Rasa X | 人工智能對話機器人開發平台

一、介紹

Rasa X是一個人工智能開源對話機器人開發平台，能夠幫助開發者快速調試、監控和改進聊天機器人，以確保它們能夠提供高質量的體驗。Rasa X包括自然語言理解（NLU）、對話管理和響應生成等所有主要組件，因此用戶可以在平台上構建完全自定義的聊天機器人，並獲取大量的用戶反饋和測試結果。Rasa X也可以集成到現有的聊天應用程序中。

Rasa是一種流行的許多開發者引入的 NLU 和對話管理框架。Rasa X 是對話管理的擴展，它為 Rasa 引擎提供後端和新的用戶接口。Rasa X 的目的是讓你快速測試和比較不同的意圖識別、NLU 解析結果和策略。這使得您可以快速自定義聊天機器人，以滿足客戶的特定需求。

二、特性

1、集成自然語言理解（NLU）和對話管理

Rasa X 提供了完整的 NLU 和對話管理功能，使用戶更容易地創建、訓練、測試和部署聊天機器人。

2、簡化流程

開發者可以使用Rasa X提供的可視化聊天機器人編輯器，查看和編輯培訓數據、意圖、實體，測試和調整聊天機器人。一切都在一個集成工作區內，使得從模型訓練到生產部署的流程更加流暢。

3、自動化標註

自動化實體標註對於縮短標註時間非常有用。對於不同的實體類型，Rasa X 都有適當的標註機制，它可以自動識別文本的實體，並給出相應的建議，方便用戶進行後續處理。

4、可視化測試和調試

Rasa X 可以進行直觀的交互式測試和調試。使用該平台，可以查看機器人對用戶輸入的實時響應，修改所需的處理流程，並直接從交互式編輯器中重新訓練機器人。

5、監控和質量反饋

Rasa X 提供了全面的培訓和生產監控，以監測聊天機器人的響應和關鍵流程。開發者可以跟蹤用戶反饋，監控機器人的質量，並根據需要進行修復。

三、快速入門

1、安裝和啟動

pip3 install rasa-x -i https://pypi.rasa.com/simple
rasa init
rasa x

2、構建培訓數據

用於訓練模型的數據需要包括消息和對應的操作名稱。例如，一個交互示例可能如下所示：

## intent:greet
- Hi
- Hello
- Hey

## intent:goodbye
- Bye
- See you later
- Goodbye

3、訓練機器人模型

完成訓練數據和定義 NLU 之後，使用 Rasa X 在線訓練聊天機器人。你可以選擇在線訓練或在 Rasa X Docker 容器中離線訓練機器人。

rasa train

4、部署和監控

訓練完機器人並獲得良好的 Rasa NLU 和 Core 分數之後，您可以將機器人部署到各種渠道中。Rasa X 提供了跨多個渠道的輕鬆突出功能，包括Slack、Facebook Messenger、Twilio等，同時也支持部署到自己的網站或移動應用程序中。可以使用 Rasa X 提供的測試和監測功能，確保機器人在生產環境中正常運行，並根據需要進行任何更改，保證用戶體驗。