mysql數據庫番外篇之（MySQL數據庫筆記）

本文目錄一覽：

• 1、超詳細MySQL數據庫優化
• 2、六、MySQL數據庫之數據插入（insert into）
• 3、MySQL的數據庫文件有幾種?擴展名及作用分別是什麼?

超詳細MySQL數據庫優化

數據庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL數據庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和參數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要儘可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.

1. 優化一覽圖

2. 優化

筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是操作數據庫即可,而硬優化則是操作服務器硬件及參數設置.

2.1 軟優化

2.1.1 查詢語句優化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢語句的執行信息.

2.例:

顯示:

其中會顯示索引和查詢數據讀取數據條數等信息.

2.1.2 優化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和刪除都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數據庫查詢速度最重要的方法之一,關於索引可以參高筆者MySQL數據庫索引一文,介紹比較詳細,此處記錄使用索引的三大注意事項:

2.1.4 分解表

對於字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對於將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.

2.1.6 增加冗餘字段

類似於創建中間表,增加冗餘也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優化表

分析表主要是分析表中關鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯誤,優化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費.

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對MyISAM有效,共五個參數值:

3. 優化表:使用OPTIMIZE關鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫入日誌.,優化表只對VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過OPTIMIZE TABLE語句可以消除文件碎片,在執行過程中會加上只讀鎖.

2.2 硬優化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執行多個線程.

2.配置大內存,提高內存,即可提高緩存區容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高響應速度.

3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高並行操作的能力.

2.2.2 優化數據庫參數

優化數據庫參數可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置參數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個參數.

2.2.3 分庫分表

因為數據庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為數據庫負載過高對性能會有影響。另外一個，壓力過大把你的數據庫給搞掛了怎麼辦？所以此時你必須得對系統做分庫分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個數據庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求。然後每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的並發請求。然後數據庫層面如果寫入並發越來越高，就擴容加數據庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果數據庫層面的讀並發越來越高，就擴容加更多的從庫。但是這裡有一個很大的問題：數據庫其實本身不是用來承載高並發請求的，所以通常來說，數據庫單機每秒承載的並發就在幾千的數量級，而且數據庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高。如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的。所以在高並發架構里通常都有緩存這個環節，緩存系統的設計就是為了承載高並發而生。所以單機承載的並發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高並發的承載能力比數據庫系統要高出一到兩個數量級。所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入緩存集群。具體來說，就是在寫數據庫的時候同時寫一份數據到緩存集群里，然後用緩存集群來承載大部分的讀請求。這樣的話，通過緩存集群，就可以用更少的機器資源承載更高的並發。

一個完整而複雜的高並發系統架構中，一定會包含：各種複雜的自研基礎架構系統。各種精妙的架構設計.因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數據庫優化的思想差不多就這些了.

六、MySQL數據庫之數據插入（insert into）

本節介紹數據的插入，複製數據到另一張表的Sql語法，主要語法有： insert into，insert into select，select into from 等用法，下面將一一為大家詳細說明：

以下面兩張表進行sql腳本說明

insert into有兩種語法，分別如下：

語法1：INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3,…);   –這種形式無需指定要插入數據的列名，只需提供被插入的值即可：

語法2：INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,…) VALUES (value1,value2,value3,…);    –這種形式需指定要插入數據的列名，插入的值需要和列名一一對應：

eg：insert into customer values(‘1006′,’14006′,’王欣欣’,’27’,’深圳市’);  –向表customer插入一條數據

eg：insert into customer values(‘1007′,’14007′,’孟一凡’,’27’,”);             –向表customer插入一條數據，最後一個值不填表示對應的值為空，非必填項可以不用插入值

eg：insert into customer (cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds) values(‘1008′,’14008′,’孔凡’,’26’,’廣州市’);      –向表customer插入一條數據，插入的值與列名一一對應

詳解：insert into select    –表示從一個表複製數據，然後把數據插入到一個已存在的表中。目標表中任何已存在的行都不會受影響。

語法1：INSERT INTO table_name2 SELECT  * FROM table_name1;  –表示將表table_name1中複製所有列的數據插入到已存在的表table_name2中。被插入數據的表為table_name2，切記不要記混了。

eg：insert into customer select * from asett   –將表asett中所有列的數據插入到表customer中

語法2：INSERT INTO table_name2 (column_name(s)) SELECT column_name(s) FROM  table_name1;  –指定需要複製的列，只複製制定的列插入到另一個已存在的表table_name2中：

eg：insert into customer (cus_id,cus_no) select ast_id,ast_no from asett   –將表asett中列ast_id和ast_no的數據插入到表customer對應的cus_id，cus_no列中

詳解：從一個表複製數據，然後把數據插入到另一個新表中。

語法1：SELECT * INTO newtable [IN externaldb] FROM table1;                               –複製所有的列插入到新表中：

eg：select * into customer from asett     –將asett表中數據插入到customer中，被插入的 表customer不存在

eg：select * into customer from asett where ast_id = ‘1008’    –只複製表asett中ast_id=1008的數據插入到customer中，被插入的 表customer不存在

語法2：SELECT column_name(s) INTO newtable [IN externaldb] FROM table1;   –只複製指定的列插入到新表中：

eg：select ast_id,ast_no into customer from asett  –將asett表中列ast_id,ast_no數據插入到customer中，被插入的 表customer不存在

區別1：insert into customer select * from asett where ast_id=’1009′ –插入一行,要求表customer 必須存在

區別2：select * into customer  from asett  where ast_id=’1009′ –也是插入一行,要求表customer  不存在

區別3：select into from ：將查詢出來的數據複製到一張新表中保存，表結構與查詢結構一致。

區別4：insert into select ：為已經存在的表批量添加新數據。

MySQL的數據庫文件有幾種?擴展名及作用分別是什麼?

在MySQL中每一個數據庫都會在定義好（或者默認）的數據目錄下存在一個以數據庫名字命名的文件夾，用來存放該數據庫中各種表數據文件。

1、“.frm”文件 與表相關的元數據（meta）信息都存放在“.frm”文件中，包括表結構的定義信息等。不論是什麼存儲引擎，每一個表都會有一個以表名命名的“.frm”文件。所有的“.frm”文件都存放在所屬數據庫的文件夾下面。

2、“.MYD”文件“ .MYD”文件是MyISAM存儲引擎專用，存放MyISAM表的數據。每一個MyISAM表都會有一個“.MYD”文件與之對應，同樣存放於所屬數據庫的文件夾下，和“.frm”文件在一起。

3、“.MYI”文件 “.MYI”文件也是專屬於MyISAM存儲引擎的，主要存放MyISAM表的索引相關信息。對於MyISAM存儲來說，可以被cache的內容主要就是來源於“.MYI”文件中。每一個MyISAM表對應一個“.MYI”文件，存放於位置和“.frm”以及“.MYD”一樣。

管理工具：

可以使用命令行工具管理 MySQL 數據庫（命令 mysql 和 mysqladmin)，也可以從 MySQL 的網站下載圖形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。

phpMyAdmin是由 php 寫成的 MySQ L資料庫系統管理程程序，讓管理者可用 Web 界面管理 MySQL 資料庫。

phpMyBackupPro也是由 PHP 寫成的，可以透過 Web 界面創建和管理數據庫。它可以創建偽 cronjobs，可以用來自動在某個時間或周期備份 MySQL 數據庫。另外，還有其他的 GUI 管理工具，例如 mysql-front 以及 ems mysql manager, navicat等等。

以上內容參考：百度百科-mySQL