python中數組的維數（python 數組維度）

本文目錄一覽：

• 1、什麼是數組的維度？Pyston中NumPy數組怎樣使用？
• 2、python 怎麼查看一個矩陣的維數
• 3、pyhton中的數組維數問題
• 4、python中的numpy中的維度是什麼意思

什麼是數組的維度？Pyston中NumPy數組怎樣使用？

數組的維度就是一個數組中的某個元素，當用數組下標表示的時候，需要用幾個數字來表示才能唯一確定這個元素，這個數組就是幾維。numpy中直接用 * 即可表示數與向量的乘法，參考python 2.7的一個例子：inport numpy as np  a = np.array([1,2,3,4]) # 向量   b = 5 # 數   print a*b    ++++++++++++  [5,10,15,20]

NumPy數組的下標從0開始。 

同一個NumPy數組中所有元素的類型必須是相同的。

在詳細介紹NumPy數組之前。先詳細介紹下NumPy數組的基本屬性。NumPy數組的維數稱為秩（rank），一維數組的秩為1，二維數組的秩為2，以此類推。在NumPy中，每一個線性的數組稱為是一個軸（axes），秩其實是描述軸的數量。

比如說，二維數組相當於是兩個一維數組，其中第一個一維數組中每個元素又是一個一維數組。所以一維數組就是NumPy中的軸（axes），第一個軸相當於是底層數組，第二個軸是底層數組裡的數組。而軸的數量——秩，就是數組的維數。

python 怎麼查看一個矩陣的維數

都是複製黨，百度知道回答真的質量太低了，真的很心疼，言歸正傳

利用numpy求矩陣維數：

import numpy # 導入numpy模塊，pip list可以查看是否安裝了該模塊

print(“數組的維度數目”,a1.ndim)

很多人提到了shape函數，這也加上吧

print(“數組的維度”,a1.shape)

不過這裡打印的不是矩陣維數，而是告訴你矩陣維度元祖

比如(28,28,3)，能夠看出這是一個3維矩陣，但返回的不是維度

pyhton中的數組維數問題

python向數組中添加元素步驟如下：

#一個二維數組，元素按照題主的要求有正有負。

list1 = [[1,1],[-2,2],[3,-3],[-4,-4]]

#一個空數組，用於接受需求轉換以後的數據。

list2 = []

#for循環，遍曆數組中的元素。

for i ,j in list1 :

#按題主要求，負數變成0，非負數保留自身。樓上說條件索引的方法，大概也是在這一步的操作。

但因為是二維數組，所以想來太抽象，不適合大我這樣思維能力一般的人。所以我用了絕對值求 平均數的笨方法。

[i,j] = [(i+abs(i))/2,(j+abs(j))/2 ]

#把轉換後的數組元素追加到新數組。

list2.append([i,j])

#查看結果，[[1, 1], [0, 2], [3, 0], [0, 0]]，

print list2

python中的numpy中的維度是什麼意思

維度就是我們所說的空間維度，一維是直線，二維平面（比如1080p灰度圖,1920×1080），三維立方體（比如1080P的RGB圖像就是1920x1080x3）。

d.max(axis=0)找出每一列最大值，或者說y方向最大值，對於m x n的矩陣返回的是n x 1的一維數組