Linuxopencv概述與應用

一、安裝

Linuxopencv是指在Linux系統下使用OpenCV庫進行計算機視覺開發的過程，它常用於圖像處理以及視頻處理領域，可以輕鬆對圖像進行分析、處理、識別以及檢測等。首先，我們需要進行Linuxopencv的安裝。

1、安裝過程

sudo apt-get update 
sudo apt-get upgrade 
sudo apt-get install libopencv-dev 

以上三步驟可以進行快速的安裝，也可以通過源代碼進行手動安裝。

2、安裝示例

代碼示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp> 

using namespace cv;
using namespace std;
 
int main(int argc, char** argv )
{
    Mat image;
    image = imread( "test.jpg", 1 );
 
    if ( !image.data )
    {
        cout<<"No image data \n";
        return -1;
    }
    namedWindow( "Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow( "Display Image", image );
    waitKey(0);
 
    return 0;
}

以上代碼示例是演示如何在Linux系統下進行使用OpenCV庫進行圖像處理，其中Mat類代表的是opencv的一個矩陣類型。

二、查詢

在進行Linuxopencv開發的過程中，我們需要掌握一些查詢內容。

1、查詢函數

OpenCV函數可以在opencv源代碼中找到。如果在源代碼中查找相應的函數比較麻煩，我們可以使用OpenCV官方文檔進行查詢。在OpenCV官方文檔中，可以查詢到函數的參數信息、返回值信息以及相關的使用示例等。

2、查詢示例

代碼示例：

Mat src,dst;
int main( int argc, char** argv )
{
    src=imread(argv[1],1);
    Size size=src.size();
    int width=size.width;
    int height=size.height;
    cout<<"width="<<width<<" height="<<height<<endl;
    namedWindow("src",WINDOW_NORMAL);
    imshow("src",src);
    waitKey(0);
}

以上代碼演示了如何查詢圖像的寬度和高度等信息。

三、配置

在進行Linuxopencv開發的過程中，我們還需要進行一些配置。

1、環境配置

環境配置主要包括設置OpenCV庫的環境變量，不同於Windows環境下在系統環境變量中配置，Linux環境下我們需要在~/.bashrc文件中進行配置。

2、環境配置示例

代碼示例：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig/
export PATH=$PATH:/usr/local/bin

以上代碼是演示了如何在Linux系統下進行OpenCV庫的環境變量配置。

3、配置示例

代碼示例：

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img=imread("test.jpg");
    if(img.empty())
    {
        cout<<"無法打開圖像"<<endl;
        return -1;
    }
    namedWindow("img",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("img",img);
    waitKey(0);
    return 0;
}

以上代碼演示如何進行環境配置並成功使用opencv庫進行圖像處理。