pdpyayer的簡單介紹

本文目錄一覽：

• 1、在pycharm 中 pd是什麼意思？
• 2、python中如何提取一組數據中的第一列數據
• 3、為什麼我的windows media player放不出rmvb的電影?怎麼解決?暴風影音也放不起來啊?
• 4、用什麼辦法最好能將PD的數據覆蓋到PY 測試環境下?
• 5、聖象地板的KS系列、AM系列、PD系列和PY系區別

在pycharm 中 pd是什麼意思？

import pandas as pd

Python中import的as語法，pd作為pandas的簡寫，

後續對pandas的引用，可以直接使用pd

python中如何提取一組數據中的第一列數據

概述

直接提取會報錯，把array數組轉換成list，即可提取，使用numpy轉換

步驟詳解

1、直接提取嘗試：

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#提取第一列元素

print(group[:,1])

#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、使用numpy轉換：

import numpy as np

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy轉化

ar=np.array(group)

print(ar[:,1])

#Out:[2 3 4]

拓展內容

numpy詳解

Numpy對象是數組，稱為ndarray 

維度(dimensions)稱作軸(axes),軸的個數叫做秩(rank)。註：有幾級中括號就有幾個維度

一、ndarray.attrs:

ndarray.ndim 秩

ndarray.shape 例如一個2排3列的矩陣，它的shape屬性是(2,3)

ndarray.size 數組元素的總個數

ndarray.dtype 元素類型，NumPy提供自己的數據類型

ndarray.itemsize 數組中每個元素的字節大小

二、數組創建函數：

array

asarray將輸入轉換成ndarray

arange

ones

zeros

empty 只分配內存空間不填充任何值

eye 創建N*N單位矩陣(對角線為1)

三、數組和標量之間的運算

numpy數組的一個特點，不用編寫循環就可對數據執行批量運算，這通常稱作矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy數組的索引是一個內容豐富的主題，因為選取數據子集或單個元素的方式有很多。這裡我僅詳細介紹常用的方法，對於高級功能的方式我列舉名稱，讀者可以等到要用的時候自行查閱資料。

為什麼我的windows media player放不出rmvb的電影?怎麼解決?暴風影音也放不起來啊?

可以嘗試安裝一個“阿飛的Real解碼器”

下載地址：

暴風影音不能播放的話可能是在安裝時其中的REAL解碼器沒有被默認安裝

用什麼辦法最好能將PD的數據覆蓋到PY 測試環境下?

先要了解PD,PY數據庫的位置和結構,以MSSQL後台數據庫為例PD環境數據存在:JDE_PRODUCTION 庫中,PY環境在JDE_CRP中,簡單的方法就是寫角本複製數據庫就OK.注意:不同的庫SCHEMA的不同.如果有興趣的話可以試一下,最好能分享你的成果.

聖象地板的KS系列、AM系列、PD系列和PY系區別

KS系列是瑞典的三層實木，表層是接近百年的樹種，選材比較苛刻，穩定性好，表面油漆是一種自然油（滲透型漆，不會剝落，不起皺），AM是美國安德森的多層實木，它表面花紋比較前衛，時尚，大氣，耐看，物理性能好。PD系列是強化地板0.8的板，它拼裝後是無縫的，是典型的歐美風格，PY是強化中仿實木系列，它是V型倒角縫，跟實木感覺一樣，線條美，立體感強，強化地板耐磨，最關鍵是聖像地板的環保是最好的，據我所知聖象惟獨一家有國家級實驗室的地板商，至於價格應該不貴，強化一百多，到兩百多的都有。多層三百到五六百的也有，三層由四百多到七八百的，還有進口的就不太知道了，不過買聖象比較放心，稍貴點也值。