Pytest-s全面解析

一、pytest是什麼

Pytest-s是一個Python的單元測試框架，基於unittest框架的一個替代方案。其代碼量較小且易於學習使用。

它支持參數化測試、fixture和測試運行的自定義等功能。此外，Pytest-s還支持其他插件，如allure報告、mypy靜態類型檢查以及pytest-xdist並行執行等。

下面我們將結合實例來介紹Pytest-s的用法和技巧。

二、pytest-s是運維良心

Pytest-s適合於在Devops流程中使用，其輕量、投入成本低的特性與Devops實踐完美契合。同時，Pytest-s 的parametrize功能使得測試用例可以在多個環境中運行，而無需對代碼進行修改。這為代碼移植和部署提供了便利。

例如，我們可以通過下面的代碼展示Pytest-s的parametrize功能：

import pytest

@pytest.mark.parametrize("test_input, expected_output", [(1,2), (4,4)])
def test_simple(test_input, expected_output):
    assert test_input+1 == expected_output

上述代碼中，我們在定義測試用例時用@pytest.mark.parametrize來指定參數輸入以及期望的輸出。每一組輸入和輸出的數據用元組的方式存儲，而不是通過多個測試用例定義。

三、pytest實戰

接下來，我們將通過實例介紹使用Pytest-s進行測試。

pytest實例化

我們來看看如何創建一個測試用例。

例如，我們要測試一個計算器的加法功能：

class TestCalc:
    def test_add(self):
        assert add(2,3) == 5

在上述代碼中，我們定義了一個測試類TestCalc，其中包含一個test_add測試方法。我們通過assert來斷言計算結果是否滿足我們的預期結果。

pytest數據驅動

有時候我們需要多次測試同一個的函數，但是傳入的參數不同。這時候就需要使用Pytest-s的數據驅動功能。

testdata = [
    (2,3,5), 
    (3,4,7), 
    (5,6,11),
]

@pytest.mark.parametrize("a,b,expected", testdata)
def test_add(a,b,expected):
    assert add(a,b) == expected

這裡我們將測試用例數據定義為一個包含多個元組的列表，元組中存儲的是測試用例的參數以及期望的結果。在測試用例定義時，我們使用@pytest.mark.parametrize來指定參數輸入和期望的輸出。

pytest是什麼意思

通常情況下，Pytest-s的測試用例是一個def函數，需要在函數體中添加assert語句進行判斷。assert語句使得我們可以清晰地表達每個測試的期望結果。

我們來看一個例子：

def test_hello():
    assert hello() == 'Hello World'

上述代碼中，我們定義了一個test_hello測試函數，其中的assert語句表示我們期望函數hello()的返回結果是’Hello World’。如果測試通過，我們將獲得一條最終結果為”1 passed”的測試成功信息。

pytest是python

Pytest-s是用Python實現的，因此它與Python的結合是無縫的。我們可以將Pytest-s的fixture與Python的with open函數結合起來使用。

@pytest.fixture
def tmp_file(request):
    file_ = open('tmp_file', 'w')
    file_.write(request.function.__name__)
    file_.close()
    yield file_.name
    os.unlink(file_.name)

def test_tmp_file(tmp_file):
    with open(tmp_file) as f:
        assert f.read() == 'test_tmp_file'

在上述代碼中，我們定義了一個fixture名為”tmp_file”，該fixture會創建一個名為”tmp_file”的臨時文件，並在臨時文件中寫入測試函數的名稱。在測試代碼中，我們使用了Python的with open函數讀取了臨時文件的內容，並斷言其是否與測試函數的名稱相等。

pytest生成allure報告

Pytest-s支持多種報告，其中allure報告是Pytest-s最常用的報告。allure報告優美、豐富，提供了多個視圖、圖表以及細節信息的交互式展示。同時，allure報告也支持自我定製以及擴展。下面我們將為您提供allure報告的生成方法。

pytest test.py --alluredir=./allure_results
allure generate ./allure_results/ -o ./allure_report/ --clean

上述代碼中，我們需要先通過pytest指定–alluredir參數生成測試結果數據，並將其放置在 ./allure_results目錄下。隨後，我們使用allure generate命令將 allue_results 目錄下的數據生成靜態html文件，並在 ./allure_report/路徑下生成報告。

pytest生成報告

除了allure報告，Pytest-s也支持其他的報告類型。例如，使用pytest-html報告器可以生成HTML測試報告。

pip install pytest-html
pytest --html=report.html

在上述代碼中，我們需要先安裝pytest-html模塊，然後使用pytest –html=report.html命令即可在當前目錄下生成測試報告report.html。

pytest數據層選取

我們可以選擇不同的數據層來存儲測試數據，比如測試數據可以存儲在腳本代碼、配置文件、數據庫或者外部API接口中。

下面我們展示如何在測試腳本中使用配置文件中的數據進行測試。通過configparser模塊，我們可以輕鬆地讀取和解析ini格式的配置文件中的數據。

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')

def test_config():
    assert config['test']['name'] == 'pytest-s'

在上述代碼中，我們使用Python自帶的configparser模塊讀取了名為”config.ini”的配置文件，並且使用斷言來判斷配置文件中的值是否等於期望值。

總結

本文針對Pytest-s的主要特性和使用方法進行了詳細介紹。我們從測試用例的編寫到數據驅動的實現，再到如何與Python結合以及報告生成等方面進行了講解。同時，我們希望本文的實例和技巧能夠幫助您在使用Pytest-s時更加熟練、高效地進行測試開發。