python文件序列化（python 類序列化）

本文目錄一覽：

• 1、python 哪些類型不能被序列化
• 2、python的json序列化麻煩嗎
• 3、python如何把一個序列化的自定義類對象存到文件
• 4、python中的json序列化，用處在什麼地方
• 5、python cpickle 為什麼要進行序列化
• 6、python 對象序列化有什麼用

python 哪些類型不能被序列化

下面是可以被序列化的，反之則是不可序列化的

可以被序列化的類型有：

* None,True 和 False;

* 整數，浮點數，複數;

* 字符串，字節流，字節數組;

* 包含可pickle對象的tuples，lists，sets和dictionaries；

* 定義在module頂層的函數：

* 定義在module頂層的內置函數；

* 定義在module頂層的類；

* 擁有__dict__()或__setstate__()的自定義類型；

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python的json序列化麻煩嗎

不麻煩

序列化的目的有兩個，一個是用來保存數據，另一個是用來傳輸數據

python的序列是化如，

import json

a = {‘a’:1, ‘b’: 2}

b = json.dumps(a)

這就把字典序列化為一個字符串了

python如何把一個序列化的自定義類對象存到文件

Python有專門的序列化模塊pickle用來序列化/反序列化對象，可以查一下它的使用。

pickle是純Python寫的，它還有個替代模塊cPickle，是C語言寫的，速度快很多。

python中的json序列化，用處在什麼地方

JSON(JavaScript Object

Notation)一種輕量級的數據交換格式，具有良好的可讀和便於快速編寫的特性。可在不同平台之間進行數據交換。JSON採用兼容性很高的、完全獨立於語言文本格式，同時也具備類似於C語言的習慣(包括C,

C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等)體系的行為。這些特性使JSON成為理想的數據交換語言。

JSON基於JavaScript Programming Language , Standard ECMA-262 3rd Edition – December 1999 的一個子集。

python cpickle 為什麼要進行序列化

cPickle是用C編碼的，在運行效率上比pickle要高，但是cPickle模塊中定義的類型不能被繼承（其實大多數時候，我們不需要從這些類型中繼承，推薦使用cPickle）。

cPickle和pickle的序列化/反序列化規則是一樣的，使用pickle序列化一個對象，可以使用cPickle來反序列化。同時，這兩個模塊在處理自引用類型時會變得更加“聰明”，它不會無限制的遞歸序列化自引用對象，對於同一對象的多次引用，它只會序列化一次。

python 對象序列化有什麼用

當然是可以的了

1、首先要確定python使用的序列化方法

2、可以使用python-dev相關的庫文件進行反序列化