用python批量更改圖片大小（python縮小圖片大小）

本文目錄一覽：

• 1、如何批量快速地修改圖片大小
• 2、怎麼批量修改圖片的內存大小？
• 3、請問可以用python實現將大圖片變成小圖片處理嗎，這邊要做一個圖像識別，太大的分辨率運行慢
• 4、如何批量調整圖片大小

如何批量快速地修改圖片大小

很多情況下需要較小的圖片，那麼這個方法就可以快速且批量修改圖片的大小，以滿足用戶的需求，下面一起來學習。

1、 將需要批量修改大小的圖片放在一個文件夾內。

2、 選中圖片，就可以在下面看到圖片大小尺寸等詳細內容。

3、 打開PS軟件，選擇文件-腳本-圖片處理器。

4、 首先，選擇圖片所在文件夾。

5、 然後選擇修改大小後存儲的文件夾。

6、 最後一步，也是最重要的一步。修改圖片的大小。完成數值輸入後，點擊運行即可。

7、 運行完成後，你會在圖片所在文件夾內發現一個命名為JPEG的新文件夾。

8、 打開，選中圖片查看，你就會發現圖片變小了很多。

以上的就是關於如何批量快速地修改圖片大小的內容介紹了。

怎麼批量修改圖片的內存大小？

批量壓縮圖片大小的方法

首先，在電腦上下載優速圖片格式轉換器工具後安裝打開使用，點擊左邊功能區域中的【圖片壓縮】功能，然後再點擊【添加文件】按鈕將圖片導入到軟件中，也可以點擊【添加目錄】按鈕，一次性將文件夾中的圖片全部導入。

接着，在軟件右下方進行壓縮品質值，可以直接輸入，也可以點+或-進行設置，數值越低壓縮效果越好。然後在上面設置輸出目錄，也就是壓縮後圖片的保存位置。

然後，點擊【開始轉換】按鈕，啟動軟件程序，圖片全部壓縮完成後，軟件會自動彈出輸出目錄文件夾，所有壓縮好的圖片全部保存在這。

最後，我們進行對比可以看到，壓縮後的圖片體積大小要比壓縮前小很多。

請問可以用python實現將大圖片變成小圖片處理嗎，這邊要做一個圖像識別，太大的分辨率運行慢

python有一個圖像處理庫——PIL，可以處理圖像文件。PIL提供了功能豐富的方法，比如格式轉換、旋轉、裁剪、改變尺寸、像素處理、圖片合併等等等等，非常強大。

舉個簡單的例子，調整圖片的大小:

12345678910111213141516171819

import Image infile = ‘D:\\original_img.jpg’outfile = ‘D:\\adjust_img.jpg’im = Image.open(infile)(x,y) = im.size #read image sizex_s = 250 #define standard widthy_s = y * x_s / x #calc height based on standard widthout = im.resize((x_s,y_s),Image.ANTIALIAS) #resize image with high-qualityout.save(outfile) print ‘original size: ‘,x,yprint ‘adjust size: ‘,x_s,y_s ”’OUTPUT:original size: 500 358adjust size: 250 179”’

如何批量調整圖片大小

肯定需要使用一些專用的工具來批量操作，如果用ps一個一個處理會耗費很多的時間，比如：優速圖片格式轉換器軟件。

具體的使用步驟：

1、打開軟件後點擊左邊的“更改尺寸”功能。

2、點擊“添加文件”按鈕，將所有需要修改的圖片添加到軟件中。

3、在右下方設置處設置圖片的大小，有按比例和按尺寸兩種方式，看你的需求具體設置。

4、點擊“開始轉換”按鈕，開啟批量修改操作。

5、步驟5，等軟件修改完成後會自動彈出一個文件夾，裡面就包含所有調整尺寸大小後的文件。

這樣就能批量修改圖片尺寸大小了。