用Python生成隨機數的方法

一、引言

隨機數是計算機科學中非常重要的概念之一。在很多應用程序中，需要使用到隨機數，比如模擬實驗、加密、遊戲等等。隨機數的數量和質量決定了應用程序的可靠性和安全性。

Python是一種流行的編程語言，它包含了很多生成隨機數的函數。在本文中，我們將介紹Python生成隨機數的多種方法，並提供相應的代碼示例。希望對Python初學者和隨機數的使用者有所幫助。

二、Python生成隨機數

1. Python如何生成5個隨機數

import random
for i in range(5):
    print(random.random())

上述代碼將會輸出5個0到1之間的隨機數。函數random()生成的隨機數是浮點數，且取值範圍為[0, 1)。

2. Python生成10個隨機數

import random
for i in range(10):
    print(random.randint(1, 100))

上述代碼將會輸出10個1到100之間的整數隨機數。函數randint(a, b)生成的隨機數是整數，且取值範圍為[a, b]。

3. Python生成n個隨機數

import random
n = int(input("請輸入隨機數的個數："))
for i in range(n):
    print(random.random())

上述代碼將會根據輸入的隨機數個數n，輸出n個0到1之間的隨機數。

4. Python生成一個隨機數

import random
print(random.uniform(1, 10))

上述代碼將會輸出一個1到10之間的隨機數，其中uniform(a, b)函數生成的隨機數是浮點數，且取值範圍為[a, b]。

5. Python生成正態分布隨機數

import random
mu, sigma = 0, 0.1 # 均值和標準差
s = random.gauss(mu, sigma)
print(s)

上述代碼將會輸出一個符合正態分布的隨機數，其中gauss(mu, sigma)生成的隨機數是浮點數，且取值範圍服從正態分布，其均值為mu，標準差為sigma。

6. Python生成隨機數列表

import random
lst = [random.randint(1, 100) for i in range(10)]
print(lst)

上述代碼將會輸出一個包含10個1到100之間整數的列表，其中randint(a, b)函數生成的隨機數是整數，且取值範圍為[a, b]。

7. 生成20個隨機數的列表Python

import random
lst = [random.random() for i in range(20)]
print(lst)

上述代碼將會輸出一個包含20個0到1之間的隨機數的列表。

8. Python生成50個隨機數

import random
lst = [random.uniform(1, 10) for i in range(50)]
print(lst)

上述代碼將會輸出一個包含50個1到10之間的隨機數的列表，其中uniform(a, b)函數生成的隨機數是浮點數，且取值範圍為[a, b]。

9. Python生成1～100隨機數選取3~5個

import random
n = random.randint(3, 5)
lst = [random.randint(1, 100) for i in range(n)]
print(lst)

上述代碼將會輸出一個包含3到5個1到100之間的隨機數的列表。

三、總結

本文介紹了Python生成隨機數的多種方法，包括生成0到1之間的隨機數、生成整數隨機數、生成符合正態分布的隨機數、生成隨機數列表等。這些方法簡單易用，可供各種應用程序使用。