python判斷在有向圖中（如何判斷一個圖是有向圖）

本文目錄一覽：

• 1、c語言，有向圖裡如何檢測是否有環？
• 2、python 有向圖判斷是否有迴路
• 3、Python 判斷 有向圖 是否有環
• 4、Python 判斷 有向圖 是否有環的實例講解
• 5、Python 基礎 （圖的表示
• 6、編寫一個程序,判別以鄰接表方式的存儲有向圖G中是否存在由頂點Vi到頂點Vj的路徑(i!=j)

c語言，有向圖裡如何檢測是否有環？

1、為其定義一個名稱，就叫【StackEmpty】。

2、接下來在參數中傳遞一個Top表過來。

3、好了後就可以定義他的返回類型，空表時返回1，非空返回0，因此為整形。

6、然後就能寫上這樣的一段判斷語句。

6、為了遵循一個出口，不建議程序中有兩個return語句，建議定義一個變量。

6、然後返回這變量，這樣就能更好的提高程序的可讀性。運行就可以了。

python 有向圖判斷是否有迴路

SVN是一個C/S架構的軟件，使用時分服務器端和客戶端，“本地”一般指的就是客戶端

一般安裝過程是先安裝服務器端，把服務配通，然後安裝客戶端。

詳細的安裝過程可參見我的百度文庫中的SVN安裝指南。

Python 判斷 有向圖 是否有環

判斷是否有環，思想方法是，從任一點開始遍歷，譬如按右遍歷進行，在每一個分叉點，都往右走，並記錄走過的軌跡，這樣走下去會出現兩種情況，一種是走到頭了，沒遇上前面已經走過的點，這時撤回到離末端最近的一個分叉點並按右往左順序的第2條路徑繼續遍歷…………，如此不停的進行下去，直到全部走完，如果全部走完都沒有碰到已經走過的點的話，說明沒有環。否則就有環

Python 判斷 有向圖 是否有環的實例講解

入門”是良好的動機，但是可能作用緩慢。如果你手裡或者腦子裡有一個項目，那麼實踐起來你會被目標驅動，而不會像學習模塊一樣慢慢學習。 另外如果說知識體系里的每一個知識點是圖裡的點，依賴關係是邊的話，那麼這個圖一定不是一個有向無環圖。

Python 基礎 （圖的表示

你給出的是一個有向圖的鄰接矩陣，判斷一個有向圖中是否存在點A到點B的路徑的通常做法是從點A出發對整個圖進行深度優先搜索（DFS），檢查點B是否能被搜索到，若能則A和B之間存在可達路徑，否則不存在。

圖的深度優先搜索屬於圖論的基礎知識，若不了解需要先學習圖論。

編寫一個程序,判別以鄰接表方式的存儲有向圖G中是否存在由頂點Vi到頂點Vj的路徑(i!=j)

int visited[MAXSIZE]; //指示頂點是否在當前路徑上

int exist_path_DFS(ALGraph G,int i,int j)//深度優先判斷有向圖G中頂點i到頂點j是否有路徑,是則返回1,否則返回0

{

if(i==j) return 1; //i就是j

else

{

visited[i]=1;

for(p=G.vertices[i].firstarc;p;p=p-nextarc)

{

k=p-adjvex;

if(!visited[k]exist_path(k,j)) return 1;//i下游的頂點到j有路徑

}//for

}//else

}//exist_path_DFS

void find(int A[][],int m,int n)//求矩陣A中的馬鞍點

{

int i,j,min,flag;

for(i=0;im;i++)

{

for(min=A[i][0],j=0;jn;j++)

if(A[i][j]min) min=A[i][j]; //求一行中的最小值

for(j=0;jn;j++)

if(A[i][j]==min) //判斷最小值是否是馬鞍點

{

for(flag=1,k=0;km;k++)

if(minA[k][j]) flag=0;

if(flag)

printf(“%d”,A[i][j]);

}

}

}

void Merge(LinkList A,LinkList B,LinkList C) //假設是遞增序列

{

LinkList p,q,r;

p=A-next;

q=B-next;

r=C=A;

while(pq)

{

if(p-dataq-data)

{

r-next=p;

r=r-next;

p=p-next;

}

else

{

r-next=q;

r=r-next;

q=q-next;

}

}

r-next=(p!=NULL?p:q);

free(B);

}