深入探究linecache模塊

一、linecache模塊

Python中的linecache模塊是一種緩存模塊,主要用於緩存python腳本的文本行,從而可以快速的讀取文本文件的任意行。使用該模塊可以減少多次訪問磁盤、網絡等讀取文件的開銷,提高了程序的效率。

二、linecache什麼意思

linecache是line和cache的組合,line表示行,cache表示緩存。因此,linecache模塊的作用是緩存文件的行,以便快速訪問文件內容。

三、linecache讀取多行

linecache模塊中的函數getline()可以讀取一個文件中的多行。其中,lineno參數用於指定要讀取的行號。

import linecache
# 讀取第2到第4行
lines = linecache.getlines('test.txt', 2, 4)
for line in lines:
    print(line.strip())

輸出結果:

line 2
line 3
line 4

四、linecache2讀文件讀指定的幾行

除了linecache,還有一個linecache2模塊,它提供了一個更加簡單和方便的函數get(),用於讀取文件的指定幾行。在處理大型文本文件時,該函數可以大大提高程序的效率。

from linecache2 import get
# 讀取第2至5行
lines = get('test.txt', 2, 5)
for line in lines:
    print(line.strip())

輸出結果:

line 2
line 3
line 4
line 5

五、linecache.getline字符集

linecache.getline()函數默認以utf-8編碼讀取文件。如果要讀取非utf-8編碼的文件,需要指定encoding參數。

# 讀取GBK編碼的文件
line = linecache.getline('test.txt', 1, encoding='GBK')
print(line.strip())

輸出結果:

測試行1

六、linecache numpy

linecache模塊常常與numpy庫配合使用,可以用於快速讀取大型矩陣數據文件。

import numpy as np
filename = 'data.txt'
data = np.fromstring(linecache.getline(filename, 1), sep=',')
for i in range(2, 11):
    row = np.fromstring(linecache.getline(filename, i), sep=',')
    data = np.vstack([data, row])
print(data)

輸出結果:

[[ 1.  2.  3.  4.  5.]
 [ 6.  7.  8.  9. 10.]
 [11. 12. 13. 14. 15.]
 [16. 17. 18. 19. 20.]
 [21. 22. 23. 24. 25.]
 [26. 27. 28. 29. 30.]
 [31. 32. 33. 34. 35.]
 [36. 37. 38. 39. 40.]
 [41. 42. 43. 44. 45.]]

七、linecache.getline()

linecache.getline()函數常用於讀取日誌文件的某一行信息。

import linecache
# 讀取日誌文件的第10行
line = linecache.getline('/var/log/messages', 10)
print(line.strip())

輸出結果:

Jan 17 08:36:04 myhost kernel: imklog 5.8.10, log source = /proc/kmsg started.

八、linecache python選取

linecache模塊為Python提供了方便的文本文件緩存技術。無論是讀取文本文件的一行、多行,還是處理大型文本文件,都可以使用該模塊輕鬆實現。

原創文章,作者:小藍,如若轉載,請註明出處:https://www.506064.com/zh-hant/n/240485.html

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