本文目錄一覽：
- 1、python問題，a[1:2:3]是什麼意思？
- 2、Python字符串
- 3、滿滿乾貨！20個Python使用的小技巧
- 4、python a[1:2:3]是什麼意思？
- 5、python倒排索引（Inverted index）
- 6、如何在python列表中查找某個元素的索引
python問題，a[1:2:3]是什麼意思？
a
=
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
a[1:2:3]
#輸出為2
，從下表為1的地方開始到小於小標為2的位置，其中3為步長
a[1:4:1]#輸出為2，3，4,以上面類似，只是步長為1了
a[1::1]3輸出為2，3，4，5，6，7，8，9,中間為空表示默認，則從小標為1到最後
a[-1:-4:-1]#反向索引，從最後一位開始放過來取值，注意這裡的步長要為-1，因為反向
Python字符串
字符串 ：在python中是作為序列存在的，序列中的元素具有從左到右的順序，並根據他們的相對位置進行讀取和儲存。嚴格意義來說，字符串是一系列單個字符組成的序列，其他類型的序列還包括列表和元組。在一串字符兩側加上雙引號或者單引號即可創建字符串。
注意 ：如果字符串中需要出現雙引號或者單引號，則有兩種方法。
1）使用轉義字符（\）進行轉義。
2）將雙引號和單引號配合使用，即若向想打印單引號，可以使用雙引號表示字符串，在字符串中只用一個單引號。反之亦然。
在一個字符串前面加上r；則會自動為字符串中的反斜杠\轉義，使其只代表一個反斜杠\。但是注意，原始字符串最後不能有反斜杠\，否則會發生語法錯誤。如果非要在原始字符串最後加上,則可以寫為\。
運行結果為：
有時我們需要創建一個跨行的字符串，則可以使用三引號來創建。
運行結果為
1）可以通過len()函數得到序列的長度。
運行結果為：
2）可以通過索引操作得到序列的各個元素值。python中序列的索引是從0開始依次向後推移。
運行結果為：
3）python還支持反向索引，是從最後一個向前推移的。-1是指序列中的最後一個元素值，-len(str)是指該序列的第一個元素值。
運行結果為：
4）序列還支持一種 分片(slice) 的操作，這是一種能夠一步提取整個分片的方法。
分片可以看作是字符串中一部提取出其中一部分的方法。其一般形式為：X[I:J]，表示從X序列中取出第I個元素到不包含第J個元素的部分，結果為返回一個新的對象。
運行結果為：
在一個分片(slice)中，左邊界默認為0。同時應注意負偏移量在分片中的邊界，也應為左側數字比右側數字小。拷貝全部字符串的用法為str[:]。
運行結果為：
5）作為一個序列，字符串還支持用“+”來合併字符串。
運行結果為：
6） 不可變性 ，python中字符串具有不可變性，在創建一個字符串之後不可以通過對其某一位置進行賦值而改變該字符串，但可以通過創建一個新的字符串並以同一個變量名命名。
運行結果為：
7）除了一般的序列操作，字符串還有一些其特有的操作方法。
如find()方法,可以用於查找一個子字符串，可以返回該子字符串的索引值。但如果存在多個符合的子字符串，只會返回第一個索引值。如果不存在該子字符串，則返回-1。replace(S1，S2)方法會將字符串中的S1替換為S2。
運行結果如下：
關於字符串，python還有許多內置函數，可以通過調用dir()函數來查看。
滿滿乾貨！20個Python使用的小技巧
本節對一些 Python 易混淆的操作進行對比。
1.1 有放回隨機採樣和無放回隨機採樣
1.2 lambda 函數的參數
1.3 copy 和 deepcopy
複製和變量別名結合在一起時，容易混淆：
對別名的修改會影響原變量，（淺）複製中的元素是原列表中元素的別名，而深層複製是遞歸地進行複製，對深層複製的修改不影響原變量。
1.4 == 和 is
1.5 判斷類型
1.6 字符串搜索
1.7 List 後向索引
這個只是習慣問題，前向索引時下標從0開始，如果反向索引也想從0開始可以使用~。
2.1 讀寫 CSV 文件
注意，當 CSV 文件過大時會報錯：_csv.Error: field larger than field limit (131072)，通過修改上限解決
csv 還可以讀以 分割的數據
2.2 迭代器工具
itertools 重新定義了很多迭代器工具，例如子序列工具：
序列排序：
多個序列合併：
2.3 計數器
計數器可以統計一個可迭代對象中每個元素出現的次數。
2.4 帶默認值的 Dict
當訪問不存在的 Key 時，defaultdict 會將其設置為某個默認值。
2.5 有序 Dict
3.1 輸出錯誤和警告信息
向標準錯誤輸出信息
輸出警告信息
控制警告消息的輸出
3.2 代碼中測試
有時為了調試，我們想在代碼中加一些代碼，通常是一些 print 語句，可以寫為：
一旦調試結束，通過在命令行執行 -O 選項，會忽略這部分代碼：
3.3 代碼風格檢查
使用 pylint 可以進行不少的代碼風格和語法檢查，能在運行之前發現一些錯誤
3.4 代碼耗時
耗時測試
測試某代碼塊耗時
代碼耗時優化的一些原則
4.1 argmin 和 argmax
argmax同理。
4.2 轉置二維列表
4.3 一維列表展開為二維列表
python a[1:2:3]是什麼意思？
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
print a[1:2:3] #輸出為2 ，從下表為1的地方開始到小於小標為2的位置，其中3為步長
print a[1:4:1]#輸出為2，3，4,以上面類似，只是步長為1了
print a[1::1]3輸出為2，3，4，5，6，7，8，9,中間為空表示默認，則從小標為1到最後
print a[-1:-4:-1]#反向索引，從最後一位開始放過來取值，注意這裡的步長要為-1，因為反向
python倒排索引（Inverted index）
s = raw_input()
lines = s.split(‘\n’)
dictlines = lines[:100]
mydict = {}
# read
for i,line in enumerate(dictlines ):
for word in line.split():
mydict.setdefault(word,[]).append(i + 1)
# print indices
for word in mydict.keys():
print “%s: %s” % (word,”, “.join(map(str,sorted(mydict[word]))))
def andSearch(words_list):
global mydict
a = set(range(1,101))
for word in words_list:
a = a.intersection(set(mydict[word]))
return a
def orSearch(words_list):
global mydict
a = set([])
for word in words_list:
a = a.union(set(mydict[word]))
return a
# Query
index = 100
u = lines[index]
while index len(lines):
words_list = u.split()
if “:” in u:
if words_list[0] == “OR:”:
a = orSearch(words_list)
else:
if words_list[0] == ‘AND:’:
words_list = words_list[1:]
a = andSearch(words_list)
if not a:
print “, “.join(map(str,list(a)))
else:
print “None”
index += 1
大致思想就是這樣。。。。。。。。
如何在python列表中查找某個元素的索引
1、方法一： 利用數組自身的特性 a.index(target), 其中a是目標list，target是需要的下標對應的值。代碼如下：
可知索引為2。但是如果a中有多個76元素，這種方法僅僅能獲取都第一個匹配的value的下標索引。
2、方法二：利用enumerate函數。
代碼如下：
運行結果：
擴展資料：
python通過索引的操作（Python包含6種內建序列：列表、元組、字符串、Unicode字符串、buffer對象、xrange對象）：
1、索引：
負數索引與正數索引之間存在一個規律： 當正數索引+負數索引的絕對值=元素的個數，它們所指的是同一個元素。
2、分片：
分片用於截取某個範圍內的元素，通過:來指定起始區間（左閉右開區間，包含左側索引值對應的元素，但不包含右測索引值對應的元素）。
分片包括起始索引對應的元素，但不包括終止索引對應的元素，索引為正值時可以發生越界但只會取到最後一個元素。如果索引值為負值，則表示從最右邊元素開始，此時需避免索引越界。
原創文章，作者：小藍，如若轉載，請註明出處：https://www.506064.com/zh-hant/n/243618.html
微信掃一掃 
支付寶掃一掃 