R語言sum函數詳解

一、R語言sum函數

sum函數是R語言中用於求和的函數。它的語法如下：

sum(..., na.rm = FALSE)

其中，…表示一個或多個向量，na.rm表示是否把缺失值（NA）去掉。默認情況下，函數會將缺失值視為無窮大。

二、R語言sum函數怎麼用

R語言sum函數可以用於一維向量、多維數組和矩陣的求和。其用法如下：

1.對一維向量求和：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- sum(x)

這裡的x是一個一維向量，sum(x)的結果為15。

2.對多維數組求和：

a <- array(1:24, dim = c(2, 3, 4))
b <- sum(a)

這裡的a是一個三維數組，sum(a)的結果為144。

3.對矩陣求和：

m <- matrix(1:9, ncol = 3)
n <- sum(m)

這裡的m是一個矩陣，sum(m)的結果為45。

三、R語言sum函數用法

sum函數在R語言中的用法非常靈活：

1. 按條件求和

有時候我們需要按照某個條件來對數據進行求和。例如，我們需要對一個向量中大於3的元素進行求和，可以這樣寫：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y 3])

該代碼會返回大於3的元素4和5的和，即9。

2. 去除缺失值求和

R語言中的缺失值用NA表示。如果數據量比較大，缺失值的出現是很常見的，這就會影響到我們的求和結果。

假如我們需要對一個向量中的元素進行求和，但是該向量中有缺失值NA，我們可以使用na.rm參數來去掉這些缺失值：

x <- c(1, 2, 3, NA, 5)
y <- sum(x, na.rm = TRUE)

該代碼會返回1,2,3,5的和，即11。

四、R語言subset函數

在實際應用中，我們經常需要根據某種條件從數據集中提取子集。R語言中，可以使用subset函數來實現子集的提取。

假設我們有一個數據集df，其中包含變量var1和var2：

df <- data.frame(var1=c(1,2,3,4,5), var2=c("a","b","c","d","e"))

現在我們需要從df中提取var1大於等於3的子集：

subset(df, var1 >= 3)

該代碼會返回一個由df中var1大於等於3的行組成的數據框。

五、R語言which函數

which函數可以用於查找向量中滿足某個條件的元素的位置。

假設我們有一個向量x，我們需要找出其中大於等於3的元素的位置：

x = 3)

該代碼會返回x中大於等於3的元素的位置，即3,4,5。

六、R語言quantile函數

quantile函數可以用於計算向量或矩陣的分位數。

假設我們有一個向量x：

x <- c(1,2,3,4,5)

現在我們需要計算x的中位數，即50%分位數：

quantile(x, probs = 0.5)

該代碼會返回x的中位數3。

七、R語言sum是什麼意思

R語言中的sum函數用於求和，它可以用於一維向量、多維數組和矩陣的求和。sum函數的語法如下：

sum(..., na.rm = FALSE)

其中，…表示一個或多個向量，na.rm表示是否把缺失值去掉。默認情況下，函數會將缺失值視為無窮大。

八、R語言sum函數意思