SQL索引失效分析

一、SQL索引失效的幾種情況

在SQL查詢語句中，索引是起到非常重要的作用。然而，在實際的開發過程中，我們會發現有時候SQL索引並沒有如我們所期望的那樣發揮作用。下面我們來介紹一下SQL索引失效的幾種情況:

1、使用模糊查詢時索引失效。

2、查詢條件中的數據類型不一致。

3、使用了函數或者表達式來進行查詢。

4、使用OR條件來進行查詢。

二、 SQL索引失效abc

在一些複雜的查詢語句中，我們會發現索引失效的情況非常的普遍。這種情況我們稱為SQL索引失效ABC，具體包括：

1、 存在關聯子查詢。

2、查詢語句中使用了分組函數。

3、用來連接表的字段沒有被索引覆蓋。

三、MySQL索引失效場景

MySQL索引失效場景中，主要包括以下幾種：

1、在關鍵字前使用了函數進行查詢。

2、在查詢語句中使用了NOT操作符。

3、在查詢語句中使用了“!=”或“”操作符。

四、索引失效的七種情況

下面我們來介紹一下常見的七種索引失效情況：

1、 使用Like操作符時，如果匹配模式中前綴是通配符，則索引會失效。

2、 在查詢語句中使用了Or操作符，並且Or連接的條件中的某個列上沒有索引。

3、 在查詢中用到了組合索引中的部分前綴。

4、 使用了非等於操作符。

5、 在查詢條件中使用了函數或者表達式。

6、 在查詢中使用了強制類型轉換。

7、 在查詢中使用了通配符或者正則表達式。

五、MySQL模糊查詢索引失效

MySQL模糊查詢索引失效的情況主要包括以下幾種：

1、 使用通配符匹配開頭的字符串。

2、使用通配符匹配中間的字符串。

3、使用通配符匹配結束的字符串。

六、SQL索引失效的場景

SQL索引失效的常見場景包括：

1、 查詢條件中出現函數。

2、查詢條件存在數據類型轉換。

3、表關聯不恰當。

4、存在模糊查詢條件。

5、數據分布不平均。

七、SQL索引失效情況

SQL索引失效的情況不僅僅和查詢語句有關係，還和數據庫本身以及數據的分布情況有關。比如，在數據表中，如果存在大量重複的數據，索引的效率就會降低。

八、SQL索引失效分析

在實際開發中，我們需要對SQL索引失效進行深入分析，找出具體的原因。在MySQL數據庫中，我們可以通過explain關鍵字來進行分析。explain可以輸出MySQL優化器整個查詢執行過程的詳細信息，包括查詢語句執行的步驟，訪問表的方式，使用到的索引，處理順序等等。通過explain我們可以找出SQL索引失效的具體原因，以便我們進行後續優化。

九、SQL索引失效如何處理

針對SQL索引失效的情況，我們需要根據具體情況採取對應的優化措施。比如：

1、 針對使用了函數或者表達式的查詢條件，我們可以考慮使用計算字段來避免使用函數。

2、 對於表關聯不恰當的情況，我們可以考慮調整表關聯的順序，將一些數據量較小的表放前面。

3、對於存在模糊查詢條件的查詢，我們可以考慮採用全文索引、倒排索引等方式來提高查詢效率。

十、MySQL索引失效的情況

除了SQL索引失效的情況，MySQL索引失效的情況也非常常見。主要包括：

1、使用了表達式或者函數。

2、在查詢條件中使用了NOT操作符。

3、使用了!=或者操作符。

4、在查詢中使用了LIKE操作符。

5、使用了ORDER BY 和 GROUP BY。

十一、代碼示例

-- 創建測試表
CREATE TABLE `test_table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `city` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_test_name` (`name`) USING BTREE,
  KEY `idx_test_age_city` (`age`,`city`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- 模糊查詢導致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE name LIKE '%John%';

-- 函數導致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE SUBSTRING(name, 1, 3)='Joh';

-- 表關聯不當導致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM test_table a, test_data b WHERE a.id=b.id;

-- 數據分布不平均導致索引失效
EXPLAIN SELECT * FROM test_table WHERE age>50;