MySQL全文索引模糊查詢指南

一、基礎介紹

MySQL提供了全文索引模糊查詢功能，方便用戶進行內容檢索和查詢。全文索引模糊查詢是比較常用的功能之一，因為人們經常需要在海量數據中尋找自己所需要的信息。

全文索引模糊查詢可以進一步提高檢索的效率和準確率，也可以縮短查詢的時間。在本篇文章中，我們將基於MySQL數據庫，詳細介紹全文索引模糊查詢的相關知識。

二、創建全文索引

要使用全文索引模糊查詢，首先需要在需要查詢的表中創建相應的全文索引。

CREATE TABLE mytable (
    id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id),
    FULLTEXT (title, content)
);

在這個示例中，我們在mytable表的title和content兩個字段上創建了全文索引。

三、使用MATCH AGAINST進行查詢

在MySQL中，我們可以使用MATCH AGAINST語句進行全文搜索。

SELECT * FROM mytable WHERE MATCH (title, content) AGAINST ('搜索內容');

在這個示例中，我們使用SELECT語句來查詢mytable表中title和content字段中包含有”搜索內容”的行。

四、全文索引查詢的優化

1. 使用IN BOOLEAN MODE

使用IN BOOLEAN MODE可以更精確地匹配搜索的關鍵字。這個模式支持以下幾種操作符：

• +
• –
• *（僅當檢索列為CHAR、VARCHAR、或TEXT時）
• “，”（雙引號，表示精確匹配）

SELECT * FROM mytable WHERE MATCH (title, content) AGAINST ('+關鍵字1 -關鍵字2' IN BOOLEAN MODE);

在這個示例中，我們使用+關鍵字1來匹配同時包含”關鍵字1″的行，使用-關鍵字2來排除包含”關鍵字2″的行。

2. 調整詞彙表和停詞表

詞彙表和停詞表可以影響全文索引的查詢效果。詞彙表是由MySQL自動創建的，其中包含了所有在文本列中出現的單詞。停詞表是用來排除對查詢沒有意義的單詞，例如”is”, “the”等。修改默認的詞彙表和停詞表可以提高全文索引查詢的準確率。

ALTER TABLE mytable ADD FULLTEXT INDEX (title, content) WITH PARSER ngram;

在這個示例中，我們使用ngram算法來創建全文索引。ngram算法會按照n個字符來分詞建索引，例如n=2時，字符串”hello”會被分成”he”, “el”, “ll”, “lo”四個單詞。

3. 開啟ft_min_word_len參數

MySQL的默認全文索引的最小單詞長度為4，可以通過修改ft_min_word_len參數來調整。如果需要搜索的關鍵詞長度小於4，可以通過開啟ft_min_word_len參數來搜索。

SET GLOBAL ft_min_word_len = 2;

在這個示例中，我們將ft_min_word_len的最小值設為2，表示全文索引最小單詞長度為2個字符。

五、全文索引查詢的注意事項

在使用全文索引查詢時，需要注意以下幾點：

• 全文索引只能用於MyISAM和InnoDB引擎
• 全文索引默認最小單詞長度為4
• 全文索引的排序方式與普通排序略有差別
• 可能會受到詞彙表和停詞表的影響

六、總結

本篇文章詳細介紹了MySQL全文索引模糊查詢的相關知識。在實際應用中，全文索引模糊查詢是非常有用的功能之一，可以幫助我們提高檢索效率和準確率。