Python連接MySQL數據庫的完整步驟

在使用Python對MySQL數據庫進行操作之前，需要先建立起它們之間的連接。本文將介紹Python連接MySQL數據庫的完整步驟，幫助讀者輕鬆了解和使用。

一、安裝MySQL驅動程序

在Python中連接MySQL需要使用MySQL驅動程序，使用前需要先安裝MySQL驅動程序。以下以PyMySQL為例，進行MySQL驅動程序的安裝。

pip install pymysql

二、建立連接

連接MySQL數據庫需要使用到Python的mysql.connector模塊，使用connect()方法建立起與數據庫之間的連接。

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",       # 主機名稱
  user="root",            # 用戶名
  password="123456",      # 密碼
  database="testdb"       # 數據庫名稱
)

print(mydb)               # 打印出連接信息

三、創建數據庫和數據表

成功連接到MySQL數據庫之後，需要創建一個數據庫以存放數據。創建數據庫可以使用Python的execute()方法，執行SQL語句來完成。

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("CREATE DATABASE testdb")

在數據庫中創建數據表也是非常重要的一步。建立數據表也可以使用Python的execute()方法，執行SQL語句來完成。以下是一個創建數據表的例子。

mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")

四、插入數據

在數據表中插入數據也是常見的數據操作之一。在Python中，可以使用execute()方法，執行SQL語句來完成數據插入。

mycursor = mydb.cursor()

sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()   # 數據表有更新時，必須使用此語句
print(mycursor.rowcount, "記錄插入成功。")

五、查詢數據

在數據表中查詢數據是應用非常廣泛的數據操作之一。在Python中，可以使用execute()方法執行SELECT語句來查詢數據。

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("SELECT * FROM customers")

myresult = mycursor.fetchall()  # 獲取所有數據

for x in myresult:
  print(x)

總結：

Python連接MySQL數據庫並進行數據操作有很多方案，本文介紹的是使用PyMySQL來進行連接和操作MySQL數據庫的完整操作步驟，包括安裝MySQL驅動程序、建立連接、創建數據庫和數據表、插入數據和查詢數據。除此之外，還有其他的Python庫可以連接MySQL數據庫，比如mysql-connector、MariaDB Connector等。選擇適合自己的庫進行連接和操作MySQL數據庫。