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java選擇排序法
//選擇排序
//原理：每次都找到當次最大的數，按大小順序依次放入數組相應位置
//比如：第一次先找到最大的數並記下其位置，如果其不在數組第一位，
//則將其與第一位交換，使最大數置於第一位
//第二次再循環查找第二大的數並記下其位置，如果其不在數組第二位，
//則將其與第二位交換，使最大數置於第二位
//依次類推…………………………………..
//第i次再循環查找第i大的數並記下其位置，如果其不在數組第 i位，
//則將其與第 i位交換，使最大數置於第 i位
public class SelectSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a = {25,15,42,16,12,36};
int max = 0;
int tmp = 0;
for(int i=0;ia.length;i++){
max = i;//
/**查找第 i大的數，直到記下第 i大數的位置***/
for(int j=i+1;ja.length;j++){
if(a[max]a[j])
max = j;//記下較大數位置，再次比較，直到最大
}
/***如果第 i大數的位置不在 i,則交換****/
if(i!=max){
tmp = a[i];
a[i] = a[max];
a[max] = tmp;
}
}
for(int i=0;ia.length;i++)
System.out.print(a[i]+” “);
}
}
不好意思哦，上次發錯了，幸好樓主及時提醒，
現在再發過一次，希望您滿意。
初學者：用java程序寫一個選擇排序算法！
選擇排序法：
public class TSort{
public static void main(String args[]){
int a[]={12,45,2,5,26,56};
for(int i=0;ia.length-1;i++){
int t;
for(int j=i+1;ja.length;j++){
if(a[i]a[j]){
t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t;
}
}
}
for(int i=0;ia.length;i++){
System.out.print(a[i]+” “);
}
}
}
請給出java幾種排序方法
java常見的排序分為：
1 插入類排序
主要就是對於一個已經有序的序列中，插入一個新的記錄。它包括：直接插入排序，折半插入排序和希爾排序
2 交換類排序
這類排序的核心就是每次比較都要“交換”，在每一趟排序都會兩兩發生一系列的“交換”排序，但是每一趟排序都會讓一個記錄排序到它的最終位置上。它包括：起泡排序，快速排序
3 選擇類排序
每一趟排序都從一系列數據中選擇一個最大或最小的記錄，將它放置到第一個或最後一個為位置交換，只有在選擇後才交換，比起交換類排序，減少了交換記錄的時間。屬於它的排序：簡單選擇排序，堆排序
4 歸併類排序
將兩個或兩個以上的有序序列合併成一個新的序列
5 基數排序
主要基於多個關鍵字排序的。
下面針對上面所述的算法，講解一些常用的java代碼寫的算法
二 插入類排序之直接插入排序
直接插入排序,一般對於已經有序的隊列排序效果好。
基本思想：每趟將一個待排序的關鍵字按照大小插入到已經排序好的位置上。
算法思路，從後往前先找到要插入的位置，如果小於則就交換，將元素向後移動，將要插入數據插入該位置即可。時間複雜度為O(n2),空間複雜度為O(1)
package sort.algorithm;
public class DirectInsertSort {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
int temp, j;
for (int i = 1; i data.length; i++) {
temp = data[i];
j = i – 1;
// 每次比較都是對於已經有序的
while (j = 0 data[j] temp) {
data[j + 1] = data[j];
j–;
}
data[j + 1] = temp;
}
// 輸出排序好的數據
for (int k = 0; k data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + ” “);
}
}
}
三 插入類排序之折半插入排序(二分法排序)
條件：在一個已經有序的隊列中，插入一個新的元素
折半插入排序記錄的比較次數與初始序列無關
思想：折半插入就是首先將隊列中取最小位置low和最大位置high，然後算出中間位置mid
將中間位置mid與待插入的數據data進行比較，
如果mid大於data，則就表示插入的數據在mid的左邊，high=mid-1;
如果mid小於data，則就表示插入的數據在mid的右邊,low=mid+1
最後整體進行右移操作。
時間複雜度O(n2),空間複雜度O(1)
package sort.algorithm;
//折半插入排序
public class HalfInsertSort {
public static void main(String[] args) {
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20 };
// 存放臨時要插入的元素數據
int temp;
int low, mid, high;
for (int i = 1; i data.length; i++) {
temp = data[i];
// 在待插入排序的序號之前進行折半插入
low = 0;
high = i – 1;
while (low = high) {
mid = (low + high) / 2;
if (temp data[mid])
high = mid – 1;
else
// low=high的時候也就是找到了要插入的位置，
// 此時進入循環中，將low加1，則就是要插入的位置了
low = mid + 1;
}
// 找到了要插入的位置，從該位置一直到插入數據的位置之間數據向後移動
for (int j = i; j = low + 1; j–)
data[j] = data[j – 1];
// low已經代表了要插入的位置了
data[low] = temp;
}
for (int k = 0; k data.length; k++) {
System.out.print(data[k] + ” “);
}
}
}
四 插入類排序之希爾排序
希爾排序，也叫縮小增量排序，目的就是儘可能的減少交換次數，每一個組內最後都是有序的。
將待續按照某一種規則分為幾個子序列，不斷縮小規則，最後用一個直接插入排序合成
空間複雜度為O(1)，時間複雜度為O(nlog2n)
算法先將要排序的一組數按某個增量d（n/2,n為要排序數的個數）分成若干組，每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行直接插入排序，然後再用一個較小的增量（d/2）對它進行分組，在每組中再進行直接插入排序。當增量減到1時，進行直接插入排序後，排序完成。
package sort.algorithm;
public class ShellSort {
public static void main(String[] args) {
int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, 34, 12, 45, 56, 100 };
double d1 = a.length;
int temp = 0;
while (true)
{
//利用這個在將組內倍數減小
//這裡依次為5,3,2,1
d1 = Math.ceil(d1 / 2);
//d為增量每個分組之間索引的增量
int d = (int) d1;
//每個分組內部排序
for (int x = 0; x d; x++)
{
//組內利用直接插入排序
for (int i = x + d; i a.length; i += d) {
int j = i – d;
temp = a[i];
for (; j = 0 temp a[j]; j -= d) {
a[j + d] = a[j];
}
a[j + d] = temp;
}
}
if (d == 1)
break;
}
for (int i = 0; i a.length; i++)
System.out.print(a[i]+” “);
}
}
五 交換類排序之冒泡排序
交換類排序核心就是每次比較都要進行交換
冒泡排序：是一種交換排序
每一趟比較相鄰的元素，較若大小不同則就會發生交換，每一趟排序都能將一個元素放到它最終的位置！每一趟就進行比較。
時間複雜度O(n2)，空間複雜度O(1)
package sort.algorithm;
//冒泡排序：是一種交換排序
public class BubbleSort {
// 按照遞增順序排序
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int data[] = { 2, 6, 10, 3, 9, 80, 1, 16, 27, 20, 13, 100, 37, 16 };
int temp = 0;
// 排序的比較趟數,每一趟都會將剩餘最大數放在最後面
for (int i = 0; i data.length – 1; i++) {
// 每一趟從開始進行比較，將該元素與其餘的元素進行比較
for (int j = 0; j data.length – 1; j++) {
if (data[j] data[j + 1]) {
temp = data[j];
data[j] = data[j + 1];
data[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int i = 0; i data.length; i++)
System.out.print(data[i] + ” “);
}
}
java選擇排序
你是想要幫你完善一下，然後可以運行是吧？？
代碼如下：
public class Test {
public void sortFistname(String[] args) {
String temp;
System.out.println(“按首字母排序”);
for (int i = 0; i args.length – 1; i++) {
int maxIndex = i;
String max = args[i];
for (int j = i + 1; j args.length; j++) {
int a = max.compareTo(args[j]);
if (a 0) {
maxIndex = j;
}
}
if (maxIndex != i) {
temp = args[i];
args[i] = args[maxIndex];
args[maxIndex] = temp;
}
}
for(int i=0;iargs.length;i++) {
System.out.println(args[i]);
}
}
public Test() {
String[] args = {“abc”,”afew”,”ebwe”,”gverg”,”nrgerg”};
sortFistname(args);
}
public static void main(String[] args) {
new Test();
}
}
Java數組排序 幾種排序方法詳細一點
JAVA中在運用數組進行排序功能時，一般有四種方法：快速排序法、冒泡法、選擇排序法、插入排序法。
快速排序法主要是運用了Arrays中的一個方法Arrays.sort（）實現。
冒泡法是運用遍曆數組進行比較，通過不斷的比較將最小值或者最大值一個一個的遍歷出來。
選擇排序法是將數組的第一個數據作為最大或者最小的值，然後通過比較循環，輸出有序的數組。
插入排序是選擇一個數組中的數據，通過不斷的插入比較最後進行排序。下面我就將他們的實現方法一一詳解供大家參考。
1利用Arrays帶有的排序方法快速排序
public class Test2{
public static void main(String[] args){
int[] a={5,4,2,4,9,1};
Arrays.sort(a); //進行排序
for(int i: a){
System.out.print(i);
}
}
}
2冒泡排序算法
public static int[] bubbleSort(int[] args){//冒泡排序算法
for(int i=0;iargs.length-1;i++){
for(int j=i+1;jargs.length;j++){
if (args[i]args[j]){
int temp=args[i];
args[i]=args[j];
args[j]=temp;
}
}
}
return args;
}
3選擇排序算法
public static int[] selectSort(int[] args){//選擇排序算法
for (int i=0;iargs.length-1 ;i++ ){
int min=i;
for (int j=i+1;jargs.length ;j++ ){
if (args[min]args[j]){
min=j;
}
}
if (min!=i){
int temp=args[i];
args[i]=args[min];
args[min]=temp;
}
}
return args;
}
4插入排序算法
public static int[] insertSort(int[] args){//插入排序算法
for(int i=1;iargs.length;i++){
for(int j=i;j0;j–){
if (args[j]args[j-1]){
int temp=args[j-1];
args[j-1]=args[j];
args[j]=temp;
}else break;
}
}
return args;
}
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/245058.html
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