQL 使用磁盤上的臨時表。

注意:如果涉及的表具有 TEXT 或 BLOB 列,則即使大小小於配置的閾值,也會在磁盤上創建臨時表。

mysql 中InnoDB和MyISAM的區別分析小結

 InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的兩個表類型,各有優缺點,視具體應用而定。

下面是已知的兩者之間的差別,僅供參考。

innodb

InnoDB 給 MySQL 提供了具有事務(commit)、回滾(rollback)和崩潰修復能力

(crash recovery capabilities)的事務安全

(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行鎖

(locking on row level),提供與 Oracle 類型一致的不加鎖讀取(non-locking

read in SELECTs)。這些特性均提高了多用戶並發操作的性能表現。

在InnoDB表中不需要擴大鎖定(lock escalation),因為 InnoDB 的列鎖定(row level

locks)適宜非常小的空間。InnoDB 是 MySQL 上第一個提供外鍵約束(FOREIGN KEY

constraints)的表引擎。

InnoDB 的設計目標是處理大容量數據庫系統,它的 CPU 利用率是其它基於磁盤的關係數據庫

引擎所不能比的。在技術上,InnoDB 是一套放在 MySQL 後台的完整數據庫系統,

InnoDB 在主內存中建立其專用的緩衝池用於高速緩衝數據和索引。 InnoDB 把數據和索引存

放在表空間里,可能包含多個文件,這與其它的不一樣,舉例來說,在 MyISAM 中,表被存放

在單獨的文件中。InnoDB 表的大小隻受限於操作系統的文件大小,一般為 2 GB。

InnoDB所有的表都保存在同一個數據文件 ibdata1 中(也可能是多個文件,或者是獨立的

表空間文件),相對來說比較不好備份,免費的方案可以是拷貝數據文件、備份 binlog,

或者用 mysqldump。

MyISAM

MyISAM 是MySQL缺省存貯引擎 .

每張MyISAM 表被存放在三個文件 。frm 文件存放表格定義。 數據文件是MYD (MYData) 。

索引文件是MYI (MYIndex) 引伸。

因為MyISAM相對簡單所以在效率上要優於InnoDB..小型應用使用MyISAM是不錯的選擇.

MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的數據轉移中使用MyISAM存儲會省去不少的麻煩

MyISAM是ISAM表的新版本,有如下擴展:

·二進制層次的可移植性。

·NULL列索引。

·對變長行比ISAM表有更少的碎片。

·支持大文件。

·更好的索引壓縮。

·更好的鍵嗎統計分布。

·更好和更快的auto_increment處理。

以下是一些細節和具體實現的差別:

◆1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。

◆2.InnoDB 中不保存表的具體行數,也就是說,執行select count(*) from table時,

InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行,但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。

注意的是,當count(*)語句包含 where條件時,兩種表的操作是一樣的。

◆3.對於AUTO_INCREMENT類型的字段,InnoDB中必須包含只有該字段的索引,但是在MyISAM

表中,可以和其他字段一起建立聯合索引。

◆4.DELETE FROM table時,InnoDB不會重新建立表,而是一行一行的刪除。

◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作對InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成

MyISAM表,導入數據後再改成InnoDB表,但是對於使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的

表不適用。

◆MyISAM類型的二進制數據文件可以在不同操作系統中遷移。

另外,InnoDB表的行鎖也不是絕對的,假如在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的

範圍,InnoDB表同樣會鎖全表,例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

再另外,使用兩種的選擇:如果你的數據執行大量的INSERT或UPDATE,出於性能方面的考慮,

應該使用InnoDB表。如果執行大量的SELECT,MyISAM是更好的選擇。若需要使用事務處理,

但是原來的數據表使用的是myisam,就需要改為bdb或者innodb,這樣基於myisam的程序,

將類型改為innodb後,其程序不用改動……

綜上所述,任何一種表都不是萬能的,只有恰當的針對業務類型來選擇合適的表類型,才能

最大的發揮MySQL的性能優勢。

MyISAM和InnoDB優化:

key_buffer_size – 這對MyISAM表來說非常重要。如果只是使用MyISAM表,可以把它設置

為可用內存的 30-40%。合理的值取決於索引大小、數據量以及負載 — 記住,MyISAM表會

使用操作系統的緩存來緩存數據,因此需要留出部分內存給它們,很多情況下數據比索引大

多了。儘管如此,需要總是檢查是否所有的 key_buffer 都被利用了 — .MYI 文件只有 1GB

,而 key_buffer 卻設置為 4GB 的情況是非常少的。這麼做太浪費了。如果你很少使用

MyISAM表,那麼也保留低於 16-32MB 的 key_buffer_size 以適應給予磁盤的臨時表索引

所需。

innodb_buffer_pool_size – 這對Innodb表來說非常重要。Innodb相比MyISAM表對緩衝更

為敏感。MyISAM可以在默認的 key_buffer_size 設置下運行的可以,然而Innodb在默認的

innodb_buffer_pool_size 設置下卻跟蝸牛似的。由於Innodb把數據和索引都緩存起來,

無需留給操作系統太多的內存,因此如果只需要用Innodb的話則可以設置它高達 70-80% 的

可用內存。一些應用於 key_buffer 的規則有 — 如果你的數據量不大,並且不會暴增,那

么無需把

innodb_additional_pool_size – 這個選項對性能影響並不太多,至少在有差不多足夠內存

可分配的操作系統上是這樣。不過如果你仍然想設置為 20MB(或者更大),因此就需要看一下

Innodb其他需要分配的內存有多少。

innodb_log_file_size 在高寫入負載尤其是大數據集的情況下很重要。這個值越大則性能相

對越高,但是要注意到可能會增加恢復時間。我經常設置為 64-512MB,跟據服務器大小而異。

innodb_log_buffer_size 默認的設置在中等強度寫入負載以及較短事務的情況下,服務器性

能還可以。如果存在更新操作峰值或者負載較大,就應該考慮加大它的值了。如果它的值設置

太高了,可能會浪費內存 — 它每秒都會刷新一次,因此無需設置超過1秒所需的內存空間。

通常 8-16MB 就足夠了。越小的系統它的值越小。

innodb_flush_logs_at_trx_commit 是否為Innodb比MyISAM慢1000倍而頭大?看來也許你忘

了修改這個參數了。默認值是 1,這意味着每次提交的更新事務(或者每個事務之外的語句)

都會刷新到磁盤中,而這相當耗費資源,尤其是沒有電池備用緩存時。很多應用程序,尤其是

從 MyISAM轉變過來的那些,把它的值設置為 2 就可以了,也就是不把日誌刷新到磁盤上,

而只刷新到操作系統的緩存上。日誌仍然會每秒刷新到磁盤中去,因此通常不會丟失每秒1-

2次更新的消耗。如果設置為 0 就快很多了,不過也相對不安全了 — MySQL服務器崩潰時

就會丟失一些事務。設置為 2 指揮丟失刷新到操作系統緩存的那部分事務。

table_cache — 打開一個表的開銷可能很大。例如MyISAM把MYI文件頭標誌該表正在使用

中。你肯定不希望這種操作太頻繁,所以通常要加大緩存數量,使得足以最大限度地緩存打

開的表。它需要用到操作系統的資源以及內存,對當前的硬件配置來說當然不是什麼問題了。

如果你有200多個表的話,那麼設置為 1024 也許比較合適(每個線程都需要打開表),

如果連接數比較大那麼就加大它的值。我曾經見過設置為 100,000 的情況。

thread_cache — 線程的創建和銷毀的開銷可能很大,因為每個線程的連接/斷開都需要。

我通常至少設置為 16。如果應用程序中有大量的跳躍並發連接並且 Threads_Created 的值

也比較大,那麼我就會加大它的值。它的目的是在通常的操作中無需創建新線程。

query_cache — 如果你的應用程序有大量讀,而且沒有應用程序級別的緩存,那麼這很有

用。不要把它設置太大了,因為想要維護它也需要不少開銷,這會導致MySQL變慢。通常設置

為 32-512Mb。設置完之後最好是跟蹤一段時間,查看是否運行良好。在一定的負載壓力下,

如果緩存命中率太低了,就啟用它。

sort_buffer_size –如果你只有一些簡單的查詢,那麼就無需增加它的值了,儘管你有

64GB 的內存。搞不好也許會降低性能

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/247711.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
小藍的頭像小藍
上一篇 2024-12-12 13:22
下一篇 2024-12-12 13:22

相關推薦

  • 如何修改mysql的端口號

    本文將介紹如何修改mysql的端口號,方便開發者根據實際需求配置對應端口號。 一、為什麼需要修改mysql端口號 默認情況下,mysql使用的端口號是3306。在某些情況下,我們需…

    編程 2025-04-29
  • Python讀取CSV數據畫散點圖

    本文將從以下方面詳細闡述Python讀取CSV文件並畫出散點圖的方法: 一、CSV文件介紹 CSV(Comma-Separated Values)即逗號分隔值,是一種存儲表格數據的…

    編程 2025-04-29
  • Python中讀入csv文件數據的方法用法介紹

    csv是一種常見的數據格式,通常用於存儲小型數據集。Python作為一種廣泛流行的編程語言,內置了許多操作csv文件的庫。本文將從多個方面詳細介紹Python讀入csv文件的方法。…

    編程 2025-04-29
  • Python 常用數據庫有哪些?

    在Python編程中,數據庫是不可或缺的一部分。隨着互聯網應用的不斷擴大,處理海量數據已成為一種趨勢。Python有許多成熟的數據庫管理系統,接下來我們將從多個方面介紹Python…

    編程 2025-04-29
  • 如何用Python統計列表中各數據的方差和標準差

    本文將從多個方面闡述如何使用Python統計列表中各數據的方差和標準差, 並給出詳細的代碼示例。 一、什麼是方差和標準差 方差是衡量數據變異程度的統計指標,它是每個數據值和該數據值…

    編程 2025-04-29
  • openeuler安裝數據庫方案

    本文將介紹在openeuler操作系統中安裝數據庫的方案,並提供代碼示例。 一、安裝MariaDB 下面介紹如何在openeuler中安裝MariaDB。 1、更新軟件源 sudo…

    編程 2025-04-29
  • Python多線程讀取數據

    本文將詳細介紹多線程讀取數據在Python中的實現方法以及相關知識點。 一、線程和多線程 線程是操作系統調度的最小單位。單線程程序只有一個線程,按照程序從上到下的順序逐行執行。而多…

    編程 2025-04-29
  • Python兩張表數據匹配

    本篇文章將詳細闡述如何使用Python將兩張表格中的數據匹配。以下是具體的解決方法。 一、數據匹配的概念 在生活和工作中,我們常常需要對多組數據進行比對和匹配。在數據量較小的情況下…

    編程 2025-04-29
  • Python爬取公交數據

    本文將從以下幾個方面詳細闡述python爬取公交數據的方法: 一、準備工作 1、安裝相關庫 import requests from bs4 import BeautifulSou…

    編程 2025-04-29
  • Python數據標準差標準化

    本文將為大家詳細講述Python中的數據標準差標準化,以及涉及到的相關知識。 一、什麼是數據標準差標準化 數據標準差標準化是數據處理中的一種方法,通過對數據進行標準差標準化可以將不…

    編程 2025-04-29

發表回復

登錄後才能評論