使用Python連接數據庫

一、什麼是數據庫

在計算機科學領域，數據庫是存儲數據的地方。如果你需要一個可以永久存儲數據的地方，那麼數據庫是你最好的選擇。而使用Python連接數據庫有多種不同的方法和工具。

二、Python連接MySQL數據庫

Python有多種不同的庫可以用來連接MySQL數據庫。這裡我們以pymysql為例，它是一個純Python的驅動程序，兼容Python DBAPI的驅動程序，為您提供了能與MySQL服務器一起使用的高效率、高可靠性的Python開發接口。

import pymysql
# 連接數據庫
db = pymysql.connect("localhost", "root", "password", "test")
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
    # 執行SQL語句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到數據庫執行
    db.commit()
except:
    # 發生錯誤時回滾
    db.rollback()
# 關閉數據庫連接
db.close()

三、Python連接MongoDB數據庫

MongoDB是一種非關係數據庫，面向文檔的數據庫，它存儲類似JSON的文檔，並且可以通過簡單的查詢來搜索和檢索數據。Python有很多不同的庫可以用來連接MongoDB數據庫，比如pymongo。

import pymongo
# 連接數據庫
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 創建數據庫
db = client["mydatabase"]
# 創建集合
col = db["customers"]
# 插入數據
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = col.insert_one(mydict)

四、Python連接Oracle數據庫

Oracle是一種商業關係數據庫管理系統。Python有很多不同的庫可以用來連接Oracle數據庫，比如cx_Oracle。

import cx_Oracle
# 連接數據庫
conn = cx_Oracle.connect(user='hr', password='hrpw', database='localhost:1521/XE')
# 獲取游標
cursor = conn.cursor()
# 執行SQL語句
cursor.execute('SELECT * FROM employees')
# 獲取結果
for row in cursor:
    print(row)
# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

五、Python連接SQLite數據庫

SQLite是一種輕量級的關係型數據庫，用於嵌入式系統和移動設備上的應用程序。Python標準庫中含有SQLite模塊，可以很方便地連接SQLite數據庫。

import sqlite3
# 連接數據庫
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 獲取游標
c = conn.cursor()
# 執行SQL語句
c.execute('''CREATE TABLE stocks (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
# 提交更改
conn.commit()
# 關閉游標和連接
c.close()
conn.close()

六、總結

以上是Python連接幾種常見數據庫的方法，我們可以根據自己的需要選擇不同的庫和方法。同時，數據庫是現代應用程序的關鍵部分，使用Python連接數據庫是數據分析和應用程序開發不可或缺的重要技能。