python智能小家教代碼,python 家教

本文目錄一覽：

• 1、python新手代碼是什麼?
• 2、python背後是一項科技運動
• 3、python簡單的編程代碼
• 4、python源代碼編程軟件
• 5、Python用什麼軟件寫代碼

python新手代碼是什麼?

python新手代碼是：

1、shuizitiqu.py——————數字提取。

2、socker_ping.py——————長ping 檢測網絡狀態。

3、spider_tieba.py——————爬取百度貼吧圖片。

4、tianqi.py——————微信自動回復天氣。

5、ticket_searchTrain.py——————12306火車票查詢。

6、ticket_stations.py——————12306火車站點。

7、txt.py——————txt文件抽取。

8、weixinhuifu.py——————微信自動回復天氣。

9、xlsfile.py——————xls文件提取。

python背後是一項科技運動

比較官方的說法，python是一種解釋型語言，解釋型語言是指代碼一行一行的解釋執行，就好像有個 同聲傳譯 ，你每說一句話，他都能不間斷地給你翻譯，把你說的話（意指寫好的代碼）翻譯成機器能夠理解的語言。對於機器來說，這些翻譯後的語言就是機器語言，就是指令，機器收到指令後，就會根據指令執行對應的操作。

與解釋型語言相對的，有編譯型語言，編譯型語言則通過編譯器先將代碼翻譯成機器語言，再交給機器去執行。舉個例子，我方主持了一個會議，參會的分別有英國人、俄國人和西班牙人，他們三方都帶了自己的同聲傳譯。假如是解釋型語言呢，我在開會的時候用一種每個同聲傳譯都聽得懂的的語言，也就是一種官方用語。這樣我可以不間斷地用這種語言來做交流，因為這些翻譯人員都會為這三國參會人員同步翻譯成目標語言，你應該也注意到了，解釋型語言類似於一種通用的語言。而如果是編譯型語言呢，我會讓我這邊的3個翻譯人員將我的一份中文演講稿，分別翻譯成英文版的、俄文版的和西班牙語版的，在開會的時候，我只要交給參會的國際友人去翻閱就好了。解釋型語言側重的是一種通用的、能夠實時解釋翻譯的特性，而編譯型語言側重的是有針對性、提前準備的特性。然而，在開會的時候，解釋型效率是沒有那麼高的，因為需要同聲傳譯消耗時間去做翻譯，而編譯型的效率會高些，因為翻譯工作已經在開會前做好了，只需要參會人員理解並且執行就好。

1989年的聖誕節，荷蘭程序員Guido van Rossum（ 吉多·范羅蘇姆 ，以下簡稱吉多）在家休假無聊，為了打發時間，他開發了一種新的解釋型語言。可見，該程序員無聊的時候，就是寫代碼。因為作者非常喜歡 Monty Python’s Flying Circus （巨蟒劇團之飛翔的馬戲團，這是英國的一個電視喜劇），就拿python作為這個新語言的名字。我想大家不一定都知道這部喜劇，但是可能都聽說過python，可能微信在幾天前給你推過python相關的培訓廣告，可能一些學校已經將掌握python基礎概念作為一門選修課，可能你的智能家居里的操作系統有一部分核心代碼是用python實現的，可能你的手機里有一個插件也是用python實現的，python現在的應用範圍非常廣泛，功能也非常強大。

吉多之前在 荷蘭數學和計算機科學研究學會 上班，在那裡，他為ABC編程語言工作了好多年。 ABC語言長這樣的

這是一個函數，你也許看不懂，根據英文單詞，或許可以大概猜出點什麼。這裡只想讓你知道，python也差不多長這樣，相比較會更容易理解些。

ABC雖然是一門編程語言，它的定位是作為教學或原型設計的工具，是專門為學校老師或者科研人員設計的。ABC的定位決定了它受眾不是很廣泛，並且它也有使用門檻，對計算機不了解的人，沒有經過一段時間的學習，可能根本就上不了手。所以，ABC並不能作為一門通用的編程語言，在業內也無法獲得成功。雖然說ABC沒有python那麼成功，但是ABC可以說是”the mother of python”，作者在很多地方都借鑒了ABC，取其精華、取其糟粕。現如今，python是長這樣的

可能對於沒接觸過編程的人來說，它們兩不都是一樣的，不都是一堆英文字母么，我都看不懂。但是對於初學計算機課程，那些需要學習C語言的人來說，python相比較算是更容易理解了。python非常簡短，一些複雜的流程，在C語言中，可能需要幾十行代碼，但是在python中，可能就只需要幾行代碼。當然不同的業務場景，可能不是這樣的，但是普遍情況下，用python的開發效率是非常高的。python適合快速開發，適合產品快速迭代出新。

1999年1月，也就是語言面世的10年後， 吉多 向DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency，美國國防部一個負責科研的下屬機構)申請資金。我去翻了下該申請的修訂版，修訂版在1999年8月份提交，修訂版比第一版內容更具有概括性，並且內容翔實，條理清晰，值得翻閱。

該修訂版叫 Computer Programming for Everybody ，直譯過來，就是針對每個人的計算機編程，翻譯為通俗易懂的詞——人人編程，人人編程是一種 社會 現象，每個人都有一定的編程能力，並且對計算機有一定的認識，了解軟硬件是怎麼運轉起來的，了解一些軟硬件的設計規範，能夠通過編程來表達自己的想法，能夠通過編程來配置自己的軟件，通過編程來控制自己的機器，以改善自己的生活。舉個例子，你在某寶買了一個掃地機器人，該機器人支持定義打掃路線，支持設置掃地機器人在需要更換掃把的時候，指示燈顯示指定的顏色。你知道掃地機器人可以做什麼，有什麼操作習慣，這是基於你對一些機器的理解，如果你用過很多軟件，或者參與過軟件的設計，你大概都知道一些軟件可能都有“設置”、“編輯”或“幫助”等菜單鍵。這種設計思維，或者操作習慣，都是很多軟件都有的，有了這種認識之後，你面對很多同類型的軟件、或者同類型的產品，就大概能夠知道從那裡入手，以及對它有什麼功能，都有一個初步的期待或者認識。既然大家都了解計算機了，那麼計算機的一些概念或者說是理念，可以說是屬於常識的一部分，面對一些計算機或者說智能設備，也大概知道從哪裡上手使用。我覺得這就是作者要達到的願景。

該修訂版主要有幾個目的：

在這裡，他想從推廣python開始，因為python作為一門適合快速開發的工具，既適合專家，也適合初學者，同時python有一個活躍的且不斷增長的用戶群體，這個用戶群體對他這個申請也非常感興趣，願意為之努力。python的用戶數多，說明已經在市場得到了一定的認可，並且這個用戶群體也願意為python的發展做貢獻，這對於一門編程語言來說，最好不過了。

該提案的 基本論點 部分寫得很好，他說他想普及計算機應用，但並非通過介紹新的硬件，或者新軟件這種形式，而是通過賦予每個人編程能力來實現。信息技術的發展給了人們各種強大的計算機，它們以桌面電腦、筆記本電腦或者嵌入式系統的形式存在，如果用戶在軟件設計和實現上有一個通用的認知，那將會極大地促進生產和創造，並且對未來有深遠的影響。試想一下，如果你有一種修改和配置軟件的能力，並且你可以把你的修改通過社區網站分享其他人，其他人碰到同樣的問題的話，就可以參照你的方法。這種能力在緊急的情況下是很重要的，你不必等專家來給你解決問題，你自己就可以嘗試解決這些問題。說到這裡，你有沒有想起貼吧，或者論壇，論壇有很多個板塊，不同的領域分不同的板塊，假如你想root手機（手機越獄，指解除手機廠商的限制，獲取手機的用戶最高權限，以實現對手機的某種控制），你可以到論壇上root板塊找答案，這種形式可謂跟吉多提到的是一樣的。如果你對你的手機或者電腦有更深入的了解，你可以通過編程改善你的輸入法，或者改變你的顯示器冷暖色等等，這些都是對你生活有幫助的。吉多在這裡就是想達到這種狀態，簡單點說，人人都對計算機有一定的了解，且都有處理計算機問題的能力。

為了實現這個目標，作者制定了5年計劃，這個5年計劃如下：

5年計劃循序漸進，由淺入深。1999年3月，美國國防部對此進行了回應，同意撥款給他。作者的5年計劃在1999年底開始實施，雖然想推進5年，但是只收到1年的資金支持。不過，作者還是沒有放棄這個項目，一直推進，直到他不再參與python的工作。當時美國國防部對他們提供了多少資金呢，我沒看到官方公開的數據。2013年有報道稱，DARPA向Continuum Analytics提供3百萬美元的支持，讓該公司給python開發數據處理以及數據可視化工具。具體數字是否可靠，這個尚不清楚，但管中窺豹，可見美國國防部對該項目表示認可，並提供了資金支持。Continuum Analytics有一個比較有名的工具，叫Anaconda，Anaconda可以理解為是python + 各種科學計算庫的工具箱，Anaconda官網有這麼一句話

翻譯為“Continuum Analytics的Anaconda是使用python的、領先的開源科學計算平台，我們賦予那些正在改變世界的人超能力。”

在查資料的時候，我發現了一個wiki論壇, 該論壇對該項目進行了評價，論壇列出了該項目成功的地方和失敗的地方，以及一些 社會 人士的看法。論壇這樣總結道，這個項目成功的地方在於：

這個項目失敗的地方在於：

回想自己初學python的時候，我覺得這個總結是很公正的。python確實容易入門，有編程基礎的人可能只需要一個星期就能掌握python的一些基本語法。相比C語言，python對於初學者是很友好的，很容易讓人上手。但是，要深入理解python，並沒有這麼簡單，需要花很多時間去磨練。接手一個使用python的項目，你需要花一些時間精力去熟悉，去摸透裡面的邏輯，這對於初學者來說，是無法避免的。 對於一個程序員來說，作者能想象到以後計算機的普及應用，以及用戶的認知水平，還有他能夠做什麼，通過什麼來實現，能有這些遠大的抱負，這是非常不容易的。西方世界經常說到“change the world，make the world a better place”，作者也確實做到了，他設計的python在計算機世界裡扮演者一個非常重要的角色。如果通過 科技 能夠改變世界，那麼python就是改變世界的其中一步。1980-2000年，美國對 科技 公司是政策扶持、技術擴散，這期間湧現了如IBM、HP、思科等 科技 公司，大家熟知的微軟和蘋果都是在這期間上市的。python可以說是這個 科技 運動的一個縮影，在 科技 浪潮的推動下，python得到了長足的發展。

很多 科技 或工業相關的網站會根據當年編程語言的流行度做下排名，它們會列出當年在業界最受歡迎的編程語言。其中，IEEE Spectrum 和 TIOBE 的2021年度編程語言是python，如果我還沒記錯的話，TIOBE的2020年度編程語言也是python。可見python是非常受歡迎的，用現在的話講，就是“網紅”編程語言。現在，很多計算設備上都有python的身影，小到智能家居、手機、智能手錶，大到鋰電車、工控車床、甚至航天飛機都有python的身影。你可能在瀏覽網頁的時候，右下角彈出一個“7天python入門”的廣告，可見python現在還是有很多需求，因為有需求，所以才有人去投廣告，才會有人去找培訓機構。

作者在給美國國防部的提案中寫到，他想跟高中或大學展開合作，設計一些python的課程，針對不同年級，設計不同水平的課程。現在來看，他確實是做到了，現在哈佛、密歇根大學等排名靠前的大學，都有python課程，python在這些大學的CS（計算機科學）課程中應用非常廣泛，可以說是作為CS導論的一個教學工具。在一些比較高級的課程，比如數據科學、人工智能等都可以看到python的身影，這是因為學術界以及工業界為python提供了一些處理科學計算和大數據的工具，這也歸功於美國國防部的支持。美國有許多編程夏令營，針對不同年齡段有不同的課程，並且也有許多支持python代碼的編程競賽。Google在coursera上有一個面向初學者的課程，該課程叫 Google IT Automation with Python，完成課程大約需要 8 個月，課程建議每周花5小時學習，課程結束後就可以獲得Google頒發的證書。可見，不管是工業界，還是教育界，都對python有不同程度的支持。這裡打個岔，第一版的Google搜索引擎還是用python寫的，作者也在Google工作了一段時間。

現如今，每隔一段時間，就有一個PyCon活動，這個活動匯聚世界各地的開發者，每年都有開發者來展示他們使用python的成功案例，或者表達自己對python的新功能或者缺陷的看法。可見，python用戶社區一直都是很活躍的。這讓我想到了某新能源 汽車 ，該 汽車 用戶有很高的粘性，有一位車主跟我說過，他們有一個微信群，裡面有該新能源 汽車 的高管，很多車主樂意在裡面指出問題，或者提建議，因為這些高管會對問題或者建議做出相應的反饋。用戶願意提意見，產品經理願意廣開言路，採納多方建議，實屬不易。python社區也差不多如此。

幾年前，你是否看過一個新聞，《人工智能“網紅”編程語言Python進入山東小學課本》，這是2017年澎湃網的一則新聞，裡面講了python進入了山東省小學六年級教材，作為一門“網紅”編程語言，它是否適合低齡學生，這個倒是沒細說，但是可見國內有些地方是把編程作為一種比較基礎的能力來考量。python往低齡階段滲透是否合適呢，我在翻資料的時候瞥到韓國高麗大學的一篇論文，論文講述小學生在學習python的過程中會碰到一些困難，比如經常少打了一些括號，經常拼錯單詞，經常碰到語法錯誤，以及對這些現象的看法。還有，南京師範大學有一篇報道，講述了中學生學習在學習python時，採用面向問題的學習模式，我理解是case by case的教學模式，這種模式有利於學生培養學生的計算機思維，以及幫助他們理解一些計算機相關的概念，解決計算機相關的問題。

python是否適合低齡學生呢，我覺得這個是值得討論的話題。最後還要問你一句，你會讓你的小孩學習python么，從什麼時候開始學呢？你的娃因為不知道打多少個括號嚎啕大哭時，你能幫得上忙么？你到時候需要專門請一個程序員來給你的娃做家教么？

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python簡單的編程代碼

輸入兩個數字，比較大小，然後按照大小輸出

def cmpNum():

a = input(“請輸入一個數字：”)

b = input(“請輸入一個數字：”)

if a = b:

print(a, b)

else:

print(b, a)

cmpNum()

結果一：

請輸入一個數字：159

請輸入一個數字：456

456 159

結果二：

請輸入一個數字：9568

請輸入一個數字：1452

9568 1452

python源代碼編程軟件

編寫python源代碼的軟件.首推的Pycharm。

PyCharm用於bai一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、du代碼跳轉、智能提示、自動完zhi成、單元測試、版本控制

另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。

其次是sublime text，Sublime Text 支持多種編程語言的語法高亮、擁有優秀的代碼自動完成功能，還擁有代碼片段(Snippet）的功能，可以將常用的代碼片段保存起來，在需要時隨時調用。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多數命令。支持宏，簡單地說就是把操作錄製下來或者自己編寫命令，然後播放剛才錄製的操作或者命令。

還有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個交互式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。

最後就是最基本的nopad++，最開始的時候是實用這款作為開發工具進行基礎練習。

Python用什麼軟件寫代碼

VS Code：這是一個免費、開源、跨平台的代碼編輯器，由微軟自主設計研發，界面風格和VS相似，但沒有VS那麼龐大臃腫，運行速度快、佔用內存少，支持常見的自動補全、代碼高亮、語法提示、GIT等功能，安裝Python插件後，可以直接編輯運行Python程序。對於Python入門開發者來說，是非常不錯的選擇。

Sublime Text：是一個非常不錯的代碼編輯器，基本功能和VS Code差不多，輕便靈活、運行速度快，文本編輯功能強大，常見的自動補全、語法檢查、語法提示功能都能很好支持，配置好本地Python解釋器路勁後，也是一個非常不錯的Python開發軟件。

Atom：也是一個免費、開源、跨平台的代碼編輯器，由GitHub專門為廣大程序員設計研發，基本功能和前2個編輯器差不多，支持常見的智能補全、代碼高亮、語法檢查等功能，安裝Python插件後，也可以直接編輯運行Python程序。

Vim：這是Linux環境下使用最多的文本編輯器，輕便靈活、插件擴展眾多，可以自定義配置環境，和各種編程語言都能混搭，而且效果很好，安裝Python之後，可以直接當作一個非常不錯的Python開發軟件來使用。

Visual Studio：目前使用最多的IDE環境，集成了非常多的開發環境，新的版本也開始支持Python開發，勾選Python之後，可以直接編輯、調試、運行Python程序，功能強大。

PyCharm：一個Python專用的開發軟件，在業界非常流行，也非常受歡迎，支持代碼重構、代碼分析、單元測試等高級功能，因此開發、調試、運行效率很高，本身自帶了許多工程模塊，可以快速構建flask、Django等web應用。